Nvidia sāks ražot AI superdatorus ASV – revolūcija mākslīgajā intelektā
Pasaules tehnoloģiju līderis Nvidia pirmo reizi vēsturē sāks ražot mākslīgā intelekta (AI) superdatorus Amerikas Savienotajās Valstīs. Šis stratēģisks solis var radikāli mainīt AI attīstības kartu, nostiprinot ASV pozīcijas globālajā tehnoloģiju sacensībā. Bet tas ir tikai viens no vairākiem būtiskiem jaunumiem AI nozarē – apskatīsim galvenos notikumus tuvāk.
Nvidia veido vēsturi: pirmie ASV ražotie AI superdatori
Nvidia, kas jau ilgus gadus ir vadošais GPU ražotājs AI risinājumiem, paziņojusi par plāniem uzsākt superdatoru ražošanu ASV. Šis lēmums nāk pēc strauji pieaugošās pieprasījuma pēc jaudīgām AI skaitļošanas sistēmām, kā arī ASV valdības centieniem veicināt augsto tehnoloģiju ražošanu valsts teritorijā.
Paredzams, ka jaunie superdatori būs paredzēti sarežģītu AI modeļu apmācībai un liela mēroga datu analīzei. Eksperti uzskata, ka šis solis varētu būtiski paātrināt AI tehnoloģiju attīstību dažādās nozarēs, no veselības aprūpes līdz klimata pārmaiņu modelēšanai.
Kāpēc šis solis ir tik nozīmīgs?
Līdz šim lielākā daļa Nvidia tehnoloģiju tika ražotas Āzijā, galvenokārt Taivānā. Pārejot uz ASV ražošanu, kompānija:
- Samazina piegādes ķēžu riskus
- Atbilst ASV valdības “Made in America” iniciatīvām
- Veicina darba vietu radīšanu augsto tehnoloģiju nozarē
- Uzlabo datu drošību un suverenitāti
Deloitte paātrina agentisko AI ieviešanu kopā ar Google Cloud un ServiceNow
Otra liela ziņa AI pasaulē ir Deloitte sadarbība ar Google Cloud un ServiceNow, lai paātrinātu tā saucamās “agentiskās AI” ieviešanu uzņēmumos. Šis jaunais AI paveids atšķiras no tradicionālajiem modeļiem ar savu spēju patstāvīgi veikt sarežģītus uzdevumus un pieņemt lēmumus ar minimālu cilvēku iejaukšanos.
Deloitte plāno izmantot Google Cloud infrastruktūru un ServiceNow platformu, lai izveidotu risinājumus, kas ļaus uzņēmumiem:
- Automatizēt biznesa procesus
- Uzlabot klientu apkalpošanu
- Optimizēt iekšējos darbplūsmas procesus
- Veikt prognozējošo analīzi reāllaikā
Kas ir agentiskā AI un kāpēc tā ir nākotne?
Atšķirībā no tradicionālajiem AI modeļiem, kas reaģē tikai uz konkrētiem pieprasījumiem, agentiskā AI spēj:
- Patstāvīgi definēt mērķus
- Plānot darbību secības
- Mācīties no savām kļūdām
- Pielāgoties jauniem apstākļiem
Gartner prognozē, ka līdz 2027. gadam uzdevumiem specifiskā AI pārspēs vispārējā mērķa AI risinājumus, un Deloitte iniciatīva tieši atbilst šim trendam.
Gartner prognozes: uzdevumiem specifiskā AI dominēs līdz 2027. gadam
Pētnieku firma Gartner nesen publicēja pētījumu, kurā prognozē, ka jau nākamo trīs gadu laikā nozarēm specifiskie AI risinājumi pārspēs vispārējā mērķa AI platformas. Šī pāreja atspoguļo uzņēmumu vēlmi iegūt tieši tādas AI iespējas, kas atrisina to konkrētās biznesa problēmas.
Galvenās prognozētās tendences:
- 75% uzņēmumu izvēlēsies nozarei specifiskus AI risinājumus
- Specializētie AI modeļi nodrošinās lielāku precizitāti
- Samazināsies vispārējo AI modeļu apmācības izmaksas
- Uzņēmumi sāks izmantot vairākus specializētus AI risinājumus vienlaikus
Amazon CEO uzsver AI investīciju nozīmi akcionāru vēstulē
Amazon izpilddirektors Endijs Džesijs savā ikgadējā akcionāru vēstulē uzsvēra, ka AI investīcijas ir absolūti kritisks prioritātes virziens uzņēmumam. Viņš norādīja, ka Amazon jau ir ievērojami palielinājis izdevumus AI pētniecībai un izstrādei, un šī tendence turpināsies nākamajos gados.
Džesija vēstulē izceltais:
- Amazon AI pakalpojumi AWS platformā piedzīvo eksponenciālu pieaugumu
- Uzņēmums aktīvi strādā pie AI integrācijas visos savos produktos
- AI tehnoloģijas būs galvenais produktivitātes pieauguma dzinējs
- Amazon plāno turpināt ieguldījumus AI talantu piesaistē
Kā Amazon plāno konkurēt AI jomā?
Lai konkurētu ar tādiem lielspēkiem kā Microsoft un Google, Amazon koncentrējas uz:
- Pielāgotu AI risinājumu izstrādi konkrētām nozarēm
- AI integrāciju e-komercijas platformā
- Piegādes ķēžu optimizāciju ar AI palīdzību
- Klientu apkalpošanas uzlabošanu, izmantojot progresīvus AI tērzēšanas robotus
AI nākotne: ko sagaidīt tuvākajos gados?
Balstoties uz šiem jaunumiem, varam izdarīt vairākus svarīgus secinājumus par AI attīstības virzieniem:
- Teritoriālā ražošana – arvien vairāk uzņēmumu pārcels ražošanu tuvāk mājām stratēģisku iemeslu dēļ
- Specializācija – no vispārējiem AI risinājumiem pāreja uz uzdevumiem specifiskiem modeļiem
- Autonomija – agentiskās AI sistēmas, kas spēj patstāvīgi darboties, kļūs arvien izplatītākas
- Nozaru transformācija – AI kļūs par neatņemamu daļu no visām biznesa jomām
Kā norāda eksperti, šobrīd mēs esam AI revolūcijas tikai sākumposmā. Nākamajos gados sagaidāms vēl straujāks attīstības temps, un uzņēmumiem, kas vēlas palikt konkurētspējīgi, būs jāpielāgojas šīm pārmaiņām.