OpenAI noslēdz milzīgu darījumu: 10 miljardi dolāru vērts sadarbības līgums ar Cerebras
Mākslīgā intelekta (MI) pasaules vadošā spēka, OpenAI, un revolucionārā čipu izstrādātāja, Cerebras Systems, sadarbība ir sasniegusi jaunu, vēsturisku mērogu. Pēc dažādu avotu informācijas, kompānijas ir parakstījušas daudzgadīgu līgumu, kura vērtība, iespējams, sasniedz astronomiskos 10 miljardus ASV dolāru. Šī vienošanās ir vērsta uz skaitļošanas jaudas (compute) piegādēm no Cerebras, lai paātrinātu OpenAI modeļu attīstību un darbību. Vienkārši sakot, tas ir līgums par nākotnes “degvielu” – superdatoru jaudu, kas darbinās nākamo paaudzi mākslīgo intelektu.
Kas padara šo darījumu tik īpašu?
Lai saprastu šīs vienošanās nozīmi, vispirms ir jāiepazīstas ar Cerebras Systems. Šī kompānija ir radījusi patiesi unikālu produktu – Wafer Scale Engine (WSE). Atšķirībā no tradicionālajiem procesoriem, kas ir mazi krama gabaliņi, Cerebras čips ir milzīgs. Tas faktiski ir vesels silīcija disks, kas satur simtiem tūkstošu kodolu, kas darbojas kā viens milzīgs superprocessors. Iedomājieties, ka salīmējat kopā tūkstošiem parasto procesoru, lai tie strādātu pilnīgi harmoniski – tas ir WSE.
OpenAI, savukārt, ir zināms ar saviem milzīgajiem valodu modeļiem, piemēram, GPT sēriju, kas prasa neticamas skaitļošanas jaudas apjomus gan apmācībai, gan darbībai. Tradicionāli šādi uzdevumi tiek veikti, izmantojot tūkstošiem parasto GPU (grafisko procesoru), kas ir enerģētiski patērīgi un sarežģīti koordinējami. Cerebras WSE piedāvā iespēju šos uzdevumus veikt daudz efektīvāk un ātrāk vienā, milzīgā čipā.
Kādu labumu gūs parastie lietotāji?
Jūs varētu nodomāt: “Labi, divi tehnoloģiju milžini noslēdza lielu darījumu, bet kā tas attiecas uz mani?” Atbilde slēpjas divos galvenajos punktos: **ātrums** un **sarežģītība**.
Pirmais, **ātrākas atbildes**. Vai jūs esat gaidījuši, kamēr MI ģenerē sarežģītu kodu, detalizētu analīzi vai garu teksta fragmentu? Ar Cerebras aparatūru, kas darbinās OpenAI modeļus, šīs atbildes varētu nākt gandrīz acumirklī pat visgrūtākajiem pieprasījumiem. Tas nozīmē gludāku un intuitīvāku mijiedarbību ar rīkiem, piemēram, ChatGPT, padarot to līdzīgāku reālam sarunas partnerim.
Otrkārt, **spēja risināt sarežģītākas problēmas**. Pašlaik noteikti MI uzdevumi – piemēram, detalizēta zinātniskā pētījuma analīze, vesela programmatūras projekta veidošana vai reāllaika simulāciju vadība – prasa daudz laika un resursu. Papildu skaitļošanas jauda nozīmē, ka OpenAI varēs apmācīt lielākus un gudrākus modeļus, kas spēs tikt galā ar šiem “laikietilpīgajiem” uzdevumiem daudz efektīvāk. Iedomājieties medicīnisku asistentu, kas var acumirklī apstrādāt pacienta veselības vēsturi un pētījumu datus, vai izglītības rīku, kas pielāgo mācību programmu katram skolēnam reāllaikā.
Kāpēc tieši 10 miljardi? Ko šī summa ietver?
Desmit miljardi dolāru ir milzīga summa, pat tehnoloģiju nozarē. Šī vērtība, visticamāk, nav vienreizējs maksājums, bet gan daudzgadīga līguma kopvērtība. Tajā, iespējams, ietilpst:
* **Pati Cerebras aparatūra:** Vairāku paaudžu Wafer Scale Engine čipu un pilnīgu sistēmu (CS-sistēmu) piegāde.
* **Enerģija un uzturēšana:** Šādas sistēmas patērē ievērojamu daudzumu elektroenerģijas un prasa specializētu datu centru infrastruktūru.
* **Programmatūras integrācija un atbalsts:** Pielāgošana, lai OpenAI programmatūra perfekti darbotos uz Cerebras aparatūras, kā arī pastāvīgs tehniskais atbalsts.
* **Pētniecība un kopizstrāde:** Līdzekļi jaunu, vēl jaudīgāku sistēmu izstrādei, kas radītas īpaši OpenAI nākotnes prasībām.
Šis ieguldījums parāda, cik nopietni OpenAI uztver nepieciešamību pēc **pašas efektīvākās skaitļošanas jaudas pasaulē**. Tā vietā, lai tikai pirktu vairāk no parastajiem piegādātājiem, viņi veido stratēģisku partnerību ar inovatoru, kas var radīt risinājumus, kas speciāli veidoti viņu unikālajām vajadzībām.
Kā tas ietekmēs MI nozares konkurenci?
Šis darījums noteikti paaugstinās likmes visā nozarē. OpenAI, jau būdami līderi, iegūst būtisku priekšrocību, kas var paātrināt viņu produktu attīstību vēl vairāk. Tas radīs spiedienu uz citiem lielajiem spēlētājiem, piemēram, Google (ar Gemini), Meta un Amazon, lai viņi arī meklētu vai attīstītu efektīvākas skaitļošanas metodes.
Tas var veicināt vēl lielāku investīciju straumi specializētā aparatūra (piemēram, NPU – neironu tīklu procesori) nozarē, paātrinot kopējo tehnoloģiju attīstību. Konkurence par “visātrāko un viedāko MI” pārvērtīsies arī par konkurenci par “visefektīvāko un jaudīgāko aparatūru”. Parasts uzvarētājs šajā sacensībā būs lietotājs, kurš gūs labumu no aizvien jaudīgākiem un pieejamākiem MI rīkiem.
Nākotnes perspektīvas: Ko sagaidām tuvākajos gados?
OpenAI un Cerebras sadarbība ir spilgts signāls, ka MI attīstības nākamais lielais solis ir tieši **aparatūras inovācijās**. Programmatūras algoritmi ir kļuvuši ļoti attīstīti, un tagad galvenie šķēršļi ir fiziskie ierobežojumi – enerģijas patēriņš, siltuma izdalīšanās un datu pārvietošanas ātrums starp procesora kodoliem.
Ar šo partnerību mēs varam sagaidīt:
1. **Radikāli jaudīgākus modeļus:** Nākamās paaudzes OpenAI modeļi, kas apmācīti, izmantojot Cerebras jaudu, varētu būt daudz lielāki un spējīgāki.
2. **Reāllaika sarežģītu uzdevumu izpildi:** MI, kas varētu vadīt pilnīgas biznesa simulācijas, veidot personalizētu saturu dažādiem kanāliem vienlaikus vai analizēt zinātniskus datus daudz ātrāk nekā jebkādām pašreizējām metodēm.
3. **Enerģijas efektivitātes uzlabojumus:** Lai arī sistēmas ir milzīgas, WSE arhitektūra pati par sebi ir efektīvāka par tūkstošiem atsevišķu GPU. Ilgtermiņā tas varētu samazināt MI oglekļa pēdas.
Noslēgumā var teikt, ka šis 10 miljardu dolāru vērtais darījums ir vairāk nekā tikai liels uzņēmumu līgums. Tas ir nākotnes vizītkarte. Tas parāda, ka, lai izpildītu mākslīgā intelekta pilno potenciālu, mums ir nepieciešamas ne tikai gudras idejas programmatūrā, bet arī radikāli jaunas pieejas pašam “smadzenēm” – aparatūrai, kas to visu darbina. Un šķiet, ka OpenAI un Cerebras ir nolemjuši būt tie, kas veidos šīs nākotnes pamatus.