Skip to main content

Saruna ar Zahru Ghorrati: cilvēka aktivitāšu atpazīšanas sistēmas, izmantojot wearables tehnoloģijas

Mūsdienās, kad tehnoloģijas kļūst arvien neatņemamāka cilvēka dzīves sastāvdaļa, pētnieki visā pasaulē strādā pie inovatīviem risinājumiem, kas uzlabotu mūsu ikdienu. Viens no šādiem aizraujošajiem pētījumiem ir Zahras Ghorrati darbs pie cilvēka aktivitāšu atpazīšanas, izmantojot wearable sensorus. AAAI/SIGAI doktorantūras konsorcija dalībniece atklāj, kā šīs tehnoloģijas var mainīt veselības aprūpi, drošību un pat sporta veiktspēju.

Kas ir cilvēka aktivitāšu atpazīšana un kāpēc tā ir svarīga?

Cilvēka aktivitāšu atpazīšana (HAR) ir tehnoloģiju nozare, kas koncentrējas uz automātisku dažādu fizisko aktivitāšu, piemēram, staigāšanas, skriešanas, kāpšanas pa kāpnēm vai pat kritiena, noteikšanu. Izmantojot datus no sensoru ierīcēm, šīs sistēmas spēj analizēt kustību rakstus un sniegt vērtīgu informāciju par lietotāja uzvedību un veselības stāvokli. Zahra Ghorrati izstrādā ietvarus, kas padara šo procesu precīzāku un efektīvāku, atverot durvis uz jauniem lietojumiem medicīnā, sportā un ikdienas dzīvē.

Wearable sensoru loma aktivitāšu uzraudzībā

Wearable sensoru ierīces, piemēram, fitness pulksteņi, gredzeni un speciāli sensori, kļūst par neatņemamu daļu no mūsu ikdienas. Tie nepārtraukti vāc datus par kustībām, sirdsdarbību un pat miega kvalitāti. Zahras pētījums vērš uzmanību uz to, kā šos datus var apstrādāt, lai radītu uzticamus algoritmus, kas spēj atšķirt sarežģītākas aktivitātes, piemēram, ēšanu, rakstīšanu vai pat emocionālo stāvokli. Šī precizitāte ir īpaši svarīga, piemēram, pacientiem ar hroniskām slimībām, kur ikdienas aktivitāšu uzraudzība var palīdzēt ārstiem veikt objektīvākus novērtējumus.

Zahras Ghorrati pētījuma aizraujošie aspekti

Zahra atzīmē, ka viens no interesantākajiem viņas darba aspektiem ir iespēja apvienot dažādus datu avotus, lai uzlabotu atpazīšanas precizitāti. Piemēram, apvienojot sensoru datus ar videouztvērēju informāciju vai pat audio signāliem, sistēma kļūst daudz uzticamāka. Turklāt, viņa izmanto mašīnmācīšanās un dziļā mācīšanās metodes, lai algoritmi mācītos no lietotāju datiem un pielāgotos individuālajām vajadzībām. Šī pielāgošanās ļauj sistēmai darboties efektīvi dažādos vidējos apstākļos un ar dažādiem lietotājiem.

Izaicinājumi un risinājumi

Kā jebkurā inovatīvā pētījumā, arī šeit nav iztikt bez izaicinājumiem. Zahra min, ka viens no galvenajiem šķēršļiem ir sensoru datu troksnis un neprecizitāte, kas var radīt kļūdainus secinājumus. Lai to novērstu, viņa izstrādā filtrēšanas un korekcijas metodes, kas uzlabo datu kvalitāti. Cits izaicinājums ir privātuma aizsardzība, jo wearable ierīces bieži vāc jutīgu informāciju. Tāpēc viņas ietveros tiek iekļauti drošības protokoli, kas nodrošina datu anonimitāti un aizsardzību.

Praktiskie pielietojumi mūsdienu sabiedrībā

Zahras izstrādātās sistēmas atver iespējas daudzās jomās. Veselības aprūpē tās varētu uzraudzīt pacientu aktivitātes pēc operācijām, novērtēt rehabilitācijas progresu vai pat noteikt kritiena risku gados vecākiem cilvēkiem. Sportā šīs tehnoloģijas var analizēt sportistu veiktspēju un sniegt ieteikumus treniņu optimizēšanai. Pat ikdienas dzīvē tās varētu palīdzēt cilvēkiem uzturēt veselīgu dzīvesveidu, sniedzot atgādinājumus par kustīgumu vai atpūtu.

Nākotnes perspektīvas un ieteikumi iesācējiem

Zahra uzsver, ka nākotnē cilvēka aktivitāšu atpazīšanas tehnoloģijas kļūs vēl integrētākas mūsu dzīvē, iespējams, pat sadarbojoties ar viedajām mājām un transportu. Viņa iesaka jaunajiem pētniekiem koncentrēties uz starpdisciplināru pieeju, apgūstot gan datorzinātnes, gan veselības zinātnes, lai radītu pilnīgākus risinājumus. Svarīgi ir arī nepalaist garām iespējas piedalīties konferencēs un konsorcijos, kā AAAI/SIGAI, kas sniedz ne tikai atpazīstamību, bet arī vērtīgu atsauksmes no līdziniekiem.

Zahras Ghorrati darbs ir lielisks piemērs tam, kā tehnoloģijas var kalpot cilvēku labklājībai. Viņas pūles izveidot efektīvus ietvarus cilvēka aktivitāšu atpazīšanai ne tikai uzlabo esošās sistēmas, bet arī iedvesmas nākamajai pētnieku paaudzei rast inovatīvus veidus, kā padarīt pasauli drošāku un veselīgāku.

Avots: https://aihub.org/2025/10/03/interview-with-zahra-ghorrati-developing-frameworks-for-human-activity-recognition-using-wearable-sensors/

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *