MemOS atklāj OpenClaw spraudni: Āģentu atmiņas izmaksas samazinās par 70%

Iedomājieties, ka jūsu mākslīgais intelekts aģents strādā ar klientu, bet katru reizi, kad saruna tiek pārtraukta vai tiek uzsākta jauna uzdevuma pavediena, tas aizmirst visu iepriekšējo sarunu vēsturi. Lai to novērstu, sistēmai ir jāpievieno visa konteksta vēsture katrā pieprasījumā, kas ātri kļūst ļoti dārgi, jo tiek patērēti dārgie “tokeni”. Šī ir lielā izaicinājumu daudziem komandām, kas izmanto OpenClaw AI agentu platformu. Taču tagad ir radīts risinājums, kas sola radikāli samazināt šīs izmaksas. Uzņēmums MemOS ir izlaidis jaunu OpenClaw spraudni – OpenClaw Plugin, kas ievieš koplietojamu atmiņas slāni. Saskaņā ar paziņojumu šis risinājums var samazināt tokenu izmaksas, kas saistītas ar aģentu atmiņas uzturēšanu, pat par 70%, vienlaikus nodrošinot konsekventu kontekstu visā aģenta darbībā.

Kas ir MemOS OpenClaw Plugin un kā tas strādā?

Būtībā MemOS OpenClaw Plugin ir elegants tilts starp OpenClaw aģentu platformu un MemOS piedāvāto koplietojamo atmiņas sistēmu. Tā vietā, lai katru reizi, kad aģents sazinās ar lielo valodu modeli (piemēram, GPT-4), pievienotu milzīgu konteksta vēsturi pie pieprasījuma, spraudnis ļauj saglabāt šo atmiņu ārēji.

Koplietojamā atmiņas slāne: atslēga uz taupību

Šis koplietojamais slānis darbojas kā centralizēta datu bāze jūsu aģentu atmiņai. Aģents var ierakstīt tur svarīgu informāciju par lietotāju, iepriekšējām sarunām, uzdevumu statusu un jebkuru citu kontekstu. Kad nepieciešams veikt nākamo darbību vai atbildēt uz jautājumu, aģents nevis nosūta visu vēsturi no jauna, bet vienkārši atsaucas uz šo koplietojamo atmiņu, izmantojot efektīvus atsauces identifikatorus. Tas radikāli samazina nepieciešamo tokenu daudzumu katrā pieprasījumā, jo tiek pārsūtīts tikai īss atsauces kods un pašreizējais jautājums, nevis simtiem vai tūkstošiem iepriekšējo vārdu.

Kādi ir galvenie ieguvumi no šī spraudņa izmantošanas?

Ieviešot MemOS OpenClaw Plugin, OpenClaw lietotāji var gaidīt vairākus būtiskus uzlabojumus.

1. Dramatisks izmaksu samazinājums (līdz 70%)

Šis ir visredzamākais un vispievilcīgākais ieguvums. Samazinot tokenu patēriņu katrā aģenta un valodu modeļa mijiedarbībā, kopējās darbības izmaksas iespējams samazināt pat par 70%. Komandām, kas mērogo AI aģentu izmantošanu, šis ietaupījums var būt milzīgs, ļaujot vai nu palaist vairāk aģentu paralēli, vai arī ieguldīt ietaupītos līdzekļus citos attīstības aspektos.

2. Konsekvents un nepārtraukts aģenta konteksts

Aģents vairs neaizmigs starp dažādām sesijām vai pavedieniem. Tā kā visa atmiņa tiek glabāta centralizēti un ir pieejama jebkurā brīdī, aģents var uzturēt ilgtermiņa attiecības ar lietotāju, atcerēties viņu preferences un iepriekšējās problēmas. Tas rada daudz personiskāku, saprotamāku un efektīvāku lietotāja pieredzi.

3. Mērogojamība un efektivitāte

Koplietojamā atmiņas sistēma ir veidota mērogošanai. Neatkarīgi no tā, cik daudz aģentu darbojas vienlaikus vai cik daudz datiem tiem jāatceras, MemOS infrastruktūra to var apstrādāt. Tas arī paātrina aģentu reakcijas laiku, jo katrā pieprasījumā ir jāapstrādā mazāk datu.

4. Vienkāršāka integrācija un pārvaldība

Spraudnis ir veidots kā vienkārši integrējams risinājums OpenClaw vidē. Komandām nav jāveido savas sarežģītās atmiņas pārvaldības sistēmas no nulles. Viņi var izmantot gatavo MemOS risinājumu, kas ietaupa laiku un inženiertehnisko resursu.

Kuriem uzņēmumiem un lietojumiem šis risinājums ir vispiemērotākais?

MemOS OpenClaw Plugin ir īpaši vērtīgs jebkurai komandai, kas izmanto OpenClaw platformu intensīvai, kontekstam jutīgai darbībai. Piemēram:
* **Klientu apkalpošanas un atbalsta aģenti:** Kas strādā ar sarežģītām lietotāju problēmām, kurām nepieciešama vēstures izpratne.
* **Personiskie palīgi un konsultanti:** Kas veido ilgtermiņa attiecības ar lietotāju, atceroties viņu vēlmes un iepriekšējās izvēles.
* **Datu analīzes un pārskatu ģenerēšanas aģenti:** Kas strādā ar lielām datu kopām un kuriem ir jāsaglabā starprezultāti.
* **Izmēģinājumu un pētniecības komandas:** Kas vēlas efektīvi testēt dažādus aģentu scenārijus, nemaksājot pārmērīgas summas par atmiņas uzturēšanu.

Nākotnes perspektīvas: Vai koplietojamā atmiņa kļūs par standartu?

MemOS OpenClaw Plugin izlaišana ir skaidrs signāls nozares tendencei – atmiņas pārvaldība kļūst par kritisku komponenti praktiskā AI izmantošanā. Samazinot izmaksu barjeru un padarot ilgtermiņa atmiņu pieejamu, šādi risinājumi paver ceļu daudz sarežģītākām, uzticamākām un ekonomiski izdevīgākām AI aģentu sistēmām. Iespējams, ka tuvākajā nākotnē koplietojama atmiņa kļūs par obligātu standartu jebkurai liela mēroga AI aģentu platformai, un MemOS ar šo spraudni nostiprina savas pozīcijas kā inovatīva risinājuma sniedzēja lomā.

Ja vēlaties uzzināt vairāk tehnisko detaļu un iespēju integrēt šo spraudni savā OpenClaw vidē, apskatiet oficiālo paziņojumu un dokumentāciju avota saitē: https://www.testingcatalog.com/memos-openclaw-plugin-to-cut-agent-memory-costs-by-70/. Šis risinājums var būt tieši tas, kas nepieciešams, lai jūsu AI aģenti kļūtu ne tikai gudrāki, bet arī daudz ekonomiskāki.

Avots: https://www.testingcatalog.com/memos-openclaw-plugin-to-cut-agent-memory-costs-by-70/