Ryan Ries: AI un datu zinātnes līderis, kas veido nākotni – intervija ar Mission galveno ekspertu

Datu zinātne un mākslīgais intelekts (AI) ir kļuvuši par neatņemamu mūsdienu tehnoloģiju industrijas daļu, un viens no nozīmīgākajiem šīs jomas speciālistiem ir Dr. Raijs Rīss (Ryan Ries), Mission galvenais AI un datu zinātnes eksperts. Ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi AI jomā un 15 gadu vadītāja pieredzi tehnoloģiju uzņēmumos, viņš ir patiesais inovāciju virzītājs. Šajā intervijā mēs iepazīstinām ar viņa pieredzi, uzskatiem un padomiem nākotnes tehnoloģiju veidošanā.

No biofizikālās ķīmijas līdz AI līderpozīcijai

Raija Rīsa ceļš uz datu zinātnes un AI pasaules virsotnēm sākās ar doktora grādu biofizikālajā ķīmijā. Kā viņš pats atzīst, šī pamatizglītība deva viņam unikālu perspektīvu: “Biofizikālā ķīmija māca domāt sistēmiski un analizēt sarežģītus datu kopumus. Tieši šīs prasmes kļuva par pamatu manai karjerai datu zinātnē.”

Pēc akadēmiskās karjeras viņš pārcēlās uz tehnoloģiju nozari, kur strādāja vairākos strauji augošos uzņēmumos, veidojot datu infrastruktūru un AI risinājumus. Pēdējos piecus gadus viņš specializējies uz AWS (Amazon Web Services) datu platformu un mašīnmācīšanās modeļu izstrādi klientiem visā pasaulē.

Mission komandas loma AI revolūcijā

Kā Mission galvenais AI un datu zinātnes speciālists, Rīsa pienākums ir veidot uzņēmuma stratēģiju šajā strauji attīstīgajā jomā. “Mūsu komandai Mission ir unikāla iespēja veikt reālu izmaiņu,” viņš skaidro. “Mēs nestrādājam tikai ar lielajiem datiem – mēs veidojam rīkus, kas ļauj uzņēmumiem izmantot savus datus, lai pieņemtu gudrākus lēmumus un radītu jaunas vērtības.”

Mission pieeja AI ir praktiska un uz rezultātiem vērsta. “Daudzi runā par AI teoriju, bet mēs koncentrējamies uz tā pielietojumu reālajā pasaulē,” piebilst Rīss. “Tas nozīmē saprast klientu vajadzības un veidot risinājumus, kas patiešām strādā.”

AI izaicinājumi un iespējas

AI joma attīstās eksponenciāli, un ar to nāk gan iespējas, gan izaicinājumi. Rīss uzsver trīs galvenos aspektus:

1. Datu kvalitāte un pārvaldība

“Lielākā daļa uzņēmumu joprojām cīnās ar datu kvalitāti un organizāciju,” viņš atzīst. “AI modeļi var būt tik spēcīgi cik tos padara dati, ar kuriem tie tiek apmācīti. Tāpēc mēs Mission daudz laika veltām tam, lai palīdzētu klientiem izveidot stabilu datu pārvaldības pamatu.”

2. Ētikas jautājumi

AI ētika ir kļuvusi par aizvien aktuālāku tēmu. “Mums kā nozares līderiem ir atbildība nodrošināt, ka AI tiek izmantots atbildīgi,” uzsver Rīss. “Tas ietver visu – no datu privātuma līdz algoritmu objektivitātei.”

3. Talantu trūkums

“Viens no lielākajiem šķēršļiem AI plašākai ieviešanai ir kvalificētu speciālistu trūkums,” viņš atzīst. “Tāpēc Mission ieguldām daudz resursu komandas attīstībā un jaunu talantu audzēšanā.”

Nākotnes perspektīvas un padomi jaunajiem speciālistiem

Raijs Rīss ir optimistisks par AI nākotni: “Mēs esam tikai saskatījuši AI iespēju virsotni. Nākamajos gados mēs redzēsim revolucionārus sasniegumus veselības aprūpē, finansēs, ražošanā un daudzās citās jomās.”

Jaunajiem speciālistiem, kas vēlas veiksmīgu karjeru AI un datu zinātnē, viņš dod trīs galvenos padomus:

1. **Nepārtraukti mācieties**: “AI joma attīstās tik ātri, ka zināšanas, ko iegūstat šodien, var kļūt novecojušas jau pēc gada. Būt līdzi jaunākajām tendencēm ir obligāti.”

2. **Praktizējiet teoriju**: “Teorija ir svarīga, bet īstā vērtība rodas, pielietojot zināšanas reālos projektos. Meklējiet iespējas strādāt ar reāliem datiem un risināt reālas problēmas.”

3. **Veidojiet plašu perspektīvu**: “Labākie AI speciālisti ir tie, kas spēj saprast gan tehniskos, gan biznesa aspektus. Attīstiet gan tehnisko, gan komunikācijas prasmju kopumu.”

Mission nākotnes plāni

Kā Mission AI un datu zinātnes vadītājs, Rīss aktīvi strādā pie vairākiem ambicioziem projektiem: “Mēs paplašinām savus AI risinājumus, īpaši koncentrējoties uz lielvalodu modeļiem (LLM) pielietojumu uzņēmumu vidē. Turklāt mēs strādājam pie jauniem rīkiem, kas ļaus klientiem vēl efektīvāk izmantot AWS datu platformas iespējas.”

Viņš arī uzsver uzņēmuma lomu kā inovāciju katalizatora: “Mission nēs tikai sniedzam tehniskos risinājumus – mēs palīdzam klientiem pārveidot savu biznesu, izmantojot datus un AI kā stratēģiskus aktīvus.”

Noslēguma domas

Raija Rīsa stāsts un pieredze ir iedvesmojošs piemērs tam, kā zinātkāre, neatlaidība un interdisciplināras zināšanas var novest pie izcilām sekām strauji attīstīgajā tehnoloģiju pasaulē. Viņa vadībā Mission turpina būt vadošais spēks AI un datu zinātnes jomā, veidojot nākotni, kurā dati un intelekts darbojas rokrokā, lai radītu reālu vērtību uzņēmumiem un sabiedrībai kopumā.

Kā Rīss pats to formulē: “AI nav tikai tehnoloģija – tas ir instruments, kas var pārveidot pasauli. Mūsu pienākums ir nodrošināt, ka šīs pārveides notiek uzlabojot dzīves kvalitāti un veicinot ilgtspējīgu attīstību.”

Avots: https://www.unite.ai/ryan-ries-chief-ai-data-scientist-at-mission-interview-series/