Nvidia un Meta slēdz milzīgu darījumu: mākslīgā intelekta laikmetam gatavojas jauni līderi

Mākslīgā intelekta (MI) sacensībās notiek kardinālas pārmaiņas. Vairs nerunā tikai par programmatūras jaunumiem vai algoritmiem, bet par to pamatu – aparatūru. Un tieši šajā frontē šodien tika paziņots par vienu no nozīmīgākajiem darījumiem šī gada tehnoloģiju pasaulē. Grafikas procesoru (GPU) gigants Nvidia un sociālo mediju un metaversa titāns Meta (bijusī Facebook) ir vienojušies par plaša mēroga, ilgtermiņa sadarbību, kuras centrā ir Nvidia jaunākās un jaudīgākās MI procesoru paaudzes. Šis solis ne tikai pastiprina abu uzņēmumu jau ciešās saiknes, bet arī skaidri parāda, ka nākotnes MI infrastruktūra tiek būvēta jau šodien.

Kāpēc šis darījums ir tik svarīgs? Pamatakmeņi jaunai laikmetai

Lai saprastu šī partnerības mērogu, ir svarīgi apskatīt abus spēlētājus atsevišķi. Nvidia pēdējos gados ir kļuvusi par neapstrīdamu MI aparatūras līderi. Viņu GPU un tagad jau specializētie MI procesori (piemēram, H100 un gaidāmie Blackwell arhitektūras čipi) ir kļuvuši par “zelta standartu” datu centros visā pasaulē, kas darbina visu, sākot no lielvalodu modeļiem līdz sarežģītai datu analīzei. Tikmēr Meta ir viens no lielākajiem MI pētījumu un izmantošanas centriem pasaulē. No viņu satura ieteikumu algoritmiem līdz ambiciozajam metaversa projektam un atvērtajiem valodu modeļiem (piemēram, Llama sērija) – visam ir nepieciešama milzīga skaitļošanas jauda.

Šis darījums būtībā nozīmē, ka viens no lielākajiem MI jaudas patērētājiem pasaulē izvēlas vienu no vadošajiem piegādātājiem kā savu galveno partneri ilgtermiņa nākotnei. Tas nav vienkāršs pasūtījums dažiem tūkstošiem čipu; tas ir stratēģisks solis, kas veidos Meta datu centru infrastruktūru nākamajiem gadiem.

Ko Meta iegūst? Drošība, jauda un inovāciju temps

Pirmkārt, **garantētu piegādi un prioritāti**. Globālā mikroshēmu trūkuma kontekstā, it īpaši augsto tehnoloģiju jomā, nodrošināt sev stabilu piegāžu ķēdi no līdera ir nenovērtējams priekšrocība. Tas ļauj Meta plānot ambiciozus produktus un pētījumu projektus, nebaidoties, ka trūks aparatūras.

Otrkārt, **piekļuvi visjaunākajai tehnoloģijai pirms lielākās daļas konkurentu**. Nvidia pastāvīgi attīsta savas arhitektūras, un šāda partnerība, visticamāk, dod Meta iespēju cieši sadarboties ar inženieriem, ietekmēt nākamo paaudžu čipu attīstību un iegūt tos pirmais. Tas rada tehnoloģisku pārsvaru.

Treškārt, **energoefektivitāti un mērogojamību**. Katra nākamā GPU paaudze parasti piedāvā lielāku veiktspēju ar vienu un to pašu vai pat mazāku enerģijas patēriņu. Meta, kura datu centri patērē milzīgus daudzumus elektrības, tiešā veidā ieguvusi no šīs efektivitātes, samazinot gan darbības izmaksas, gan koppantājumu.

Ko iegūst Nvidia? Stratēģisku partneri un tirgus dominances nostiprināšana

Nvidia šis darījums nostiprina tās pozīciju kā absolūtam līderim augsto tehnoloģiju MI aparatūras segmentā. Liels un ilgtermiņa pasūtījums no tāda milzīga klienta kā Meta nodrošina stabilus ieņēmumus un ļauj plānot ražošanu. Bet vēl svarīgāk – tas ir spēcīgs signāls visai nozarei.

Kad viens no “lielajiem” (kopā ar Google, Microsoft, Amazon) izvēlas Nvidia kā savu galveno MI čipu piegādātāju, tas iedvesmo pārējos sekot līdzi. Tas rada tā saukto “tīkla efektu”: jo vairāk lielo spēlētāju izmanto Nvidia aparatūru, jo vairāk programmatūras un rīku tiek attīstīti tieši šai platformai, padarot to vēl pievilcīgāku pārējiem. Tas slēdz pozitīvu atgriezeniskās saites cilpu, kas pastiprina dominanci.

Kā tas ietekmēs MI attīstību kopumā? Paātrinājums un jauni standarti

Šāda veida partnerības ir vēsturiski paātrinājušas visas nozares attīstību. Nvidia un Meta inženieru komandu ciešā sadarbība, visticamāk, ļaus optimizēt gan aparatūru, gan programmatūru – no Nvidia CUDA platformas līdz Meta PyTorch (populārai MI izstrādes sistēmai) rāmjiem. Tas nozīmē, ka pētnieki un izstrādātāji visā pasaulē, kuri izmanto šīs atvērtās platformas, netieši gūs labumu no šīs sinerģijas – viņu modeļi darbosies ātrāk un efektīvāk.

Turklāt, lai gan Meta attīsta arī savus iekšējos čipus (piemēram, MTIA – Meta Training and Inference Accelerator), šis darījums parāda, ka uzņēmums pieņem hibrīda pieeju. Īpašie čipi var tikt optimizēti konkrētiem iekšējiem uzdevumiem, bet Nvidia GPU paliek universālais, jaudīgais dzinējs visiem vispārīgākajiem un pieprasītākajiem MI darbiem, no modeļu apmācības līdz secinājumu izdarīšanai masveidā.

Kādas ir izredzes konkurentiem? Sacensības kļūst karstākas

Šis darījums noteikti liks sasprindzināties citiem spēlētājiem. AMD, Intel, kā arī pašu lielo tehnoloģiju uzņēmumu (piemēram, Google TPU, Amazon Graviton) čipu komandas tagad skaidri redz, ka viens no to lielākajiem potenciālajiem klientiem ir nostiprinājis sadarbību ar galveno konkurentu. Tas var mudināt viņus agresīvāk piedāvāt savus risinājumus pārējiem tirgus dalībniekiem vai paātrināt savu nākamo paaudžu attīstību.

Tomēr pašlaik Nvidia ar savu pilnu kaudzi – no aparatūras līdz programmatūras platformām un izstrādātāju ekosistēmas – ir izveidojusi ļoti spēcīgu pozīciju, kuru pārspēt būs ārkārtīgi grūti. Viņu stratēģija pārdot ne tikai čipus, bet veselu “pārstrādes rūpnīcu” izrādās ļoti veiksmīga.

Nākotnes perspektīvas: Ko sagaidām tuvākajā laikā?

Šis darījums ir skaidrs norādījums uz vairākām tendencēm:
1. **MI infrastruktūra kā stratēģisks aktīvs**: Lielie tehnoloģiju uzņēmumi vairs neuzskatīs datu centru iekārtu par parastu izmaksu posteni, bet kā kritisku ieguldījumu, kas nosaka viņu konkurencespēju nākamajā desmitgadē.
2. **Ilgtermiņa alianses**: Vienreizēji pirkumi aizstājas ar daudzgadīgiem partnerības līgumiem, kas saista čipu ražotājus un to lielākos klientus ciešāk nekā jebkad.
3. **Koncentrācija**: Līderis (Nvidia) savāc lielākos augļus, bet tas var veicināt arī veselīgu konkurenci, jo pārējie centīsies atrast savas nišas vai piedāvāt alternatīvus, izdevīgākus risinājumus.

Nvidia un Meta jaunā alianse ir vēl viens akmens lielajā MI revolūcijas mozaīkā. Tas parāda, ka “zeltrūšu drāna” par visaptverošu mākslīgo intelektu virzās no pētniecības laboratorijām tieši uz rūpnieciska mēroga praktisko ieviešanu, un tās pamatā būs neticami jaudīga un sarežģīta aparatūra. Sekosim līdzi, kā šī partnerība veidos nākotnes digitālos produktus, kurus lietosim ikdienā – no sociālajiem medijiem līdz pilnīgi jaunām virtuālajām realitātēm.

Avots: https://aibusiness.com/generative-ai/nvidia-and-meta-agree-to-ai-chip-deal