Kā mākslīgais intelekts pārveido pasaules elektrības karti: IEA atskaites ieskats

Mākslīgais intelekts (MI) vairs nav tikai tehnoloģiju revolūcija – tas būtiski maina arī globālo enerģētikas nozari. Pēc Starptautiskās enerģētikas aģentūras (IEA) jaunākās atskaites, MI straujā izaugsme, īpaši datu centros, rada ievērojamu elektroenerģijas pieprasījuma pieaugumu. Taču vienlaikus tas sniedz arī iespējas enerģētikas nozarei kļūt efektīvākai un ilgtspējīgākai.

MI un elektroenerģijas apetīte: divējāda ietekme

Datu centri, kas ir MI attīstības pamatakmens, kļūst arvien enerģētiskāki. Pēc IEA datiem, tikai datu centru elektroenerģijas patēriņš var pieaugt no 460 teravatstundām (TWh) 2022. gadā līdz 620–1050 TWh līdz 2026. gadam. Šis pieaugums ir salīdzināms ar veselas valsts enerģētikas patēriņu – piemēram, Zviedrijas vai Vācijas gada patēriņu.

Taču MI nes tikai izaicinājumus. Tas piedāvā arī risinājumus enerģētikas efektivitātes uzlabošanai:

Enerģijas pārvaldības optimizācija

MI algoritmi spēj analizēt milzīgus datu apjomus, lai prognozētu enerģijas pieprasījumu un optimizētu tās sadali reālā laikā. Šī iespēja ir īpaši nozīmīga atjaunojamo energoresursu integrēšanai tīklos.

Pamatstaciju uzraudzība un apkope

Ar MI palīdzību iespējams agrīnāk identificēt iespējamos bojājumus un plānot apkopes darbus, samazinot dīkstāves un palielinot iekārtu efektivitāti.

Reģionālās atšķirības un izaicinājumi

IEA atskaitē uzsver, ka MI ietekme uz enerģētiku būs atšķirīga dažādos pasaules reģionos:

Attīstītās valstis

ASV un Eiropā jau novērojams straujš datu centru izaugsmes temps, kas rada spiedienu uz esošajiem enerģētikas tīkliem. Šajās valstīs arvien lielāka nozīme ir energoefektīvu risinājumu ieviešanai.

Attīstības valstis

Daudzās Āzijas un Āfrikas valstīs MI varētu palīdzēt izlēkt pāri tradicionālajām enerģētikas infrastruktūrām, tieši uz viediem, decentralizētiem risinājumiem.

Nākotnes perspektīvas un ieteikumi

Lai nodrošinātu ilgtspējīgu MI un enerģētikas simbiozi, IEA sniedz vairākus galvenos ieteikumus:

1. **Investīcijas zaļajā enerģijā** – nepieciešams paātrināt atjaunojamo energoresursu attīstību, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu.
2. **Regulējošie rāmji** – valstīm jāizstrādā politikas, kas veicina energoefektīvas MI tehnoloģijas.
3. **Starptautiskā sadarbība** – zināšanu un labo praksi apmaiņa starp valstīm būs būtiska, lai izvairītos no enerģētikas krīzēm.

Kā norāda IEA eksperti, mākslīgais intelekts ir “divšķautņu zobens” enerģētikas nozarē. No vienas puses, tas rada bezprecedenta pieprasījumu pēc elektroenerģijas, no otras – piedāvā instrumentus, lai padarītu enerģētikas sistēmas gudrākas un efektīvākas. Nākotne pieder tiem, kas spēs šo balansu uzturēt.

Avots: https://www.unite.ai/how-ai-is-redrawing-the-worlds-electricity-maps-insights-from-the-iea-report/