Mākslīgā intelekta transformācijas ietekme uz Latvijas darba tirgu

AI tehnoloģijas jau šodien ievērojami maina Latvijas darba tirgu, ietekmējot gan produktivitāti, gan nodarbinātības struktūru. Tās ne tikai veicina dažu nozaru izaugsmi, bet arī paaugstina prasību latiņu attiecībā uz darbinieku prasmēm.

Produktivitāte un nodarbinātības dinamika

AI rīki ir krietni uzlabojuši efektivitāti tādās nozarēs kā klientu apkalpošana, programmatūras izstrāde un datu analīze, izceļoties īpaši finanšu, apdrošināšanas un IT jomās. Saskaņā ar OECD datiem, 25.2% darbavietu Latvijā ir pakļautas AI ietekmei – apmēram piektdaļa uzdevumu varētu tikt automatizēti ar mākslīgā intelekta palīdzību [OECD]. Ražošanas automatizācija, piemēram, pašapkalpošanās kases, samazina pieprasījumu pēc manuālā darba, palielinot tehniski kvalificētu speciālistu nepieciešamību [IZM].

Darba tirgus duālā ietekme

• Darba vietu radīšana: AI paredzams radīs 97 miljonus jaunu amatu visā pasaulē līdz 2025. gadam, tai skaitā robotu konsultantus un AI etikas ekspertus. Latvijā tāpat pieaug pieprasījums pēc profesionāļiem datu zinātnē un mākslīgā intelekta inženierijā.
• Aizvietošanas risks: Prognozes liecina, ka 33% darbu Latvijā varētu būt automatizēti līdz 2030. gadam, īpaši administratīvajās un ražošanas nozarēs.

Nākotnes profesijas Latvijā 🙂

Jaunās profesijas, kuras daudzas tiek uzskatītas par neizbēgamu nākotnes ainu, jau izveido savas aprises Latvijā:

• Virtuālo pasaules dizaineri – digitālo ekosistēmu un likumu veidotāji metaversā.
• Kosmosa tūrisma menedžeri – komerclidojumu orbītā organizatori.
• Dzīvības nodrošināšanas sistēmu inženieri – resursu optimizēšana kosmosā un ilgtspējīgās sistēmās.

Izaicinājumi un prasmju transformācija

Saskaņā ar Latvijas Ekonomikas ministrijas datiem, 57.8% darbinieku uzskata, ka AI spēlēs būtisku lomu viņu nākotnē. Tomēr tikai 13.3% ir pārliecināti, ka AI viņus neaizstās. Kritiskās nākotnes prasmes būs radoša domāšana, kritiskā analīze un starpdisciplinārās zināšanas (piemēram, bioloģija + programmēšana). Latvijas izglītības iestādes, piemēram, RSU, šobrīd ievieš programmas, kas pielāgojas šīm jaunajām prasībām.

Reģionālās un nozares atšķirības

Koncentrējoties uz Rīgu un lielpilsētām, AI iespējas ir vairāk saistītas ar tehnoloģiju un finanšu nozarēm. Tikmēr lauku reģionos tehnoloģiju izplatīšanās ir lēnāka, kas padara nevienlīdzību vēl redzamāku. Automātiskās risinājumu ieviešana ir reta lauksaimniecībā un mežsaimniecībā, kur tikai 0.8% uzņēmumu līdz 2023. gadam bija pieņēmuši AI risinājumus.

Lai gūtu dziļāku izpratni un sagatavotos nākotnes izaicinājumiem, pievienojieties mūsu telegrammā un ievadieties AI apmācībā.

Pats tiekme uz nezināmo, uz jaunu nav tikai tehnoloģija. Tā ir dzinulis, kas liek sapņiem kļūt par realitāti. Vai mēs esam gatavi?