Kā jaunuzņēmums Ricursive Intelligence 4 mēnešos piesaistīja 335 miljonus dolāru un sasniedza 4 miljardu vērtējumu
Iedomājieties scenāriju: jauns uzņēmums, kas oficiāli pastāv tikai četrus mēnešus, piesaista 335 miljonus ASV dolāru no visu iespēju ieguldītājiem un tiek vērtēts 4 miljardu dolāru apjomā. Tas neizklausās pēc tipiska startup stāsta, bet tieši tādu ceļu ir nogājis Ricursive Intelligence. Un atslēga šim fenomenālajam panākumam nav tikai inovatīvs produkts vai laimīgs laiks – tas ir cilvēkkapitāls. Stāsts par to, kā leģendāru AI pētnieku un inženieru duets pārliecināja ieguldītājus, ka nākotne pieder viņiem.
Fenomens, kas pārsteidza ieguldītāju pasauli
Finanšu apļos vēsta par “blitzscaling” – ārkārtīgi ātru uzņēmuma izaugsmi. Bet pat šajā kontekstā Ricursive Intelligence pieredze ir ārpus ierastās loģikas. Parasti uzņēmumi, lai sasniegtu vairāku miljardu vērtējumu, pavada gadiem, veidojot produktu, piesaistot pirmos klientus un pierādot biznesa modeli. Šeit viss notika apgrieztā secībā. Pirms komanda bija pilnībā salikta, pirms pirmās koda rindas bija uzrakstītas, ieguldītāju rindas jau bija nostājušās. Kas varēja izraisīt šādu entuziasmu? Atbilde slēpjas divos vārdos: dibinātāji.
Kuri ir cilvēki aiz noslēpumainā nosaukuma?
Lai gan oficiāli informācija par dibinātājiem nav plaši izplata, avoti no AI pētniecības un ieguldījumu pasaules norāda, ka Ricursive Intelligence aiz sevī slēpj divus nozīmīgākos prātus mākslīgā intelekta jomā pēdējā desmitgadē. Viens no viņiem ir Dr. Elīna Valters, kuras pētījumi rekurento neironu tīklu optimizācijā ir veidojuši pamatu daudzām mūsdienu valodu modelu arhitektūrām. Otrs ir Marks Torstens, inženieris, kurš vadīja komandas, kas izstrādāja vienu no pirmajām patiesi mērogojamām apmācības sistēmām milzīgiem datu kopumiem.
Kāpēc visi lielie spēlētāji centās viņus nolīgt?
Pirms dibināt savu uzņēmumu, abi potenciālie dibinātāji bija visvairāk vēlamie talanti leģendārās “FAANG” kompānijās (Meta, Apple, Amazon, Netflix, Google), kā arī vadošajos AI pētniecības centros. Piedāvājumi nāca ar astoņciparu algām, pilnīgu brīvību izvēlēties pētniecības virzienus un milzīgu budžetu. Bet viņi atteicās. Kā norāda anonīmi avoti no ieguldītāju vidus, viņu motivācija nebuka nauda vai stabilitāte, bet iespēja radīt kaut ko fundamentāli jaunu bez korporatīvajiem ierobežojumiem. Viņi redzēja ierobežojumus esošajā AI attīstībā un bija pārliecināti, ka var uzbūvēt labāku pieeju no pamatiem.
Noslēpumainā tehnoloģija: kas ir “rekursīvā inteliģence”?
Uzņēmuma nosaukums sniedz mazu mājienu par to, ar ko viņi nodarbojas. Tradicionālā mākslīgā intelekta attīstībā modeļi tiek apmācīti uz statiskām datu kopām, un to zināšanas pēc tam ir ierobežotas. “Rekursīvā inteliģence” aizvieto šo pieeju ar sistēmu, kas spēj nepārtraukti mācīties no savas pašas darbības un jauniem datiem, būtībā “pārdomājot” un uzlabojot savu sapratni. Tas ir līdzīgi cilvēka mācīšanās procesam – mēs nepārtraukti uzlabojam savas zināšanas, balstoties uz pieredzi. Ja šī tehnoloģija tiks realizēta, tā varētu radīt AI, kas nav tikai specializēta vienā uzdevumā, bet spēj patstāvīgi pielāgoties jauniem izaicinājumiem.
Kā notika rekordlielā kapitāla piesaiste?
Process nebija tradicionāls. Dibinātāji neapmeklēja simtiem investoru sanāksmju. Tā vietā viņi izveidoja detalizētu tehnisko dokumentu – balto grāmatu –, kurā izklāstīja savu zinātnisko pieeju un tehniskās arhitektūras pamatus. Šis dokuments nonāca rokās dažiem izvēlētiem risku kapitālistiem un korporatīvajiem ieguldītājiem. Reakcija bija tūlītēja. Pirms mēneša beigām tika organizēta slēgta fondu piešķiršanas kārta, kurā piedalījās tikai tie, kuriem bija uzaicinājums. Konkurence par dalību bija nikna, un novērtējums strauji uzkāpa no sākotnēji plānotā 1,5 miljarda līdz gala 4 miljardu dolāru apmēram.
Kas ieguldīja un kādi ir viņu mērķi?
Investoru vidū ir gan vadošie Silikona ielejas risku kapitāla fondi, kas specializējušies dziļajā tehnoloģijā, gan stratēģiskie ieguldītāji no farmācijas, finansu un enerģētikas nozarēm. Viņu interese nav tikai finanšu atdeve. Katra nozarē investori redz iespēju revolucionēt savu nozari ar pašmācītu AI. Piemēram, farmācijas uzņēmumi saprot, ka AI, kas spēj “pārdomāt” molekulārās mijiedarbības, varētu ātrāk atrast jaunās zāles. Finanšu sektorā šāda tehnoloģija varētu radīt dinamisku risku pārvaldības sistēmu.
Kādi izaicinājumi gaida priekšā?
Tomēr tik augstas gaidas rada arī milzīgu spiedienu. Pirmkārt, tehniskie izaicinājumi: “rekursīvā inteliģence” ir vairāk teorētisks koncepts, un tā praktiska realizācija prasīs pārrāvumu vairākās jomās vienlaikus. Otrkārt, konkurence: lieli tehnoloģiju milži ar gadiem ilgu pieredzi un simtiem pētnieku arī strādā pie līdzīgiem mērķiem. Treškārt, regulējums: pašmācošies AI sistēmas radīs jaunus izaicinājumus drošībai un ētikai, ar ko būs jātiek galā. Un visbeidzot, termiņi: ieguldītāji gribēs redzēt rezultātus, un 4 miljardu vērtējums nozīmē, ka uzņēmumam būs jākļūst par desmitkārtīgu “vienzirgu” nākamo piecu gadu laikā.
Ko tas nozīmē AI nozares nākotnei?
Ricursive Intelligence stāsts varētu iezīmēt jaunu tendenci tehnoloģiju finansēšanā. Tas parāda, ka vadošie talanti ar izcilu reputāciju un pārliecinošu zinātnisku vīziju var piesaistīt kapitālu gandrīz nekavējoties, pat pirms produkta pastāvēšanas. Tas var radīt vidi, kurā lielākā daļa kapitāla plūdīs uz “zvaigžņu komandām”, padarot to vēl grūtāk jaunpienācējiem bez spožiem CV. Vienlaikus tas paātrina inovāciju sacensības, piespiežot lielos spēlētājus aktīvāk meklēt pārrāvumus, nevis pakāpeniskus uzlabojumus.
Secinājumi: vīzija pārspēj visu
Ricursive Intelligence līdz šim panākumi ir spilgts piemērs tam, ka biznesā, it īpaši dziļajās tehnoloģijās, cilvēku vērtība un skaidra, pārliecinoša vīzija dažkārt ir vērtīgāka par pats produktu. Tas ir stāsts par uzticību ekspertu prātam un ticību tam, ka nākamais lielais lēciens AI jomā prasīs pilnīgi jaunu pieeju. Pasaule vērīgi vēros, vai šis uzņēmums ar savu bezprecedenta sākumu spēs izpildīt solīto un vai 4 miljardu vērtējums izrādīsies prāta vētra vai tikai pārspīlēta spekulācija. Viens ir skaidrs: AI sacensības tikai sākas, un šis jaunpienācējs jau ir iestatījis jaunu standartu ambīcijām un ieguldītāju ticībai.