Mazāk var nozīmēt vairāk: kā dokumentu atlase ietekmē AI atbildes Retrieval-Augmented Generation (RAG) ir pieeja, kas apvieno valodu modeli ar ārēju zināšanu avotu. Vienkārši sakot, AI vispirms...

Pētījuma analīze: veiksmīgas AI vadītas investīciju stratēģijas Ievads Kā cilvēks, kurš ir pieredzējis finanšu tirgu straujo pārveidi, mani nepārtraukti fascinē tas, kā tehnoloģijas veido mūsu...

AI zinātnē – lielas iespējas un riski Nadia Piet & Archival Images of AI + AIxDESIGN / Model Collapse / Licence CC-BY 4.0 Autori: Džons Vitls, CSIRO un Stefans Harers, CSIRO Šī gada februārī...

Kā izmantot Atla platformu un Selene modeli juridiskās jomas LLM izvērtēšanai Šajā pamācībā mēs parādām, kā izvērtēt LLM ģenerēto atbilžu kvalitāti, izmantojot Atla Python SDK – jaudīgu rīku darba...

Pētījums par videomateriālu izpratni ar mākslīgo intelektu Lielo valodu modeļi (LLM) ir uzrādījuši iespaidīgas spējas loģiskās domāšanas uzdevumos, piemēram, ķēdes domāšanas (CoT) pieejā, uzlabojot...

Bezkoda AI rīks tīmekļa lietojumu izveidei Mūsdienu tīmekļa izstrādes vidē arvien lielāku popularitāti guvušas bezkoda platformas, kas ļauj izveidot pielāgotas lietotnes bez programmēšanas...

OpenAI gatavo jaunus ChatGPT atjauninājumus OpenAI gatavojas izlaist virkni jaunumu savā tīmekļa lietotnē. Pirmais līdzeklis, kas iepriekš tika testēts ierobežotai alfa testeru grupai, iekšēji...

Jauna pieeja vektoru meklēšanai ar CPU un GPU integrāciju Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) ir būtiska vektoru meklēšanas tehnika, kas efektīvi identificē līdzīgus elementus augstdimensiju...

AI aģentu atmiņas pamati: intelektuālu sistēmu veidošana AI aģentu atmiņa sastāv no vairākiem slāņiem, kuriem katram ir sava nozīme aģenta uzvedības un lēmumu pieņemšanas veidošanā. Sadalot atmiņu...