Rodrigo Coutinho, OutSystems līdzdibinātājs un AI produktu vadītājs – intervijas saruna

Intervija ar OutSystems līdzdibinātāju un AI produktu vadītāju

Rodrigo Coutinho ir OutSystems līdzdibinātājs un AI produktu vadītājs. Kopš uzņēmuma dibināšanas 2001. gadā viņš ir bijis izšķirošā lomā produkta dizaina un vizijas veidošanā, īpaši tā arhitektūrā un vizuālajā valodā. Jau no paša sākuma viņš koncentrējās uz inovatīvu un pragmatisku pieeju uzņēmumu lietojumprogrammu izstrādes paātrināšanai. Tagad viņa uzdevums ir vēl vairāk palielināt produktivitāti, izmantojot mākslīgo intelektu.

OutSystems ir zema koda platforma, ko darbina ģeneratīvais mākslīgais intelekts, un tā palīdz organizācijām ātri izstrādāt, pārvaldīt un attīstīt uzņēmumiem paredzētas lietojumprogrammas. Tā ļauj ātrāk izstrādāt kritiskas programmatūras, veicina sadarbību starp IT un biznesa komandām, kā arī atbalsta mērogojamu, mākoņos balstītu arhitektūru, vienlaikus samazinot nepabeigto darbu apjomu.

Kā mākslīgais intelekts pārveido zema koda izstrādes vidu?

Jaunie AI rīki ienes divas nozīmīgas pārmaiņas zema koda vidē: produktivitāti un komunikācijas metodes. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts palīdz zema koda izstrādātājiem veidot lietojumprogrammas ātrāk un augstākā kvalitātē. Modeļi tiek apmācīti, izmantojot arhitektūras labākās prakses, kas nodrošina, ka izstrādātājiem sniegtie ieteikumi ir kvalitatīvi. Turklāt ģeneratīvais mākslīgais intelekts tiek izmantots arī citos dzīves cikla posmos, piemēram, lietojumprogrammu dizainā, validācijā un izvietošanā, paātrinot procesu no idejas līdz gatavai lietojumprogrammai.

Otrā lielā pārmaiņa, kas izriet no pirmās, ir tas, ka komunikācija starp IT un biznesu mainīsies dramatiski. Spēja izmantot AI un zemo kodu, lai dažu minūšu laikā izveidotu pirmo lietojumprogrammas versiju un veiktu lielas izmaiņas sekunžu laikā, ļauj veidot lietojumprogrammu kopā ar biznesa pārstāvjiem. Tā vietā, lai sazinātos caur prasību dokumentiem, IT var reāllaikā parādīt darbojošos lietojumprogrammu.

Tas pārveidos IT lomu, pievienojot izstrādātājus pie galda un ļaujot inovācijām rasties no biznesa un tehnoloģiju mijiedarbības.

Kādas ir galvenās AI darbinātu zema koda risinājumu priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālajām programmēšanas metodēm?

Atšķirībā no tradicionālā koda ar AI, zema koda platformas, kā OutSystems Mentor, pārvar tādas problēmas kā atstātais kods, zema koda kvalitāte un trūkstoša caurspīdīgums un skaidrojamība. Tas ir iespējams, jo zema koda rīki, piemēram, OutSystems, izmanto augsta līmeņa modeļus, kas abstrahē koda sarežģītību, ļaujot validēt ģenerēto lietojumprogrammu, lai pārliecinātos, ka tā darbojas un atbilst labākajām praksēm.

Kādi izaicinājumi rodas organizācijām, ieviešot AI darbinātas zema koda platformas?

Organizācijām, izvēloties un ieviešot šādas platformas, jāņem vērā daži aspekti. Pirmkārt, jāmeklē platforma, kas izmanto AI, lai uzlabotu visu programmatūras dzīves ciklu, ne tikai koda ģenerēšanu. Otrkārt, jādomā par to, kā rīks var palīdzēt mainīt darba veidu. Piemēram, ar Mentor OutSystems mērķis ir mainīt attiecības starp IT un biznesu, kas organizācijām būs daudz dziļāka ietekme nekā tikai izstrādātāju produktivitātes paaugstināšana.

Visbeidzot, atbilstība normatīvajām prasībām var būt izaicinājums organizācijām, kas izmanto AI darbinātas zema koda platformas. Izstrādātāju komandām jāatceras, lai nepārkāptu audita noteikumus un nepalaistu garām iespējamus drošības riskus, vienmēr iesaistot juristus, īpaši strādājot ar klientu datiem vai jutīgu informāciju. Tāpēc OutSystems jau ir pielāgojies šiem uzņēmējdarbības vajadzībām, nodrošinot sistēmu, kas automātiski nodrošina datu pārvaldību un atbilstību normatīvajām prasībām.

Kas padara OutSystems unikālu salīdzinājumā ar citām zema koda izstrādes platformām?

OutSystems ir izstrādāts, lai nodrošinātu labāko izstrādātāju pieredzi ar vismodernāko AI un ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīku kopu zema koda tirgū. OutSystems platforma ļauj veikt AI darbinātu izstrādi ar nepieredzētu ātrumu un mērogojamību, piedāvājot rīkus drošības risku, tehniskā parāda un citu uzturēšanas problēmu novēršanai. Mūsu automatizētais AI aģentu veidotājs ļauj IT komandām viegli izveidot ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas bez padziļinātām zināšanām par šo tehnoloģiju.

OutSystems ir vienīgā LCAP platforma, ko var izmantot jebkurā lietojumgadījumā, nodrošinot nepieredzētu veiktspēju un mērogojamību, kas spēj atbalstīt pat visnegaidītāko un nevienmērīgo satiksmi. Veidojot ar OutSystems, jūs veidojat lietojumprogrammas, kas vienmēr piederēs jums, ar vienkāršu integrāciju ar citām tehnoloģijām un esošām infrastruktūrām, bez ierobežojumiem funkcionalitātē.

Kā mākslīgais intelekts palīdz uzņēmumiem atrisināt “pirkt vai būvēt” dilemmu programmatūras izstrādē?

Mākslīgais intelekts un zema koda platformas padara pielāgotas programmatūras izstrādi pieejamāku, izdevīgāku un pielāgojamāku, dodot uzņēmumiem iespējas izveidot savas platformas par daļu no tradicionālajām izmaksām. Turklāt AI darbinātas zema koda izstrādes platformas ļauj izveidot tehnoloģiju komplektu daudz ātrāk, izmantojot mazāk resursu.

Īstenībā mākslīgais intelekts maina spēku līdzsvaru – uzņēmumiem, kuriem iepriekš bija jāiegulda līdzekļu dārgas pielāgošanās standarta programmatūras risinājumiem, bieži vien upurējot kontroli un redzamību finansiālu iemeslu dēļ, tagad ir pieejami jauni veidi, kā izstrādāt programmatūru, kas darbojas tieši viņu vajadzībām.

Kas ir OutSystems Mentor un kā tas izmanto mākslīgo intelektu, lai automatizētu visu programmatūras dzīves ciklu (SDLC)?

OutSystems Mentor ir pirmā nozares digitālā darbinieka platforma visam programmatūras dzīves ciklam (SDLC), kas ļauj veidot, piegādāt un uzraudzīt lietojumprogrammas, izmantojot zemo kodu un ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Mentor ievieš patiesu “shift-left” pieeju lietojumprogrammu izveidei, ļaujot izstrādātājiem sākt agrāk procesā. Sākot ar ideju izpēti un ātru prototipēšanu, IT komandas var validēt idejas un uzlabot sākotnējos dizainus pirms pilna mēroga izstrādes. Lietotāji vienkārši apraksta nepieciešamo lietojumprogrammu vai savu vīziju, un Mentor ģenerē sākotnējo versiju ar front-end funkcionalitāti, datu modeļiem un iebūvētu biznesa loģiku. Automatizējot lietojumprogrammu prototipēšanu un nodrošinot augstākās klases koda kvalitāti, Mentor pārveido SDLC.

Kas atšķir Mentor no citiem AI darbinātiem zema koda izstrādes rīkiem?

Mentor pārveido programmatūras izstrādes un pārvaldības procesus par nozīmīgu konkurētspējas priekšrocību. Izmantojot AI darbinātu lietojumprogrammu ģenerēšanu, optimizāciju, automatizētus kvalitātes pārbaudījumus un aģentus, kas visi atrodas centralizētas IT pārraudzībā, Mentor paaugstina izstrādātāju produktivitāti, vienlaikus nodrošinot, ka lietojumprogrammas atbilst augstākajiem kvalitātes standartiem. Turklāt Mentor ļauj to darīt ar ātrumu, kas iepriekš šķita neiespējams, ļaujot komandām izmantot savu laiku efektīvāk un veikt nepieciešamās izmaiņas izstrādes procesā.

Atšķirībā no tradicionālā koda ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu, Mentor pārvar tādas problēmas kā atstātais kods, zema koda kvalitāte un trūkstoša caurspīdīgums un skaidrojamība. Tas nodrošina, ka komandas saglabā kontroli, samazina tehnisko parādu un pilnībā izmanto AI darbinātas programmatūras izstrādes potenciālu, padarot to par gudrāku un efektīvāku izvēli modernai, ātrai lietojumprogrammu izstrādei.

Mentor pēc dizaina ir drošs, lai atbilstu visām datu pārvaldības prasībām un standartiem, nodrošinot atbilstību un drošību. Tā modeļu darbinātā izstrāde ļauj vieglāk uzturēt sistēmas, koncentrējoties uz modeļiem, nevis kodu, galu galā ļaujot izstrādātājiem koncentrēties uz pašreizējiem projektiem.

Kā Mentor AI darbinātā pieeja uzlabo pārvaldību un drošību salīdzinājumā ar tradicionālajiem ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkiem?

Ar Mentor komandas var validēt un uzturēt lietojumprogrammas, izmantojot AI darbinātus koda pārskatus, nodrošinot, ka visas lietojumprogrammas atbilst augstākajiem iespējamiem standartiem izstrādei, drošībai, veiktspējai, arhitektūrai un ilgtermiņa uzturam. Ieviešot šos pārskatus jau no paša sākuma, izstrādātāji var nodrošināt datu pārvaldību un redzamību katrā procesa posmā.

Mentor arī proaktīvi un regulāri pārbauda problēmas, kas varētu norādīt uz kvalitātes vai drošības kompromitēšanu, kad lietojumprogramma ir ražošanas vidē. Visus šo lietojumprogrammu kritiskos aspektus – piemēram, arhitektūru, drošību, veiktspēju un uzturēšanu – var cieši uzraudzīt un pārbaudīt, lai nodrošinātu labākās kodēšanas prakses un kvalitāti visā izstrādes ciklā. OutSystems mēs uzskatām uzņēmumu drošību par ārkārtīgi svarīgu un apzināmies, cik svarīgi ir aizsargāt mūsu platformu un klientu izveidoto lietojumprogrammu visumu, galu galā dodot iespēju mūsu klientiem veidot drošas lietojumprogrammas, izmantojot OutSystems tehnoloģiju un mākoņu pakalpojumus, neprasot padziļinātas drošības tehniskās zināšanas.

Kā Mentor AI arhitektūra koordinē vairākus aģentus, lai paātrinātu lietojumprogrammu izstrādi?

Mentor ir digitālais darbinieks: cilvēka vietā esošs, ar mākslīgo intelektu darbināts komandas loceklis, kas apmācīts pabeigt vai atbalstīt secīgus uzdevumus un pat veselus procesus. Tas izmanto ģeneratīvā mākslīgā intelekta uzvedņu, dabiskās valodas apstrādes, vadošo AI modeļu un mašīnmācīšanās kombināciju, lai automatizētu garlaicīgus, atšķirīgus un sarežģītus procesus un uzlabotu cilvēku darbu.

Mentor izmanto vairākus aģentus, no kuriem katrs specializējas konkrētā lietojumprogrammu izstrādes aspektā, lai ātri ģenerētu pilnībā funkcionālas lietojumprogrammas, vienlaikus sadarbojoties pie dažādiem projekta daļām, ievērojami samazinot izstrādes laiku, vienlaikus saglabājot kvalitāti, izmantojot katra aģenta stiprās puses visā programmatūras dzīves ciklā (SDLC).

Kā OutSystems plāno attīstīt savas AI iespējas nākamos gados?

OutSystems mūsu AI stratēģija ir vērsta uz mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās izmantošanu, lai paātrinātu iteratīvo lietojumprogrammu izstrādi, uzlabotu drošību, veiktspēju un veiklību, kā arī veidotu ģeneratīvā mākslīgā intelekta darbinātas lietojumprogrammas, lai paātrinātu transformāciju. Paplašinot mūsu produktu piedāvājumu, izmantojot Mentor un mūsu AI Agent Builder, mēs turpināsim izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu un aģentu AI, lai dotu IT komandām iespēju inovēt bez ierobežojumiem.

Paldies par lielisko interviju! Lasītāji, kas vēlas uzzināt vairāk, var apmeklēt OutSystems mājaslapu.

https://www.unite.ai/rodrigo-coutinho-co-founder-and-ai-product-manager-at-outsystems-interview-series/