Kanādai jākļūst par jauno AI līderi: ceļš uz 2029. gadu

Kanāda kā mākslīgā intelekta (MI) līdere

Kanādai ir ievērojama loma mākslīgā intelekta jomā. Lai gan ASV un Ķīna dominē globālajā skatījumā ar milzīgu riska kapitālu plūsmu un strauji augošiem tehnoloģiju gigantiem, Kanāda var lepoties ar daudziem MI pionieriem – no Džefrija Hintona, ko bieži dēvē par “dziļā mācīšanās godtēvu”, līdz Iljam Sutskeveram, OpenAI līdzdibinātājam, un Žoelam Pineau, bijušajam Meta AI pētniecības direktora, kuru saknes meklējamas Kanādas laboratorijās un universitātēs. Tomēr lielisku pētījumu dzimtene nenogarantē nākotnes līderību. Ar 2025. gada federālajām vēlēšanām 28. aprīlī Kanādai ir unikāla iespēja veidot savu MI politiku. Turklāt, lielāks termiņš tuvojas 2029. gadam, kad, pēc dažu ekspertu prognozēm, varētu sasniegt – vai vismaz tuvoties – cilvēka līmeņa inteliģencei.

Vispārējais mākslīgais intelekts (VMI)

Citiem vārdiem sakot, varētu parādīties vispārējais mākslīgais intelekts (VMI) – MI forma, kas spēj saprast, mācīties un veikt jebkuru intelektuālu uzdevumu, ko var cilvēks. Tas krasi atšķiras no šodienas šaurā MI, kas ir paredzēta konkrētu uzdevumu veikšanai (piemēram, valodas tulkošanai vai attēlu atpazīšanai), bet trūkst plašākas cilvēka izziņas spējas pielāgoties.

Ja Kanāda varētu pirma sasniegt VMI, tā ļautu valstij apsteigt visas pārējās tehnoloģijas, kļūstot par inovāciju, ekonomiskās produktivitātes un globālas ietekmes līderi – pārveidojot nozares no veselības aprūpes un izglītības līdz aizsardzībai, finansēm un zinātniskajiem atklājumiem gandrīz vienā naktī.

Kanādas MI mantojums

Kanādas saknes MI jomā aizsniegamas līdz 1980. gadiem, kad Džefrijs Hintons ieradās Toronto Universitātē, atbalstīts ar valdības grantiem, kas ļāva nekonvencionālus darbus par neironu tīkliem. Ap to pašu laiku Jošua Benžio ielika pamatus dziļajai mācīšanai Monreālas Universitātē, galu galā dibinot Mila – tagad vienu no lielākajiem akadēmiskajiem MI institūtiem pasaulē. Alberta provincē Ričards Satons Alberta Universitātē aizstāvēja pastiprināto mācīšanos, radot Alberta Mašīnu Inteligences Institūtu (Amii) un vēlāk piesaistot DeepMind (Google MI nodaļu), lai izveidotu savu pirmo starptautisko pētniecības biroju Edmontonā.

Šie šķietami izolēti centieni gadu desmitus vēlāk saplūda, lai uzsāktu dziļās mācīšanās revolūciju. 2012. gadā Hintona laboratorija satrieca MI kopienu, izmantojot neironu tīklus, lai sagrautā veidā pārspētu attēlu atpazīšanas standartus. Viens no viņa studentiem, Iļja Sutskeveris, vēlāk kļuva par OpenAI līdzdibinātāju, kas 2022. gadā pasaulei iepazīstināja ChatGPT. Tikmēr Benžio darbs Monreālā iedvesmoja pētnieku paaudzes, un Satona pārrāvumi pastiprinātajā mācīšanās ietekmēja visu – no spēlēm bāzēta MI (AlphaGo) līdz uzlabotai robotikai.

Četri MI centri, kas veicina inovācijas

Toronto

Toronto ir kļuvusi par globālu MI inovāciju nervu centru, kura pamatā ir Toronto Universitātes pētniecības mantojums un Vektora Institūts Mākslīgajam Intelektam. Vēsturiski Hintona darbs veidoja Toronto MI ainas pamatu. Kopš tā laika pilsēta ir izveidojusi milzīgu startupekosistēmu, kas izmanto vietējo akadēmisko talantu un spēcīgas industrijas saites.

Monreāla

Monreāla ir globāla dziļās mācīšanās cietoksnis, kur Monreālas Universitāte, Makgila Universitāte un Mila (ko līdzdibinājis Jošua Benžio) virza MI ekspertu kritisko masu. Pilsētas divvalodīgais, daudzkultūru fons veicina intelektuālu krustojumu, veicinot pārrāvumus ne tikai MI kodolā, bet arī saistītajās jomās, piemēram, dabiskās valodas apstrādē un datorredzē.

Edmontona

Edmontonas MI stiprās puses nāk no dziļa akadēmiskā mantojuma Alberta Universitātē, īpaši pastiprinātajā mācīšanās (PM). Redzes vīri kā Ričards Satons padarīja Edmontonu par PM pētniecības mekā, izraisot ievērojamu globālu atpazīstamību, kad DeepMind izvēlējās šeit izvietot savu pirmo starptautisko biroju.

Vaterlū

Vaterlū reģions ir cienīts par savu inženierijas un datorzinātņu prasmēm, ko dzen uz priekšu Vaterlū Universitātes globāli atzītās prakšu programmas. Reģions ir radījis tehnoloģiju veiksmes stāstus, piemēram, BlackBerry, un izveidojis ievērojamus MI uzņēmumus, kas koncentrējas uz robotiku un autonomajām sistēmām.

Draudi atpalikšanai: riska kapitāla nevienlīdzība un smadzeņu noplūde

Kanādas apskaužamā akadēmiskā izcelsme un agrīnie pārrāvumi riskē tikt aizēnoti ar milzīgiem MI ieguldījumiem ASV un Ķīnā. Lai gan Kanādai ir dažas ievērojamas finansēšanas programmas (piemēram, Pan-Kanādas MI stratēģija), riska kapitāls (RK) joprojām ir kritisks šaurā kakls, liekot daudziem MI startupliem meklēt finansējumu citur.

Piedāvājums: Kanāda kā MI investors un agrīns pieņēmējs

Lai atgūtu un saglabātu globālo MI līderību pirms 2029. gada pagrieziena punkta, Kanādai jāpastiprinās divos frontes: piešķirot liela mēroga ieguldījumus vietējiem MI uzņēmumiem un ieviešot MI “kopilotus” publiskajās pakalpojumos. To darot, ne tikai nodrošinās, ka Kanādā ražoti risinājumi zied, bet arī sniedz pilsoņiem taustāmus labumus no jaunākās tehnoloģijas.

Secinājums: ceļš uz 2029. gadu un tālāk

Kanādas izvēle ir skaidra: rīkoties ar steidzamību un redzējumu MI jomā vai skatīties, kā tās agrīnās priekšrocības izslīd. Būt globālam MI līderim nav tikai prestiža jautājums – tas noteiks mūsu ekonomisko konkurētspēju, inovāciju spēju un morālo nostāju tajā, kā MI pārveido sabiedrību – īpaši, ja mēs tuvojamies VMI pārveidojošajām iespējām ap 2029. gadu.

https://www.unite.ai/canada-must-become-the-new-leader-in-ai/