IBM plāno trīskāršot iesācēju pieņemšanu: Kā mainās darba tirgus mākslīgā intelekta laikmetā?
Darba tirgus vētras pārmaiņu centrā atkal atrodas tehnoloģiju nozare. Šoreiz pārmaiņas nes aiz sevis nevis samazinājumu, bet iespaidīgu pieaugumu iesācēju iespējām. Globālais tehnoloģiju gigants IBM paziņojis, ka 2026. gadā plāno trīskāršot iesācēju speciālistu pieņemšanu Savienotajās Valstīs. Tomēr šīs jaunās vietas nebūs tādas, kādas mēs zinām no pagātnes. AI laikmets rada jaunas prasības un pilnīgi jaunu darba lomu raksturu.
Vēsturisks solis: Iesācēji kā nākotnes pamats
IBM šis paziņojums ir vēstisks, ņemot vērā, ka daudzas lielas korporācijas pēdējos gados ir koncentrējušās uz pieredzējušu speciālistu piesaisti vai pat darbinieku skaita optimizāciju. Kompānijas mērķis ir skaidrs – audzēt un veidot talantus no paša sākuma, nevis tikai konkurēt par tos jau izveidotajā tirgū. Šī stratēģija liecina par dziļu pārdomu par ilgtspējīgu darba spēka attīstību tehnoloģiju jomā, kur prasmju trūkums bieži vien kļūst par galveno izaugsmes bremzētāju.
Iesācēju darbinieki tiek uztverti kā investīcija nākotnē. Viņi nes ar sevi svaigas idejas, mācību iestāžu jaunākās zināšanas un elastīgu domāšanu, kas ir ļoti svarīgi, lai adaptētos strauji mainīgajā AI vide. IBM, visticamāk, gūst labumu no šīs “svaigās asinis”, lai veidotu kultūru, kas ir atvērta inovācijām un nepārtrauktai mācīšanai.
Kādas būs šīs jaunās darba vietas? AI kā kolēģis, nevis aizstājējs
Šeit slēpjas visinteresantākā daļa. IBM uzsver, ka šie iesācēju amati būs citādi. Uzdevumi, ko veiks jaunie speciālisti, būs pārveidoti, ņemot vērā mākslīgā intelekta integrāciju ikdienas darbā. Tas nenozīmē, ka cilvēkus aizstās robots. Gluži pretēji – AI kļūs par jaudīgu rīku, kas palīdzēs iesācējiem strādāt efektīvāk un pievērsties sarežģītākiem, pievērtības prasošākiem uzdevumiem jau no karjeras sākuma.
Iedomājieties iesācēju programmētāju, kas, izmantojot AI palīdzību koda ģenerēšanā un kļūdu atrisināšanā, varēs ātrāk iedziļinies sarežģītākos sistēmu arhitektūras jautājumos. Vai jaunu datu analītiķi, kas, automatizējot datu tīrīšanu un pamata atskaišu veidošanu, varēs uzreiz koncentrēties uz datu modeļu interpretāciju un stratēģisku ieteikumu sniegšanu. AI noņems rutīnas slodzi, atbrīvojot laiku cilvēciskajai iztēlei, kritiskajai domāšanai un radošai problēmu risināšanai.
Kādas prasmes būs vērtētas visvairāk?
Jaunā laikmeta iesācējam būs jāapvieno divas pasaules.
1. Tehniskā pamatprasmju izpratne: Joprojām būs būtiska izpratne par programmēšanas pamatiem, datu struktūrām, mākoņu tehnoloģijām un sistēmu darbību. AI rīks nav lietderīgs, ja lietotājam nav pamatzināšanu, lai saprastu, ko no tā prasīt, un kā novērtēt tā sniegto rezultātu.
2. Augstākās kārtas prasmes: Līderība, sadarbība, komunikācija, adaptivitāte, etiskā spriešana un spēja iemācīties mācīties. Tieši šīs cilvēciskās īpašības AI pagaidām nevar reproducēt pilnvērtīgi, un tās kļūst par galveno cilvēka konkurences priekšrocību.
3. AI literatūra (AI Literacy): Spēja efektīvi komunicēt ar AI rīkiem (piemēram, izmantot precīzus promptus), kritiski izvērtēt to radīto saturu, saprast tā iespējas un ierobežojumus, kā arī integrēt tā iespējas savā darba procesā.
Ko tas nozīmē Latvijas talantiem un izglītības sistēmai?
IBM iniciatīva ir spilgts signāls visai pasaulei, ieskaitot Latviju. Tas parāda, ka tehnoloģiju nozare turpina būt darba vietu radītāja, bet mainās prasības. Latvijas augstskolām un profesionālās izglītības iestādēm ir izaicinājums nepārtraukti atjaunot mācību programmas, integrējot AI rīku lietošanu un attīstot tieši tās augstākās kārtas prasmes.
Jaunajiem speciālistiem no Latvijas tas atver iespējas. Prasmes, kas tiks vērtētas IBM, ir universālas. Tas nozīmē, ka spēja strādāt ar AI kā ar palīgu, būs vērtīga ne tikai starptautiskajos gigantos, bet arī vietējā tirgū un augsti tehnoloģisku startupu vidū. Fokuss jāliek ne tikai uz “kodu rakstīšanu”, bet uz “problēmu risināšanu, izmantojot visus pieejamos rīkus, tostarp AI”.
Nākotnes perspektīvas: Vai šī ir jauna tendence?
IBM darbība, visticamāk, nav izolēts gadījums. Tas varētu iezīmēt jaunu tendenci tehnoloģiju nozarē – atgriešanos pie iesācēju talantu audzēšanas, bet pilnīgi jaunā, ar AI bagātinātā formātā. Citas lielas kompānijas, iespējams, sekos šim piemēram, saprotot, ka ilgtspējīga talantu piesaiste prasa ieguldījumu jaunajā paaudzē.
Šis pieeja arī mazina risku, ka veidojas “pieredzes plaisa” – situācija, kad nozares vidū trūkst vidēja līmeņa speciālistu, jo pārāk ilgu laiku nav pieņemti iesācēji. Regulāra, kvalitatīva jauno talantu injekcija uztur organizācijas veselīgu vecuma un pieredzes struktūru.
Secinājumi
IBM paziņojums par iesācēju pieņemšanas trīskāršošanu 2026. gadā ir pozitīva zīne visiem, kas sāk vai plāno sākt karjeru tehnoloģiju jomā. Tas apliecina, ka mākslīgais intelekts ir darba pārveidotājs, nevis iznīcinātājs. Nākotnes darba vieta būs sinerģiska cilvēka un mašīnas sadarbība, kur iesācēji no paša sākuma tiek ierīkoti kā “paaugstināti” darbinieki, izmantojot AI kā savu supervaru.
Galvenais secinājums ir šāds: visvairāk tiks vērtēta ne tīra tehniskā prasme, bet spēja pielāgoties, mācīties un vadīt sarežģītus procesus, kur tehnoloģija darbojas kā jaudīgs pastiprinātājs. Tieši uz šo attīstību jāvirza savas enerģijas gan izglītības iestādēm, gan katram, kas vēlas būt pieprasīts nākotnes darba tirgū.
Avots: https://techcrunch.com/2026/02/12/ibm-will-hire-your-entry-level-talent-in-the-age-of-ai/