Vai OpenAI pārkāpj robežas? Mākslīgais intelekts meklē datus, lūdzot darbiniekiem augšupielādēt iepriekšējo darbu
Mākslīgā intelekta (MI) līdera OpenAI darbības atkal ir kritikas lokā. Pēc nesenās ziņu aģentūru Reuters atklāsmes, uzņēmums it kā lūdzis saviem līgumdarbiniekiem un darbiniekiem augšupielādēt reālus darba paraugus no viņu iepriekšējām darba vietām. Šī prakse, kā norāda intelektuālā īpašuma (IP) juristi, varētu “pakļaut uzņēmumu milzīgam riskam” un radīt nopietnus juridiskus jautājumus par autorības tiesībām un konfidencialitāti.
Kas tieši notiek? Aiz slēgtām durvīm esoša prakse
Saskaņā ar ziņojumiem, OpenAI ir devis norādījumus dažiem no saviem līgumdarbiniekiem, kuri strādā pie datu anotēšanas un modeļu apmācības. Viņiem ticis lūgts savākt un augšupielādēt darba paraugus no projektiem, pie kuriem viņi strādājuši citos uzņēmumos vai organizācijās. Šie paraugi varētu ietvert kodu fragmentus, teksta dokumentus, biznesa plānus vai citu veidu intelektuālo materiālu.
Uzņēmuma mērķis, šķiet, ir iegūt augstas kvalitātes, reālus datus, lai apmācītu savus nākamās paaudzes mākslīgā intelekta modeļus, piemēram, nākamo GPT vai DALL-E versiju. Tomēr veids, kā šie dati tiek iegūti, izraisa bažas.
Juristu brīdinājums: “Milzīgs risks” un iespējamās sekas
“OpenAI ar šādu pieeju pakļauj sevi milzīgam riskam,” komentē intelektuālā īpašuma advokāts Džošs Levinsons. Galvenās bažas ir šādas:
* **Pārkāptas konfidencialitātes vienošanās:** Lielākā daļa darbinieku paraksta vienošanās, kas aizliedz izpaust iepriekšējo darba devēju konfidenciālu informāciju. Lūdzot šādus materiālus, OpenAI var netieši mudināt darbiniekus pārkāpt šīs vienošanās.
* **Intelektuālā īpašuma pārkāpumi:** Materiāli, kas izveidoti iepriekšējā darbā, parasti pieder bijušajam darba devējam vai klientam. To izmantošana bez atļaujas var izraisīt tiesas prāvas par autortiesību vai komercnoslēpuma pārkāpumu.
* **Reputācijas bojājums:** Šāda veida prakse grauj uzticību ne tikai pašam OpenAI, bet arī plašākajā tehnoloģiju nozarē, kur cīņa par talantiem jau ir sīva.
Kāpēc OpenAI riskē? Datu alkas izaicinājums
Šī situācija izceļ vienu no lielākajām dilemmām mākslīgā intelekta attīstībā: nepārtraukta vajadzība pēc daudzveidīgiem, augstas kvalitātes un tiesiski iegūtiem apmācības datiem. Lai uzlabotu modeļu precizitāti, radošumu un kontekstuālo izpratni, nepieciešami milzīgi datu apjomi.
Tomēr, tīmeklī viegli pieejamie “publiskie” dati ir gandrīz izsmelti. Tāpēc uzņēmumi meklē alternatīvus ceļus, lai iegūtu unikālus un vērtīgus datu kopas. Šķiet, ka dažu OpenAI darbinieku pieeja ir pārsniegusi ētiskās un juridiskās robežas, meklējot īsāko ceļu uz šo mērķi.
Vai tas ir izolēts gadījums? Lielāka tendence tehnoloģiju nozarē
Eksperti norāda, ka, lai gan šī konkrētā metode ir ārkārtīgi problemātiska, spiediens iegūt datus ir plašāka nozares parādība. Citas MI kompānijas ir saskārušās ar apsūdzībām par autortiesību materiālu izmantošanu bez atļaujas to apmācības procesos. OpenAI gadījums tomēr ir unikāls, jo šķiet, ka tas aktīvi mudina iegūt materiālus, kas varētu būt aizsargāti ar konfidencialitātes vienošanām.
Kādas varētu būt sekas? No tiesas prāvām līdz regulējuma pastiprināšanai
Ja apstiprināsies, ka OpenAI ir sistemātiski iegūjis aizsargātus materiālus, sekas varētu būt nopietnas:
1. **Tiesas prāvas:** Iepriekšējie darba devēji, kuru IP ir iespējams izmantots, var ierosināt milzīgus prasījumus par zaudējumiem.
2. **Regulatoru uzmanība:** ASV Autortiesību birojs un Eiropas regulatori, kuri jau ir pievērsušies MI un datiem, varētu uzsākt oficiālu izmeklēšanu, kas varētu novest pie smagiem sodiem un ierobežojumiem.
3. **Uzticēšanās erozija:** Uzņēmumu klienti un izstrādātāji var sākt šaubīties par to, kā tiek apmācīti OpenAI produkti, un izvairīties no to izmantošanas jutīgiem projektiem.
OpenAI reakcija un nākotnes perspektīvas
Pagaidām OpenAI nav sniedzis oficiālu komentāru par šīm konkrētajām apsūdzībām. Tomēr uzņēmums iepriekš ir uzsvēris savu nostāju par “likumīgu un ētisku” datu iegūšanu. Ja ziņas apstiprināsies, uzņēmumam būs jāprecizē savas iekšējās politikas un jāieviež stingrākas kontroles, lai novērstu līdzīgas situācijas nākotnē.
Šis incidents kalpo kā spēcīgs atgādinājums visai nozarei, ka sacensība par mākslīgo intelekta pārākumu nedrīkst notikt uz ētikas un likumības rēķina. Inovācijām ir jānotiek uz skaidras un likumīgas pamatnes, pretējā gadījumā visa nozares attīstība var saskarties ar negaidītiem šķēršļiem un sabiedrības neuzticību. Nākamie mēneši parādīs, vai šī ir atsevišķa kļūda, vai arī sistēmiska problēma, kas prasīs dziļākus pārmaiņas.