Microsoft pārbauda jaunus pētnieku un analītiķu aģentus: kā Copilot uzlabos jūsu darbu?

Iedomājieties digitālu palīgu, kas ne tikai atbild uz jautājumiem, bet arī patstāvīgi veic sarežģītus pētījumus, analizē datus un sagatavo pārskatus – tieši tad, kad jums tas vajadzīgs. Šķiet nākotnes fantāzija? Microsoft strādā pie tā, lai šī realitāte kļūtu par ikdienas rīku. Pēc jaunākajām ziņām, uzņēmums testē jaunu “Uzdevumu” (Tasks) funkciju savam AI palīgam Copilot, kurā tiks apvienoti tik sauktie aģentīvie rīki un ieplānoti uzdevumi. Mērķis ir radīt vienotu sistēmu padziļinātai analīzei un pētniecībai.

Šis solis varētu būtiski pārveidot to, kā mēs strādājam ar informāciju, padarot sarežģītus pētījumus pieejamus ikvienam.

Kas ir “Researcher” un “Analyst” aģenti Copilot sistēmā?

Līdz šim Copilot, tāpat kā citi līdzīgi AI palīgi, galvenokārt reaģēja uz lietotāja tiešiem jautājumiem. Jauna “Uzdevumu” funkcija ievieš divus specializētus “aģentus” – **Pētnieku** (Researcher) un **Analītiķi** (Analyst). Tie nav tikai vienkārši prompti, bet gan autonomi rīki, kas spēj veikt daudzpakāpju darbības.

**Pētnieka aģents** spēj patstāvīgi meklēt informāciju no dažādiem avotiem, salīdzināt faktus, apkopot atšķirīgos skatpunktus un sagatavot pārskatu par konkrētu tēmu. Piemēram, jūs varētu uzdot viņam: “Noskaidro, kādi ir trīs galvenie tendences mākslīgā intelekta drošībā 2024. gadā, un sagatavo kopsavilkumu ar avotiem.” Aģents pats veiktu meklēšanu, izvērtētu informāciju un prezentētu rezultātus.

**Analītiķa aģents** vēršas uz datu apstrādi. Viņš spēj importēt datus no tabulām (piemēram, Excel), veikt statistisku analīzi, identificēt tendences, izveidot vizualizācijas un sniegt interpretāciju par to, ko šie skaitļi nozīmē jūsu biznesam. Tas ir kā personīgs datu zinātnieks jūsu kabatā.

Kā darbojas jaunā “Uzdevumu” funkcija ar ieplānotiem promptiem?

Patiesā jaunums ir **”ieplānoto promptu”** (scheduled prompts) integrācija. Tas nozīmē, ka jūs varat iestatīt aģentiem uzdevumus, kas jāizpilda regulāri – katru nedēļu, mēnesi vai pēc jebkāda cita grafika.

Iedomājieties šādus scenārijus:
* Katru pirmdienas rītu jūsu iesūtnē automātiski parādās jaunākā pārskats par jūsu nozares konkurentu aktivitātēm, ko sagatavojis **Pētnieka aģents**.
* Katru mēnesi **Analītiķa aģents** automātiski apstrādā pārdošanas datus, identificē labākos un vājākos produktus, un ģenerē prezentācijas slaidus ar grafikiem.
* Pirms svarīga sapulces jūs saņemat automātisku kopsavilkumu par visiem saistītajiem dokumentiem un iepriekšējās diskusijas, lai būtu pilnīgi sagatavots.

Šī funkcionalitāte pārvērš Copilot no reaktīva palīga par proaktīvu partneri, kas strādā jūsu vietā pat tad, kad jūs par to nedomājat.

Kāpēc šīs izmaiņas ir tik nozīmīgas? No chatbot uz darba biedru

Microsoft acīmredzami virzās no vienkārša teksta ģeneratora vai meklēšanas interfeisa izveides pret pilnvērtīgu **”aģentu” ekosistēmu**. Šie aģenti ir specializēti AI modeļi vai rīku kopas, kas programmēti veikt specifiskus uzdevumus no sākuma līdz beigām ar minimālu cilvēka iejaukšanos.

Ietekme uz produktivitāti un lēmumu pieņemšanu

1. **Laika ietaupījums:** Automatizējot rutīnas pētījumu un datu analīzes darbus, speciālisti varēs veltīt vairāk laika stratēģiskai domāšanai, radošumam un personiskajai mijiedarbībai.
2. **Dziļāka ieskats:** Aģenti var apstrādāt daudz lielāku informācijas apjomu nekā cilvēks, sniedzot visaptverošāku skatījumu un samazinot iespēju kaut ko palaist garām.
3. **Demokratizēta ekspertīze:** Sarežģītas datu analīzes un padziļināta pētniecība kļūs pieejamas arī tiem, kuriem nav dziļu statistikas vai pētniecības prasmju. Menedžeris varēs iegūt kvalitatīvu analīzi, neiesaistot veselu analītiķu nodaļu.
4. **Stratēģiska plānošana:** Ieplānotie uzdevumi nodrošinās nepārtrauktu informācijas plūsmu un regulāru situācijas izvērtējumu, kas ir kritiski ilgtermiņa biznesa attīstībai.

Kādas ir nākotnes perspektīvas un izaicinājumi?

Šobrīd funkcija atrodas testēšanas stadijā, un nav zināms precīzs laiks, kad tā kļūs pieejama visiem Copilot lietotājiem. Tomēr virziens ir skaidrs: Microsoft veido savu AI ne tikai par sarunu biedru, bet par centrālo vadības pulti darbam operētājsistēmā Windows un biroja paketē Office.

Protams, rodas arī jautājumi:
* **Datu precizitāte un avoti:** Kā tiks pārbaudīta aģentu atrastā informācija, lai novērstu maldīgu vai neprecīzu datu izplatīšanu?
* **Integrācija ar citiem rīkiem:** Cik veiksmīgi šie aģenti integrēsies ar esošām biznesa sistēmām (CRM, ERP) un datu krātuvēm?
* **Lietotāja kontrole:** Cik daudz kontroles lietotājam būs pār aģenta darbību un secinājumiem?

Viens ir skaidrs: ar “Researcher” un “Analyst” aģentu parādīšanos, mūsu priekšstats par datoru palīdzību darbā atkal tiks pārskatīts. Nākotnē veiksmīgs profesionālis varēs būt nevis tas, kas visu laiku pavada meklējot un apkopojot, bet tas, kurš prasīgi uzdod jautājumus, interpretē AI sniegtos rezultātus un pieņem gudrus lēmumus, pamatojoties uz tiem. Microsoft Copilot, šķiet, gatavojas kļūt par šī pārveidojuma pamatakmeni.

Avots: https://www.testingcatalog.com/microsoft-tests-researcher-and-analyst-agents-in-copilot-tasks/