Korporatīvā AI adopcija sasniedz plato? Ramp dati liecina par pieņemšanas palēnināšanos
Pēdējo gadu laikā mākslīgais intelekts (AI) ir kļuvis par vienu no karstākajām tēmām biznesa pasaulē. Daudzas uzņēmumu vadības komandas metas ieguldīt šajā tehnoloģijā, cerot uz revolucionāriem produktivitātes pieaugumiem. Taču jaunākie dati no fintech uzņēmuma Ramp liecina, ka šī trauksme varētu būt sasniegusi savu virsotni un tagad lēnām izlīdzinās.
AI lēciens un “pārspīlētās cerības” fāze
Pēdējo divu gadu laikā korporatīvā AI adopcija ASV ir piedzīvojusi patiesu eksploziju. No automatizētiem klientu apkalpošanas risinājumiem līdz datu analīzes rīkiem, uzņēmumi ir aktīvi meklējuši veidus, kā integrēt šīs tehnoloģijas savos darba procesos. Ramp transakciju dati rāda, ka 2023. un 2024. gada sākumā AI risinājumu iegādei bija vērojams straujš pieaugums.
“Mēs redzējām gandrīz eksponenciālu līkni AI pakalpojumu pieprasījumā,” komentē Ramp pētnieku grupas vadītāja Elīza Mārkote. “Taču pēdējos sešos mēnešos šis augšupejošais trends ir ievērojami izlīdzinājies.”
Iespējamie palēninājuma iemesli
Eksperti izceļ vairākus faktorus, kas varētu izskaidrot šo tendenci:
- Izmaksu efektivitātes jautājumi – daudzi uzņēmumi saskaras ar grūtībām kvantificēt AI ieguldījumu atdevi
- Integrācijas izaicinājumi – esošo sistēmu pielāgošana jaunajām tehnoloģijām izrādās sarežģītāka nekā gaidīts
- Personāla apmācības trūkums – darbiniekiem bieži trūkst nepieciešamās kompetences efektīvi izmantot AI rīkus
- Tehnoloģiskā nobrieduma ierobežojumi – daži risinājumi vēl neatbilst reālām biznesa vajadzībām
No trauksmes uz pragmatismu
Interesanti, ka Ramp dati parāda nevis AI izmantošanas samazināšanos, bet gan tās pieauguma tempa ievērojamu samazināšanos. Tas varētu liecināt par pāreju no sākotnējās entuziasma vilnis uz izvērtētāku un stratēģiskāku pieeju.
“Uzņēmumi vairs nepērk AI risinājumus tikai tāpēc, ka tas ir modē,” norāda tehnoloģiju analītiķis Mārtiņš Ozoliņš. “Tagad viņi pieprasa konkrētus biznesa rezultātus un skaidru ROI aprēķinu pirms ieguldījumu veikšanas.”
Nozaru atšķirības
Ramp pētījums atklāj būtiskas atšķirības starp dažādām nozarēm:
| Nozare | AI adopcijas pieauguma temps (pēdējos 6 mēnešos) |
|---|---|
| Finanšu pakalpojumi | +12% |
| IT un tehnoloģijas | +8% |
| Veselības aprūpe | +5% |
| Mazumtirdzniecība | -2% |
Šīs atšķirības varētu būt saistītas ar atšķirīgo tehnoloģiju ietekmes potenciālu konkrētajās nozarēs, kā arī ar regulatīvo vidi un pastāvošo digitālo infrastruktūru.
Nākotnes perspektīvas
Lai gan pašreizējie dati liecina par adopcijas palēnināšanos, lielākā daļa analītiķu uzskata, ka tas ir dabisks tehnoloģiju pieņemšanas cikla posms. Pēc sākotnējā entuziasma un pārspīlēto cerību fāzes uzņēmumi tagad koncentrējas uz praktisku AI ieviešanu, kas varētu radīt stabilāku un ilgtspējīgāku izaugsmi nākotnē.
“Mēs esam iekļuvuši realizācijas fāzē, kad uzņēmumi meklē konkrētus lietojumus, nevis tikai eksperimentē,” norāda Mārkote. “Šis process var būt lēnāks, bet rezultāti, visticamāk, būs noturīgāki.”
Uzņēmumu ieteikumi
Eksperti iesaka uzņēmumiem, kuri vēlētos veiksmīgi integrēt AI:
- Sākt ar konkrētiem, labi definētiem uzdevumiem, nevis vispārēju platformu ieviešanu
- Investēt ne tikai tehnoloģijās, bet arī darbinieku apmācībā
- Noteikt skaidrus veiktspējas rādītājus un regulāri novērtēt rezultātus
- Būt gataviem pielāgoties un mainīt pieeju, pamatojoties uz iegūtajām atsauksmēm
Kopumā Ramp dati sniedz interesantu ieskatu korporatīvās AI adopcijas dinamikā, liecinot, ka, lai gan sākotnējā trauksme varētu būt mazinājusies, tehnoloģija turpina lēnām un noteikti iekļūt uzņēmumu darbībā, mainot to darbības veidu ilgtermiņā.
Avots: https://techcrunch.com/2025/06/09/corporate-ai-adoption-may-be-leveling-off-according-to-ramp-data/