Šejas Levija intervija – UNFRAME līdzdibinātāja un izpilddirektora pieredze un atziņas
Intervija ar uzņēmuma dibinātāju un līderi
Šajs Levī ir Unframe līdzdibinātājs un izpilddirektors, uzņēmums, kas pārveido uzņēmumu mākslīgo intelektu (MI) ar mērogojamiem, drošiem risinājumiem. Iepriekš viņš dibināja Noname Security un četru gadu laikā panāca tā pārdošanu Akamai par 500 miljoniem dolāru. Kā pieredzējis inovators drošības un tehnoloģiju jomā, viņš specializējas pārveidojošu risinājumu veidošanā.
Unframe ir visaptveroša uzņēmumu MI platforma ar galveno mītni Kūpertino, Kalifornijā, kas ļauj uzņēmumiem īstenot jebkādu unikālu MI lietojumu stundu, nevis mēnešu laikā. Izmantojot tā saukto Blueprint Approach, Unframe sadarbojas ar lieliem uzņēmumiem visā pasaulē, lai ieviestu risinājumus novērojamībā, datu abstrakcijā, inteliģentos aģentos un modernizācijā. Platforma izmanto rezultātos balstītu cenu noteikšanu, ļaujot klientiem bez riska izmēģināt un attīstīt jebkādu risinājumu. Unframe ir LLM agnostisks un neprasa modeļu pielāgošanu – tas būtiski maina iespējas lielajiem uzņēmumiem, kas meklē mērogojamus, gatavus MI risinājumus.
Kāda bija motivācija dibināt Unframe pēc veiksmīgās Noname Security pārdošanas, un kādu nepilnību uzņēmumu MI jomā jūs identificējāt?
Es pametu Noname pirms pārdošanas sarunām. Es redzēju milzīgu mainīgo vilni – CIO tika spiesti ātri ieviešot MI, bet pieejamie rīki nebija gatavi lieluzņēmumiem. Viņi vai nu salika kopā atsevišķus risinājumus bez vadības, vai gaidīja, ka iekšējās komandas veidos no nulles. Neviena no šīm pieejām nebija mērogojama, un abas radīja riskus.
Tas bija signāls. Es sapratu, ka uzņēmumiem vajadzēja ne tikai piekļuvi MI, bet platformu, kas dotu viņiem kontroli, ātrumu un elastību vienlaikus. Tas noveda pie Unframe izveides.
Kā jūsu pieredze, veidojot drošības uzņēmumu, ietekmēja pieeju Unframe?
Drošība mūsu DNS. Noname mēs iemācījāmies, ka inovācijas bez vadības ātri noved pie riskiem. Šī mācība tieši attiecas arī uz MI. No pirmās dienas Unframe mēs iekļāvām pareizos drošības pasākumus – drošu datu apstrādi, modeļu caurspīdīgumu, piekļuvi balstītu uz lomām – lai uzņēmumi varētu inovēt, neieviešot jaunas ievainojamības.
Mēs arī labi saprotam, kā lietas sabrūk lielos mērogos. Tāpēc, lai gan Unframe ļauj komandām kustēties ātri, platforma ir veidota, ņemot vērā uzņēmumu sarežģītību – vai tas būtu datu plūsmu pārvaldība, atbilstības prasību ievērošana vai integrācija ar mantotajām sistēmām.
Vai bija kādi kopīgi API drošības jomas izaicinājumi, kas ietekmēja jūsu redzējumu par MI adopciju?
Noteikti. Noname mēs redzējām, cik sarežģīti uzņēmumiem ir iegūt pārskatamību un kontroli pār savu vidi. Ēnu API, nekonsekventi rīki un sadrumstalotas komandas radīja reālus operacionālos riskus – un tas visu palēnināja.
Ar MI mēs redzam to pašu modeli. Katra komanda vēlas kustēties ātri, bet bez pareizas struktūras rodas fragmentācija, dublēšanās un aklie punkti. Šī pieredze veidoja mūsu domāšanu par Unframe. Mēs vēlējāmies dot uzņēmumiem iespēju ieviest MI vienotā, drošā veidā, kas strādā visās komandās un sistēmās – ne tikai atsevišķos segmentos.
Unframe ātri guva uzņēmumu uzticību un sasniedza miljoniem ARR gadā – kā jūs to panācāt?
Mēs neizvēlējāmies tradicionālo lēnās eksperimentēšanas ceļu. No pirmās dienas mēs bijām tirgū, sadarbojoties ar globāliem uzņēmumiem pie ietekmīgiem, reāliem projektiem. Tie nebija atsevišķi lietojumi, bet stratēģiskas iniciatīvas, kas saistītas ar biznesa pamatdarbību. Tas mums ieguva uzticību un padarīja Unframe par stratēģisku partneri dažādās jomās. Ja jūs ātri nodrošināt reālus rezultātus, adopcija seko.
Kā Unframe samazina MI ieviešanas laiku no mēnešiem līdz stundām?
Mēs esam iekļāvuši simtiem tehnoloģisku komponentu Unframe platformā. Kad tiek izvietots jauns risinājums, tas nesākas no nulles – tas tiek pielāgots, izmantojot blueprint, kas kartē šīs sastāvdaļas pret lietotāja vajadzībām. Tā mēs samazinām ieviešanas laiku.
Kas padara Blueprint Approach unikālu un spēcīgu uzņēmumu MI lietojumiem?
Blueprint Approach ir mūsu veids, kā nodrošināt pielāgotus MI risinājumus lielos mērogos – nesākot no nulles. Katrs blueprint kartē loģiku, komponentes, darbplūsmas un drošības pasākumus konkrētam lietojumam, konfigurējot mūsu platformas tehnisko komponenšu bibliotēku. Tas ļauj apvienot ātrumu un precizitāti lielos mērogos.
Kāpēc bija svarīgi izvairīties no pielāgotu modeļu apmācības?
Lielākajai daļai uzņēmumu nav vajadzīgi pielāgoti modeļi – viņiem vajag pielāgotus rezultātus. Tiklīdz sākat modeļu pielāgošanu, jūs piesienaties pie konkrēta piegādātāja, palielinat izmaksas un radat uzturēšanas slogu, ko lielākā daļa organizāciju nespēj apstrādāt.
Mēs veidojām Unframe, lai tas strādātu ar esošiem modeļiem, vienlaikus nodrošinot pielāgotus, augstas kvalitātes rezultātus – bez sarežģītības. Paliekot LLM agnostiskiem, mēs dodam uzņēmumiem elastību, ātrāku rezultātu gūšanu un iespēju attīstīties līdz ar modeļu mainīgo ainavu. Mērķis nav apmācīt modeļus – tas ir atrisināt problēmas. Un to var izdarīt ļoti labi, neiesaistot pielāgošanu.
Kādu lomu Unframe platformā spēlē dabiskās valodas mijiedarbība, un cik tālu tā var aizstāt tradicionālās programmu saskarnes?
Dabiskā valoda ir spēcīgs ievads – tā padara MI pieejamu biznesa lietotājiem bez apmācības vai tehniskām zināšanām. Tas ir īpaši svarīgi, strādājot ar globāliem uzņēmumiem un darbiniekiem dažādās valstīs, lomās un valodās. Čata veida saskarne palīdz izlīdzināt iespējas.
Bet katrs Unframe lietojums ir atšķirīgs, un saskarnei jāatbilst uzdevumam. Dažreiz tā ir dabiskās valodas čats. Citreiz – dinamiska tabula, interaktīvs informācijas panelis vai satura ģenerēšanas saskarne – kas vienlabāk atbilst darbplūsmai un risināmajai problēmai.
Mēs neredzam dabisko valodu kā tradicionālu saskarņu aizstājēju, bet kā slāni, kas noņem berzi tur, kur tas ir svarīgi. Mērķis ir padarīt programmatūru intuitīvu, elastīgu un pielāgotu – ne tikai lietotājam, bet arī problēmai, ko viņš mēģina atrisināt.
Kādas mācības no Noname Security veiksmīgās attīstības jūs izmantojat Unframe?
Koncentrējieties uz reālu, steidzamu problēmu risināšanu – un dariet to ar uzņēmumiem piemērotu izpildi jau no pirmās dienas. Noname mēs iemācījāmies, ka mērogs nāk no uzticības, un uzticība nāk no ātras piegādes, nepārgriežot stūrus. Unframe mēs izmantojam to pašu pieeju: kustēties ātri, būvēt droši un palikt stingri orientētiem uz klientu.
Kāda ir jūsu pieeja vadības komandu un uzņēmuma kultūras veidošanai strauji augošos apstākļos?
Straujā augšanā nav luksa lēni izdomāt lietas – tāpēc jums vajag cilvēkus, kas ne tikai lieliski padara savu darbu, bet arī zina, kā rīkoties neskaidrībās un kustēties steidzami. Man vadības komandas veidošana sākas ar uzticību, skaidrību un kopīgām vērtībām. Visiem jābūt vienotiem par mērķiem un vienlīdz apņemtiem pildīt savu līdzdevību ceļā.
Ar kultūru ir tāpat. Tā nav galda tenisa galdiņi – tas ir, kā jūs pieņemat lēmumus grūtos brīžos. Unframe mēs esam apzināti veidojuši kultūru, kas balstīta uz atbildību, tempu un godīgumu. Mēs kustamies ātri, mēs klausāmies un mudinām viens otru uzlaboties katru dienu. Šāda kultūra ne tikai izdzīvo straujo augšanu – tā to virza.
Paldies par interviju! Lasītāji, kas vēlas uzzināt vairāk, apmeklējiet Unframe mājaslapu.
https://www.unite.ai/shay-levi-ceo-and-co-founder-of-unframe-interview-series/