Medikaid budžeta samazinājuma ietekme: vai AI var novērst tuvojošos veselības aprūpes krīzi?
Medikādes budžeta samazināšana un AI loma veselības aprūpē
Medikāde ir kļuvusi par karstās politiskās debates centrā, jo republikāņu likumdevēji virza budžeta samazināšanu, lai finansētu nodokļu atvieglojumus. ASV prezidents Donalds Tramps un Republikāniskās partijas līderi plāno samazināt Medikādes izmaksas par 880 miljardiem dolāru nākamo desmit gadu laikā, kas veido aptuveni 10% no programmas budžeta. Tomēr šādām darbībām varētu būt nopietnas sekas, jo Medikāde nodrošina veselības aprūpi aptuveni 83 miljoniem iedzīvotāju ar zemu ienākumu līmeni, tostarp pensionāriem un cilvēkiem ar invaliditāti.
Lai nodrošinātu Medikādes nākotni, mākslīgais intelekts (AI) kļūst par iespējamu risinājumu augošajām veselības aprūpes izmaksām. Mūsdienās AI vadītas prognozējošās analīzes ļauj veselības aprūpes sniedzējiem identificēt pacientus ar augstu riska līmeni, pirms tiem ir nepieciešama neatliekama palīdzība.
„Tā kā Medikāde saskaras ar budžeta ierobežojumiem, AI var samazināt izmaksas, neupurējot kvalitāti,” teica Greisa Čanga, Kintsugi izpilddirektore un dibinātāja. „Darbības neefektivitātes, piemēram, nediagnosticētas slimības vai nepietiekama pacientu uzraudzība, bieži vien ir neredzamas, bet ārkārtīgi dārgas. AI var identificēt pacientus, kuriem pastāv risks pārāk bieži lietot neatliekamo palīdzību vai nepildīt ārsta norādījumus – jomas, kas sistēmai izmaksā miljardus, bet ir risināmas ar pareiziem rīkiem.”
Kalifornijā bāzētais AI veselības aprūpes uzņēmums Kintsugi izmanto balss biomarķierus, lai automatizētu agrīnās depresijas un trauksmes diagnostiku, samazinot ārstu novērtēšanas laiku. Čanga uzsver, ka lielākā daļa veselības aprūpes sistēmu jau tagad ir nepietiekami apgādātas ar darbiniekiem, un AI var palīdzēt noteikt, kam palīdzība ir nepieciešama vissteidzamāk.
Kā AI samazina izmaksas veselības aprūpē
Administratīvā neefektivitāte veido ievērojamu daļu no veselības aprūpes izmaksām. Pētījums, ko veicis Nacionālais biotehnoloģijas informācijas centrs (NCBI), aprēķina, ka AI varētu ietaupīt veselības aprūpes nozarei līdz 150 miljardiem dolāru gadā, racionalizējot šos procesus. Tāpat Nacionālais ekonomikas pētījumu birojs (NBER) prognozē, ka AI automatizācija nākamo četru gadu laikā varētu ietaupīt 200–360 miljardus dolāru veselības aprūpes izdevumos.
Šobrīd AI spēlē nozīmīgu lomu Medikādē un veselības aprūpē, prognozējot slimību izplatību un demogrāfiskās izmaiņas, ļaujot efektīvāk sadalīt resursus. Tehnoloģija arī uzlabo prognozējošo analīzi, paredzot pacientu rezultātus, kas noved pie efektīvākas ārstēšanas stratēģijas un uzlabotas profilakses. Turklāt AI var veicināt personalizētu medicīnu, pielāgojot ārstēšanu individuāliem pacientiem.
Vairāki AI veselības aprūpes uzņēmumi ir priekšgalā, uzlabojot AI ieviešanu Medikādē, lai paātrinātu diagnostiku un uzlabotu ārstēšanas rezultātus. Piemēram, Bostonā bāzētais uzņēmums Quantivly uzlabo radioloģijas efektivitāti, izmantojot AI platformu, lai optimizētu MRI un CT skeneru izmantošanu. AI var identificēt problēmas diagnostikas plūsmā, samazinot gaidīšanas laiku pacientiem un uzlabojot skeneru produktivitāti.
„Veselības sistēmām, īpaši tām, kas apkalpo Medikādes pacientus, ir jādara vairāk ar mazāk. AI var palīdzēt optimizēt grafiku, jo šīs darbības pārāk sarežģītas, lai tās pārvaldītu manuāli,” teica Roberts Makdugals, Quantivly līdzdibinātājs.
Tāpat AI zāļu vadības platforma Arine palīdz samazināt recepšu kļūdas, optimizējot zāļu režīmus un identificējot nevajadzīgas zāles. „AI var ātri analizēt dažādus datu avotus, sniedzot personalizētus ieteikumus katram pacientam,” paskaidroja Jūna Kima, Arine izpilddirektore un dibinātāja.
Ņemot vērā AI potenciālu uzlabot veselības aprūpes efektivitāti, jautājums paliek – vai likumdevēji prioritizēs tās ieviešanu, vai budžeta ierobežojumi aizēnos šīs iespējas? „AI mērķis ir paplašināt piekļuvi, uzlabojot resursu izmantošanu. Ja varam pārbaudīt vairāk pacientus, nepalielinot slodzi personālam, mēs uzlabojam pieejamību,” uzsvēra Makdugals.
https://www.unite.ai/the-medicaid-cut-effect-can-ai-prevent-an-incoming-healthcare-crisis/