Vendijas AI izmantošana automašīnu eju pasūtījumiem: vai AI ir ātrās ēēšanas nākotne?

Ātrās ēēšanas nozares pārveidošana ar mākslīgo intelektu

Ātrās ēdināšanas nozare attīstās, un tehnoloģija ir šīs pārmaiņu centrā. Wendy’s, sadarbojoties ar Google Cloud, ir ieviesusi FreshAI – mākslīgā intelekta darbinātu pasūtīšanas sistēmu, kas paredzēta, lai padarītu automašīnu apkalpošanu ātrāku, precīzāku un efektīvāku.

Šī inovācija sniedz ne tikai ēērtības, bet arī uzlabo pasūtīšanas pieredzi, samazinot kļūdas, vienkāršojot apkalpošanu un personalizējot mijiedarbību. Tā kā mākslīgais intelekts (MI) pārņem lielāku daļu procesa, ātrās ēdināšanas ķēdes var apkalpot klientus efektīvāk nekā jebkad agrāk.

Integrējoties nozarē, MI maina pasūtījumu veikšanas un apstrādes veidu. Uzlabojot efektivitāti un precizitāti, tas arī maina darbinieku lomas un klientu mijiedarbību. Šī pārveidošana ir jaunas ēras sākums ātrās ēdināšanas nozarē, kur automatizācijai un tehnoloģijām ir lielāka loma ikdienas operācijās.

MI pieaugošā nozīme ātrās ēdināšanas ķēdēs

Lielas ātrās ēdināšanas ķēdes, piemēram, McDonald’s, Taco Bell un KFC, aktīvi eksperimentē ar MI, lai uzlabotu apkalpošanas ātrumu un pasūtījumu precizitāti. Tomēr Wendy’s ir konkurences priekšgalā ar savu MI darbināto automašīnu apkalpošanas sistēmu FreshAI.

Automašīnu apkalpošanas pārdošana veido gandrīz 70% no Wendy’s kopējiem ieņēmumiem, padarot to par ideālu automatizācijas un optimizācijas jomu. MI var efektīvi apstrādāt balss pasūtījumus, apstrādāt maksājumus un ieteikt papildus preces, vienlaikus samazinot cilvēka kļūdas. Tas ne tikai paātrina apkalpošanu un uzlabo precizitāti, bet arī uzlabo kopējo klientu pieredzi, samazinot gaidīšanas laiku un piedāvājot personalizētu mijiedarbību.

MI integrācija ātrās ēdināšanas nozarē nodrošina vairākas galvenās priekšrocības. Automatizējot rutīnas uzdevumus, MI ļauj darbiniekiem koncentrēties uz svarīgākajiem klientu apkalpošanas aspektiem, uzlabojot kopējo efektivitāti. MI darbinātā analītīka arī palīdz restorāniem saprast klientu vēlmes, optimizēt ēdienkarti un samazināt pārtikas izšķērdēšanu, kas veicina gan rentabilitāti, gan ilgtspēju.

Wendy’s MI darbinātā automašīnu apkalpošanas sistēma (FreshAI)

FreshAI izmanto modernu dabiskās valodas apstrādi (NLP), mašīnmācīšanos (ML) un ģeneratīvo MI, lai optimizētu ātrās ēdināšanas pasūtīšanas pieredzi. FreshAI uzlabo pasūtījumu ātrumu, precizitāti un personalizāciju, nosakot jaunu standartu MI darbinātai automatizācijai ātrās apkalpošanas restorānos (QSR).

Atšķirībā no tradicionālām balss atpazīšanas sistēmām, FreshAI izmanto dziļā mācīšanās modeļus, kas apmācīti uz tūkstošiem reālu klientu mijiedarbību. Šie modeļi ļauj tai apstrādāt sarežģītus pasūtījumus, rīkoties ar pielāgojumiem un saprast dažādus runas modeļus, tostarp dažādus akcentus, dialektus un sarunvalodas frāzes. MI nepārtraukti uzlabo savu precizitāti, izmantojot reāllaika atgriezeniskās saites, nodrošinot uzlabotu veiktspēju ar katru mijiedarbību.

Galvenās funkcijas un tehniskās iespējas

Reāllaika balss pasūtīšana ar MI

FreshAI izmanto runas-teksta (STT) un teksta-runas (TTS) modeļus, kas optimizēti ātrai un mazas aizkaves mijiedarbībai. Sistēma transkribē klienta runu, apstrādā pieprasījumu, izmantojot kontekstūtīgus NLP algoritmus, un ģenerē dinamisku atbildi ar gandrīz cilvēkam raksturīgu sarunas plūdumu. Atšķirībā no tradicionālām noteikumos balstītām pasūtīšanas sistēmām, FreshAI transformatoru modeļi var rīkoties ar pārtraukumiem, nesakārtotām komandām un modifikācijām sarunas laikā.

Ātra pasūtījumu apstrāde un efektivitātes pieaugums

Automatizējot pasūtīšanas procesu, FreshAI samazina vidējo pasūtījuma laiku par aptuveni 22 sekundēm, ļaujot katram automašīnu apkalpošanas punktam apstrādāt vairāk pasūtījumu stundā. MI var apstrādāt vairākus klientu pieprasījumus paralēli, samazinot aizsprostojumus darba stundu pikā.

Augsta pasūtījumu precizitāte ar ML darbinātu pielāgošanu apstrādi

FreshAI sasniedz nozares vadošo ~99% pasūtījumu precizitāti, samazinot nepareizus pasūtījumus un operatīvās neefektivitātes. Izmantojot neironu tīklu balstītu entīšu atpazīšanu, tas precīzi kartē izteiktos pieprasījumus ar ēdienkartes pozīcijām, pat ja klienti izmanto neskaidru frāzējumu vai slangu. MI nodomu atpazīšanas modeļi atklāj modifikācijas un attiecīgi atjaunina pasūtījumu, samazinot nepieciešamību pēc manuālām korekcijām.

Daudzvalodu un iekļaujošs atbalsts

FreshAI atbalsta gan angļu, gan spāņu valodu, apkalpojot dažādas klientu demogrāfijas. MI dinamiski pārslēdz valodas, pamatojoties uz klienta ievadi, nodrošinot divvalodu mijiedarbību bez manuālas izvēles nepieciešamības. Šī daudzvalodu iespēja ir īpaši svarīga Wendy’s vietām daudzkultūru un augstas blīvības pilsētvides apstākļos.

Multimodāla mijiedarbība caur digitālajiem izvēlnes dēļiem

Papildus balss mijiedarbībai, FreshAI integrējas ar digitālajiem izvēlnes dēļiem, ļaujot reāllaika vizuālu pasūtījuma apstiprinājumu. Klienti var pārbaudīt savas izvēles uz ekrāna, pirms turpina uz maksājumu, samazinot kļūdas un strīdus. Šī multimodālā MI saskarne apvieno balss un vizuālu atgriezenisko saiti, lai nodrošinātu intuitīvāku pasūtīšanas pieredzi.

Mākoņu savienots MI nepārtrauktai mācīšanai un optimizācijai

FreshAI darbojas uz Google Cloud Vertex AI infrastruktūras, ļaujot mērogojamu izvietošanu, nepārtrauktu modeļu pārmācīšanu un centralizētu datu pārvaldību. Galvenās priekšrocības ietver:

• Edge AI apstrāde: Samazina aizkavi, apstrādājot klientu pieprasījumus lokāli, vienlaikus sinhronizējot ieskatus mākonī.
• Federatīvie mācīšanās modeļi: FreshAI mācās no anonimizētiem datiem vairākās vietās, uzlabojot atbilžu precizitāti, nekompromitējot privātumu.
• Dinamiska ēdienkartes adaptācija: MI darbinātā analītika pielāgo ēdienkartes ieteikumus, pamatojoties uz diennakts laiku, atrašanās vietu un sezonālām tendencēm.

Stratēģiskā paplašināšanās un turpmākā MI integrācija

Wendy’s gatavojas ieviest FreshAI vairāk nekā 500 vietās līdz 2025. gada beigām, padarot to par vienu no lielākajiem MI ieviešanas pasākumiem ātrās ēdināšanas pasaulē. Šis solis ir vērsts uz pasūtīšanas padarīšanu ātrāku, vienkāršāku un nepārtrauktāku, neatkarīgi no tā, vai klienti izmanto automašīnu apkalpošanu, pašapkalpošanas kioskus vai mobilos lietotnes.

Wendy’s plānos ietilpst arī MI darbināta papildu pārdošana, kur sistēma ieteik ēēdienkartes pozīcijas, pamatojoties uz klientu vēlmēm, un lojalitātes programmu integrācija, lai atpazītu atkārtotus apmeklētājus un piedāvātu personalizētus piedāvājumus. Pastāv pat potenciāls datorredzes MI izmantošanai automašīnu apkalpošanas satiksmes pārvaldībai, reāllaika izsekojot automašīnas, samazinot gaidīšanas laiku un nodrošinot raitu darbību. Tā kā MI turpina attīstīties, Wendy’s paliek konkurences priekšgalā, izmantojot gudrās tehnoloģijas, lai uzlabotu ātrumu, precizitāti un kopējo klientu pieredzi.

MI priekšrocības automašīnu apkalpošanas pasūtīšanā

MI darbinātas automašīnu apkalpošanas sistēmas, piemēram, FreshAI, pārveido ātrās ēdināšanas pieredzi, padarot pasūtīšanu ātrāku, personalizētāku un efektīvāku.

Viena no lielākajām priekšrocībām ir ātrāka apkalpošana un īsāks gaidīšanas laiks, īpaši darba stundu pikā, kad garās rindas var būt nomācošas. Atšķirībā no tradicionālām pasūtīšanas metodēm, MI var apstrādāt vairākus pasūtījumus vienlaikus, samazinot aizsprostojumus un nodrošinot raitu darbību.

Papildus ātrumam, klientu pieredze arī iegūst nozīmīgu uzlabojumu. Piemēram, FreshAI var atpazīt atkārtotus klientus un ieteikt ēdienkartes pozīcijas, pamatojoties uz iepriekšējām vēlmēm, vienlaikus viegli apstrādājot sarežģītus pielāgojumus un diētas vajadzības.

No uzņēmējdarbības viedokļa, MI piedāvā izmaksu efektivitāti un mērogojamību, ļaujot restorāniem racionalizēt darbību un samazināt darbaspēka izmaksas, neupurējot apkalpošanas kvalitāti. Ar iespēju mērogoties simtiem vietu, MI darbinātas pasūtīšanas sistēmas ātri kļūst par pārmaiņu katalizatoriem lielām ātrās ēdināšanas zīmoliem, kas vēlas uzlabot efektivitāti un klientu apmierinātību.

Klientu reakcijas un nozares tendences

MI darbinātas automašīnu apkalpošanas sistēmas kļūst arvien izplatītākas ātrās ēdināšanas nozarē, taču ne visi ir gatavi pieņemt šīs pārmaiņas. Wendy’s FreshAI ir saņēmusi dažādas atsauksmes. Daži klienti novērtē uzlaboto precizitāti un samazinātas pasūtījumu kļūdas, bet daudzi ir saskārušies ar problēmām. Sūdzības ietver pārtraukumus pasūtīšanas laikā, grūtības ar pielāgotiem pieprasījumiem un problēmas ar dažādu akcentu sapratni. Pastāv arī bažas par pieejamību, īpaši tiem ar runas traucējumiem.

Pārējās ātrās ēdināšanas ķēdes arī izpēta MI iespējas. McDonald’s testē savu MI darbinātu automašīnu apkalpošanas sistēmu, taču ir saskārušies ar līdzīgām problēmām balss atpazīšanā. Taco Bell ievieš MI darbinātus kioskus pasūtīšanai veikalā, parādot, kā nozare virzās uz priekšu ar automatizāciju, neskatoties uz esošajiem izaicinājumiem.

MI loma ātrās ēdināšanas nozarē neaprobežojas tikai ar pasūtīšanu. Daudzi uzņēmumi iegulda MI tērzēšanas robotos klientu apkalpošanai, robotizētās virtuves asistentos, lai uzlabotu ēdienu sagatavošanu, un MI darbinātā inventāra pārvaldībā, lai samazinātu izšķērdēšanu, precīzāk prognozējot pieprasījumu.

Lai gan MI ir vēl tāls ceļš, lielās ātrās ēdināšanas ķēdes ir apņēmušās uzlabot tehnoloģiju. Veicot uzlabojumus, MI, visticamāk, spēlēs lielāku lomu, padarot ātro ēdināšanu efektīvāku un konsekventāku.

Izaicinājumi un bažas par MI lietošanu ātrās ēdināšanas nozarē

MI darbinātas automašīnu apkalpošanas sistēmas sniedz skaidras priekšrocības, taču tās arī rada ievērojamus izaicinājumus. Lai gan sistēmas, piemēram, Wendy’s FreshAI, ir veidotas precizitātei, tās joprojām cieš no fona trokšņiem, vairākām balsīm un sarežģītiem vai ļoti pielāgotiem pasūtījumiem. Klienti ar izteiktiem akcentiem vai tie, kas izmanto slang https://www.unite.ai/wendys-use-of-ai-for-drive-thru-orders-is-ai-the-future-of-fast-food/