Meta atklāj četrus jaunus mikroshēmu veidotus, lai darbinātu mākslīgo intelektu un ieteikumu sistēmas

Iedomājieties, ka katru dienu jūsu Facebook dinamiskajā plūsmā, Instagram stāstos vai video ieteikumos Reddit ir nolēmusi nevis kāda vispārēja programma, bet gan īpaši izstrādāta, milzīgu jaudu rādoša mikroshēma. Tieši tāds ir nākotnes plāns. Meta, mātesuzņēmums aiz šiem platformām, oficiāli ir atklājis četrus jaunus mikroshēmu veidojumus, kas veidoti, lai apmierinātu milzīgo pieprasījumu pēc mākslīgā intelekta (MI) un personalizētu ieteikumu apstrādes. Šis solis ir būtisks posms uzņēmuma ceļā uz neatkarību no ārējiem mikroshēmu piegādātājiem un enerģijas izmaksu optimizēšanu.

Kas ir MTIA? Meta Training and Inference Accelerator ģimene paplašinās

Jaunās mikroshēmas ir daļa no Meta pašas izstrādātas MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) ģimenes. Šīs mikroshēmas ir veidotas īpaši datu centriem, kur tās kļūs par galvenajiem dzinējiem divos galvenajos procesos: MI modeļu *apmācībā* (training) un *izsecināšanā* (inference). Vienkārši sakot, apmācība ir process, kad modeli māca, izmantojot milzīgus datu apjomus, bet izsecināšana ir brīdis, kad šis apmācītais modelis jau strādā reālā laikā, piemēram, atpazīstot jūsu drauga seju fotoattēlā vai ieteicot nākamo video, ko noskatīties.

Kāpēc Meta veido savas mikroshēmas? Kontrole un izmaksu ietaupījums

Pirms dažiem gadiem Meta, tāpat kā lielākā daļa tehnoloģiju gigantu, paļāvās uz tirgū pieejamām mikroshēmām, piemēram, no Nvidia. Tomēr, pieaugot mērogam un specifiskajām vajadzībām, kļuva skaidrs, ka universālie risinājumi ne vienmēr ir visefektīvākie. Izstrādājot mikroshēmas iekšēji, Meta var tās pilnībā pielāgot saviem algoritmiem, datu plūsmām un programmatūras kaudzēm. Galvenais motivējošais faktors ir **izmaksu ietaupījums**, īpaši enerģijas patēriņa ziņā. Pašu veidotas mikroshēmas var būt daudz optimālākas konkrētiem uzdevumiem, kas ilgtermiņā rada milzīgus ietaupījumus, darbinot milzīgos datu centrus.

Četri jaunie spēka centri: kas tieši tika atklāts?

Kaut gan precīzi tehniskās detaļas bieži vien paliek aiz noslēpuma aizsega, ir zināms, ka Meta atklāja četrus jaunus mikroshēmu veidotus. Tie ir veidoti, lai segtu dažādus slodzes profilus – no ļoti sarežģītiem, ilgstošiem modeļu apmācības uzdevumiem līdz milzīgam skaitam vienlaicīgu, bet atsevišķu izsecināšanas pieprasījumu, kas rodas, piemēram, apkalpojot ieteikumus miljardiem lietotāju vienlaikus.

No ieteikumiem līdz AI: kur tiks izmantotas jaunās mikroshēmas?

Šo mikroshēmu ietekme lietotājiem būs tieša, kaut arī neredzama. Tās būs atbildīgas par:
* **Superpersonalizētiem satura ieteikumiem:** Jūsu dinamiskā plūsma, Instagram Explore cilne, video ieteikumi – tas viss kļūs vēl precīzāk pielāgots.
* **Paaugstinātu AI palīgu (piemēram, Meta AI) veiktspēju:** Ātrāka un inteliģentāka saziņa ar virtuālajiem asistiem.
* **Uzlabotu reklāmu mērķēšanu:** Reklāmas sasniegs vēl atbilstošāku auditoriju.
* **Pētniecības un attīstības paātrināšanu:** Meta zinātnieki ātrāk varēs apmācīt jaunus, revolucionārākus AI modeļus, piemēram, nākamās paaudzes valodu modeļus.

Lielo spēlu sacensības: Meta pret Google, Amazon un Microsoft

Meta nav vienīgais uzņēmums, kas ir iedziļinājies mikroshēmu dizaina pasaulē. **Google** jau sen izmanto savus TPU (Tensor Processing Unit) mikroshēmus. **Amazon** caur AWS piedāvā savus Inferentia un Trainium mikroshēmu veidotus. **Microsoft** cieši sadarbojas ar OpenAI un arī iegulda pielāgotos silīcija risinājumus. Šīs “Lielo spēlu sacensības” par mikroshēmu pārsvaru liecina par to, cik būtisks ir pašu aparatūras kontrolēšana nākotnes AI un mākoņu tehnoloģiju karā. Katrs uzņēmums cenšas radīt efektīvāko un jaudīgāko infrastruktūru, kas noteiks konkurences priekšrocības nākamajā desmitgadē.

Ko tas nozīmē parastajam lietotājam?

Vidējam lietotājam šīs tehniskās detaļas var šķist tālu no viņu ikdienas. Tomēr rezultāti būs taustāmi: **ātrākas, inteliģentākas un personalizētākas pieredzes visās Meta platformās**. Turklāt, ja Meta varēs ievērojami samazināt enerģijas izmaksas, tas varētu arī palīdzēt ietekmēt uzņēmuma ilgtspējas mērķus un pat netieši ietekmēt pakalpojumu pieejamību.

Nākotnes perspektīvas: neatkarība un inovācijas

Meta četru jauno mikroshēmu atklāšana ir skaidrs signāls: uzņēmums ir nopietni nolēmis ieguldīt ilgtermiņā savā infrastruktūrā. Tas dod viņiem lielāku kontroli pār savu tehnoloģiju likteni, samazina atkarību no ārējiem piegādātājiem un atver iespējas radīt vēl ambiciozākus AI produktus. Nākotnē varam gaidīt, ka šī MTIA ģimene tiks vēl vairāk paplašināta, un šīs mikroshēmas kļūs par sirdspukšķi katram jaunumam, ko Meta piedāvās saviem miljardiem lietotāju visā pasaulē. Sacensības par silīcija pārsvaru tikai sākusies, un galu galā uzvarēs lietotāji, kas gūs labumu no efektīvākām un jaudīgākām tehnoloģijām.

Avots: https://ai2people.com/meta-unveils-four-new-chips-to-power-its-ai-and-recommendation-systems/