Pielāgoti LLM katram uzņēmumam? DeepSeek rāda ceļu
Pielāgoti valodu modeļi ikvienam: efektīva AI pieeja ar ierobežotiem resursiem
Kādreiz tehnoloģiju pasaules moto bija “mobilie tālruņi ikvienam”, un tas patiešām mainīja pasauli. Mūsdienās līdzīgs aicinājums ir nodrošināt visiem piekļuvi mākslīgā intelekta (AI) lietojumprogrammām. Taču patiesā AI spēks slēpjas tā pielietošanā konkrētu uzņēmumu un organizāciju vajadzībām. Ķīnas startupa DeepSeek piemērs parāda, kā AI var būt pieejams arī tiem ar ierobežotiem budžetiem.
Lielie valodu modeļi (LLM) tradicionāli ir bijuši dārgs prieks, prasot milzīgus datu apjomus, jaudīgus datorus un ilgu apmācības laiku. Taču DeepSeek pierādīja, ka ar minimāliem līdzekļiem ir iespējams izveidot efektīvu LLM un ChatGPT līdzīgu lietotni. Šī pieeja atver iespējas mazākām organizācijām, kurām nav pieejami milzīgi investīciju līdzekļi.
Alternatīva pieeja: kvalitāte pār kvantitāti
DeepSeek nespēja izmantot modernākos Nvidia procesorus ASV eksporta ierobežojumu dēļ. Tā vietā uzņēmums izmantoja mazāk jaudīgus H-800 čipus, kas piespieda izstrādāt alternatīvu pieeju:
- Izmantoti augstas kvalitātes “aukstā starta” dati
- Pielietota iteratīvā pastiprinātā mācīšanās (IRL)
- Koncentrēšanās uz konkrētiem uzdevumiem
Šī metode atgādina vecāku palīdzību mazulim – tā vietā, lai ļautu mazulim pašam mācīties visus kustību variantus, tiek koncentrēts uz konkrētu prasmi (piemēram, apgāšanos uz sāniem).
Praktiski padomi maziem uzņēmumiem
Organizācijām, kas vēlas izstrādāt savu LLM, ieteicams:
- Sākt ar pareizajiem datiem (piemēram, pārdošanas komandai – ar pārdošanas sarunām un stratēģijām)
- Strukturēt apmācību pa posmiem
- Koncentrēties uz iteratīvu uzlabošanu
Šī pieeja samazina izmaksas, padarot AI projektus pieejamus mazākiem uzņēmumiem, un vienlaikus uzlabo modeļu veiktspēju konkrētos uzdevumos. Tā arī ļauj ātrāk pielāgoties mainīgiem tirgus apstākļiem.
Nākotnes perspektīvas
Lai gan sākotnēji DeepSeek panika radīja satraukumu AI tirgū, tā pieeja galu galā veicinās plašāku AI izmantošanu. Efektivitātes pieaugums, iespējams, novedīs pie Jevonsa paradoksa – resursa patēriņa pieauguma, nevis samazinājuma. Mazie uzņēmumi, kas spēj pielāgot AI savām vajadzībām, būs labāk sagatavoti izaugsmei.
https://www.unite.ai/bespoke-llms-for-every-business-deepseek-shows-us-the-way/