OpenAI jaunie AI modeļi rada vēl vairāk izdomātu informāciju — kāpēc tas notiek un ko tas nozīmē?

Mākslīgā intelekta (AI) jomā notiek straujas pārmaiņas, un OpenAI ir viens no vadošajiem spēlētājiem. Tomēr, neskatoties uz jaunāko modeļu — o3 un o4-mini — iespaidīgajām spējām, tie turpina “fantazēt” vai, citiem vārdiem sakot, radīt nepatiesu informāciju. Vēl interesantāk ir tas, ka šie modeļi to dara vairāk nekā daži no vecākajiem OpenAI risinājumiem. Kāpēc tas notiek un kā tas ietekmēs AI nākotni?

Kas ir AI fantazēšana (hallucination)?

Termins “fantazēšana” AI kontekstā nozīmē situāciju, kad mākslīgais intelekts rada informāciju, kas nav patiesa, nepietiekami pamatota vai pat pilnīgi izdomāta. Tas var izpausties kā neesošu faktu minēšana, aplami secinājumi vai pat izdomātu avotu citēšana. Šī parādība ir kļuvusi par vienu no lielākajiem izaicinājumiem AI attīstībā.

Kāpēc jaunie OpenAI modeļi fantazē vairāk?

Pētnieki vēro, ka OpenAI jaunākās paaudzes modeļi o3 un o4-mini, kaut arī uzrāda iespaidīgus rezultātus sarežģītu uzdevumu risināšanā, ir tieši tie, kas rada vairāk nepatiesas informācijas. Tam var būt vairāki iemesli:

• Augstāka radošuma pakāpe: Jaunie modeļi ir “radošāki”, kas reizēm nozīmē arī lielāku tieksmi piepildīt tukšās vietas ar savu iztēli.
• Kompleksāka struktūra: Vairāk slāņu un parametru var novest pie negaidītām sekām, tostarp neprecīzākiem izvadiem.
• Pārāk liela pārliecība: Daži eksperti norāda, ka jaunie modeļi ir “pārāk pārliecināti” par savu izvadi, pat ja tā nav pilnīgi precīza.

Kādas ir fantazēšanas sekas?

AI fantazēšana nav tikai teorētiska problēma — tai var būt ļoti reālas sekas:

1. Uzticamības krīze

Ja lietotāji sāk šaubīties par AI sniegtās informācijas patiesumu, tas var kavēt tehnoloģiju pieņemšanu dažādās jomās, tostarp medicīnā, tiesīsistēmā un izglītībā.

2. Misinformācijas risks

AI radīta nepatiesa informācija var izplatīties tīklos un radīt nevēlamas sekas, īpaši ja tiek izmantota, piemēram, ziņu vai satura radīšanā bez pietiekamas redakcionālās kontroles.

3. Biznesa izmaksas

Uzņēmumiem, kas paļaujas uz AI lēmumu pieņemšanu, neprecīzi rezultāti var izraisīt finanšu zaudējumus vai reputācijas bojājumus.

Kā OpenAI risina šo problēmu?

OpenAI ir apzinājies šo problēmu un strādā pie dažādiem risinājumiem:

• Apstiprināšanas mehānismi: Ieviešot papildu pārbaudes slāņus, lai validētu AI izvadi.
• Uzlabota apmācība: Izmantojot kvalitatīvākus un daudzveidīgākus apmācības datus.
• Atvērtība: Paziņojot par modeļu ierobežojumiem un mudinot lietotājus pārbaudīt informāciju.

Vai šo problēmu var pilnībā novērst?

Eksperti uzskata, ka “fantazēšana” ir būtiska AI darbības daļa, kas saistīta ar to, kā darbojas lielās valodu modeļu arhitektūras. Pilnīga novēršana šobrīd šķiet nereāla, taču iespējams to ievērojami samazināt.

Ko tas nozīmē parastajiem lietotājiem?

Lai gan OpenAI jaunie modeļi piedāvā iespaidīgas iespējas, lietotājiem ir jābūt piesardzīgiem:

• Vienmēr pārbaudiet kritisku informāciju ar uzticamiem avotiem.
• Izmantojiet AI kā palīgu, nevis kā galīgo autoritāti.
• Būtiet apzināgi, ka pat vismodernākie modeļi var kļūdīties.

AI attīstība turpinās, un, iespējams, nākamajās paaudzēs mēs redzēsim uzlabojumus šajā jomā. Līdz tam svarīgi saprast pašreizējos ierobežojumus un mācīties strādāt ar tiem.

Avots: https://techcrunch.com/2025/04/18/openais-new-reasoning-ai-models-hallucinate-more/