Kā mākslīgais intelekts atbrīvo pārdošanas komandas no administratīvā burža

Iedomājieties pārdošanas speciālistu, kura darba diena beidzas nevis ar jauna klienta iegūšanu, bet ar stundām, kas pavadītas datu ievadē, atskaišu veidošanā un e-pastu kārtošanā. Šī ir daudzu tirdzniecības profesionāļu realitāte, kur administratīvie uzdevumi apēd dārgo laiku. Taču pateicoties ģeneratīvā mākslīgā intelekta (MI) parādībai, notiek kluss revolūcija, kas atgriež pārdošanas komandām to pamatuzdevumu – cilvēku sazināšanos un pārdošanu.

Administratīvais buržs: Neredzamais pārdošanu kavējošais faktors

Pirms iedziļināties MI risinājumos, ir svarīgi saprast problēmas mērogu. Pārdošanas speciālisti bieži vien tiek algoti un vērtēti pēc viņu spējas slēgt darījumus un veidot attiecības. Tomēr pētījumi rāda, ka viņi var pavadīt līdz pat 65% sava laika darbam ar datiem, CRM sistēmu aizpildīšanai, ziņojumu un pasūtījumu sagatavošanai, kā arī dažādām citām darbībām, kas nav tieši saistītas ar pārdošanu. Šis “administratīvais buržs” noved pie izdegšanas, samazinātas produktivitātes un izlaistām iespējām, jo speciālisti vienkārši nespēj fiziski apmeklēt visus potenciālos klientus.

Ģeneratīvais MI: Vairāk nekā tikai tērzēšanas robots

Kad runa ir par mākslīgo intelektu, daudzi uzreiz iedomājas tērzēšanas robotus. Ģeneratīvais MI, piemēram, valodu modeļi, kas darbina rīkus kā ChatGPT, ir daudz universālāks. Tas spēj saprast, interpretēt un ģenerēt cilvēkam saprotamu tekstu, kā arī strukturēt datus. Tieši šīs spējas padara to par ideālu palīgu administratīvo procesu automatizēšanai, nepazaudējot kontekstu un kvalitāti.

Konkrēti veidi, kā MI atvieglo pārdošanas speciālistu dzīvi

Tātad, kā tieši šī tehnoloģija tiek ieviesta pārdošanas procesos? Šeit ir daži reāli pielietojuma piemēri, kas jau šodien maina darba rutīnu.

1. CRM sistēmu “burvība”: Automātiska datu atjaunināšana un analīze

Viena no lielākajām laika patērētājām ir klientu attiecību pārvaldības (CRM) sistēmu uzturēšana. MI rīki tagad var automātiski analizēt e-pasta saraksti, zvanu ierakstus (pēc to transkribēšanas) un tikšanās piezīmes. Tie spēj izvilkt galveno informāciju – vienošanos par nākamo soli, klienta iebildumus, mainītas vajadzības – un automātiski atjaunināt ierakstus CRM sistēmā. Tas nozīmē, ka pārdošanas speciālists pēc sarunas var doties uz nākamo zvanu, nevis 15 minūtes ievadīt datus.

2. Personificētu komunikāciju ģenerēšana lidojuma laikā

Sastādīt pārdošanas piedāvājumu, pateicības e-pastu vai sekojošu ziņojumu no nulles aizņem laiku. MI rīki, integrēti e-pasta klientos vai specializētās platformās, var ģenerēt šos tekstus dažu sekunžu laikā. Viss, kas jādara, ir norādīt pamatpunktus (klienta vārds, produkta nosaukums, galvenie piedāvājuma punkti), un MI izveidos personisku, pārliecinošu un korektu tekstu, kuru pārdošanas speciālistam atliek tikai nedaudz pielāgot. Tas ļauj uzturēt ātrāku un kvalitatīvāku komunikāciju ar lielāku klientu skaitu.

3. Viedākās datu ievades un dokumentu sagatavošana

Aizpildīt pasūtījuma veidlapas, līgumu projektus vai iekšējās pieprasījuma formas ir mehānisks darbs. MI var aizpildīt šos dokumentus, izmantojot jau esošos klienta datus no CRM, samazinot kļūdu iespējamību un ietaupot milzīgu laika daudzumu. Daži uzlabotāki risinājumi pat spēj sagatavot personalizētu pārdošanas prezentāciju saturu, pamatojoties uz konkrēta potenciālā klienta nozares specifiku.

4. Ieskatu un ieteikumu sniegšana, pamatojoties uz sarunu analīzi

Šis ir viens no visprogresīvākajiem pielietojumiem. MI var analizēt zvanu un tikšanšu ierakstus reālā laikā vai pēc fakta, lai sniegtu vērtīgus ieskatus. Piemēram, tas var noteikt, kad klienta balss tonis kļuvis neieinteresēts, vai izcelt bieži atkārtojošos jautājumus un iebildumus. Tas var pat ieteikt optimālas atbildes vai ierosināt piemērotu nākamo darbību, palīdzot ne tikai ietaupīt laiku, bet arī uzlabot pašu pārdošanas kvalitāti.

Reālie ieguvumi: Ko iegūst uzņēmums un pārdošanas komanda?

Šo tehnoloģiju ieviešana nes tikai laika ietaupījumu. Tās rada pamatīgas pārmaiņas.

* **Palielināta pārdošanas speciālistu apmierinātība un saglabāšana:** Atbrīvojoties no rutīnas darbiem, darbinieki var koncentrēties uz stratēģisku un radošu darbu, kas viņus motivē. Viņi jūtas kā vērtīgāki speciālisti, nevis kā datu ievadītāji.
* **Īsāki pārdošanas cikli un lielāks apgrozījums:** Ātrāka reakcija uz klientu pieprasījumiem, nekavējoša komunikācija un precīzākas datu analīzes paātrina klienta virzību pa pārdošanas funneli.
* **Augstāka datu kvalitāte un labākas prognozes:** Automātiska un konsekventa datu ievade CRM sistēmā nozīmē tīrākus un pilnīgākus datus. Tas savukārt ļauj vadītājiem izmantot analītikas rīkus, lai veidotu precīzākas pārdošanas prognozes un pieņemtu datu vadītus lēmumus.
* **Konkurētspējas palielināšana:** Komanda, kas vairāk laika veltī tiešai pārdošanai un klientu attiecībām, neizbēgami sasniedz labākus rezultātus nekā tā, kas ir aprakta ar papīru darbu.

Izaicinājumi un nākotnes perspektīvas

Protams, ieviešana nav bez izaicinājumiem. Ir nepieciešama sākotnēja investīcija, integrācija ar esošajām sistēmām un darbinieku apmācība. Īpaša uzmanība jāpievērš datu privātumam un drošībai, jo MI strādā ar jutīgu uzņēmuma un klientu informāciju. Svarīgi ir arī saprast, ka MI ir spēcīgs palīgs, bet ne aizstājējs. Cilvēka empātija, sarežģītu sarunu vadīšana un galīgo lēmumu pieņemšana paliks pārdošanas speciālista rokās.

Nākotnē varam gaidīt vēl dziļāku integrāciju. Iedomājieties MI palīgu, kas pilnībā pārvalda iepriekšējo pārdošanas procesu, analizē potenciālos klientus un pat ieteic, kam zvanīt pirmajam, pamatojoties uz varbūtību veiksmīgi noslēgt darījumu. Tas pārvērtīs pārdošanas speciālista lomu no izpildītāja par stratēģisku vērtētāju un attiecību veidotāju.

**Secinājums**

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts nav tikai modes vārds. Tas ir praktisks rīks, kas aktīvi atbrīvo pārdošanas komandas no administratīvā burža, atgriežot viņu darbā cilvēcisko elementu un stratēģiju. Uzņēmumi, kas šo iespēju saprot un izmanto, iegūst ne tikai tūlītēju produktivitātes pieaugumu, bet arī izšķirošu priekšrocību karstā konkurences cīņā par klienta uzmanību. Nākotne pieder pārdošanas komandām, kurās cilvēku gudrība un empātija darbojas tandemā ar mākslīgā intelekta ātrumu un precizitāti.

Avots: https://aibusiness.com/generative-ai/how-ai-is-reducing-the-administrative-burden-in-sales