Kā mākslīgais intelekts veido mobilitātes nākotni: Uber un Nuro lideru ieskats Techcrunch Disrupt 2025
Ievads: revolūcija, kas maina kustības veidu
Iedomājieties pasauli, kurā autonomie transportlīdzekļi jau no rīta gaida jūsu durvju priekšā, bet sīkie piegādes roboti klusi šņāc pa ietvēm, piegādājot jūsu vakariņas. Šī nav tālā nākotnes fantastika – tā ir realitāte, ko jau šodien veido mākslāgais intelekts. Tieši par šīm pārmaiņām diskutēja Uber Technologies galvenā produkta direktora Sachina Kansala un Nuro līdzdibinātāja Deiva Fergusona uzstāšanās Techcrunch Disrupt 2025 konferencē. Šis sarunu posms atklāja gan iespējas, gan izaicinājumus, ar kuriem saskaras mobilitātes nozare, pārveidojot to, kā mēs pārvietojamies un saņemam preces.
No pasaules mēroga līdz jūsu ielai: kā MI maina noteikumus
Uber pieredze: milzīgs datu apjoms un personalizācija
Sachins Kansals uzsvēra, ka Uber jau vairāk nekā desmit gadu laikā ir uzkrājis milzīgu datu apjomu par cilvēku pārvietošanās paradumiem visā pasaulē. Mākslīgais intelekts ļauj ne tikai optimizēt maršrutus un samazināt gaidīšanas laiku, bet arī paredzēt pieprasījumu dažādos reģionos un laikos. Viņš minēja piemēru, kā algoritmi jau tagad var prognozēt, cik braucēju būs nepieciešams koncertā pēc tā noslēguma, vai kā pieprasījums pēc braucieniem pieaugs lietainā dienā. Šī datu apstrāde ļauj uzņēmumam nest vērtību ne tikai lietotājiem, bet arī vadītājiem, palīdzot viņiem plānot savu darba laiku un ieņēmumus.
Nuro revolūcija: autonomie piegādes roboti
Savukārt Deivs Fergusons stāstīja par Nuro autonomo piegādes robotu attīstību, kas radījuši jaunu kategoriju transporta nozarē. Šie kompaktie, elektriskie transportlīdzekļi ir speciāli izstrādāti preču piegādei, nevis cilvēku pārvietošanai. Viņš uzsvēra, ka, tā kā robotos nav pasažieru, drošības prasības un tehniskie risinājumi var būt pilnīgi atšķirīgi. Mākslāgais intelekts ļauj šiem robotiem droši manevrēt pa ielām, atpazīstot šķēršļus, prognozējot gājēju kustības un pat komunicējot ar citiem satiksmes dalībniekiem. Fergusons teica: “Mēs redzam nākotni, kurā jūsu pārtika, zāles vai dryā prece var tikt piegādāta tieši jums, neradot satiksmes sastrēgumus un piesārņojumu.”
Izaicinājumi: kad mākslīgais intelekts sastopas ar reālo pasauli
Neparedzamība un ētika
Abi runātāji atzina, ka lielākais izaicinājums ir nodrošināt drošu MI darbību neparedzamos apstākļos. Kansals pieminēja situācijas, kādas rodas, kad algoritmiem jālemj sekundes daļās – piemēram, kā reaģēt, ja bērns izskrien uz ielas vai notiek neparedzēts ceļa remonts. Fergusons piebilda, ka Nuro komanda milzīgu uzmanību velta tam, kā roboti uzvedas sarežģītās vietās, piemēram, skolu tuvumā vai būvniecības zonās. Viņi izmanto gan simulācijas, gan reālos testus, lai apmācītu algoritmus pareizi reaģēt uz tūkstošiem dažādu scenāriju.
Regulēšana un sabiedrības pieņemšana
Vēl viens nozīmīgs izaicinājums ir atrast līdzsvaru starp inovācijām un regulējumu. Kansals atzīmēja, ka dažādas valstis un pat pilsētas ir dažādos attīstības posmos, pieņemot autonomos transportlīdzekļus. Uber sadarbojas ar regulētājiem, lai izstrādātu drošības standartus, kas neaizskar inovācijas. Fergusons piebilda, ka sabiedrības uzticēšanās ir viens no svarīgākajiem faktoriem – cilvēkiem ir jājustas droši, redzot autonomos robotus savā apkaimē. Tāpēc Nuro roboti ir speciāli izstrādāti ar draudzīgu izskatu un lēnām kustībām, lai neradītu bailes.
Nākotnes perspektīva: ko gaidīt nākamo desmitgadu laikā
Pilsētu pārveidošanās
Abi eksperti prognozē, ka nākamo desmitgadu laikā mākslāgais intelekts būtiski mainīs pilsētu ainavu. Kansals iedomājas pilsētas, kurās automašīnu parkošanai vairs nav vajadzīgas milzīgas teritorijas, jo autonomie transportlīdzekļi pastāvīgi pārvietojas. Tas atbrīvos vietu parkiem, ietvēm un sabiedriskām telpām. Fergusons redz nākotni, kurā piegādes roboti kļūst par ierastu daļu no pilsētas infrastruktūras, veidojot efektīvāku preču plūsmu un samazinot satiksmes slodzi.
Personiskā mobilitāte un vides ilgtspēja
Turklāt, pateicoties mākslīgajam intelektam, personiskā mobilitāte kļūs vairāk personalizēta un videi draudzīgāka. Kansals minēja, ka jau tagad Uber piedāvā dažādas opcijas – no koplietošanas līdz elektriskajiem velosipēdiem – un nākotnē algoritmi spēs piedāvāt vēl precīzākus risinājumus atbilstoši katram lietotājam. Fergusons uzsvēra, ka elektriskie autonomie transportlīdzekļi ievērojami samazinās oglekļa izmešus, jo tie ir energoefektīvāki un var darboties optimālos režīmos.
Secinājums: kopīga ceļojuma sākums
Kā uzsvēra gan Kansals, gan Fergusons, mākslīgais intelekts nav tikai tehnoloģija – tas ir instruments, kas palīdz veidot labāku, drošāku un efektīvāku mobilitātes nākotni visiem. No lielajiem ride-hailing gigantiem līdz sīkajiem piegādes robotiem, šīs tehnoloģijas jau šodien maina mūsu ikdienu. Techcrunch Disrupt 2025 diskusija parādīja, ka, lai arī izaicinājumi ir nopietni, inovatoru entuziasms un praktiski risinājumi liek ticēt, ka nākotne, kurā mākslīgais intelekts veido mobilitāti, ir gaišāka nekā jebkad agrāk.