Google viceprezidents brīdina: divu veidu AI startupeņiem draud iznīcība

Mākslīgā intelekta (AI) burvība ir pārņēmusi pasauli, un šķiet, ka katru nedēļu parādās jauni uzņēmumi, kas sola revolucionēt to, kā mēs strādājam, radām un domājam. Taču zem šīs uzmundrināšanas virspuses kūst arvien lielāks satraukums. Viena no ietekmīgākajām balsīm tehnoloģiju nozarē – Google viceprezidents – nesen izteica skarbu brīdinājumu: ne visi, kas šobrīd lec AI vilnī, izturēs ilgtermiņā. Jo īpaši divu veidu startupeņu modeļi atrodas īpašā briesmā.

Zelta drudža beigas? Kāpēc AI burbuļš varētu plīst dažiem

Pēdējo divu gadu laikā ģeneratīvā AI, it īpaši lielo valodu modeļu (LLM) laikmets, ir radījis patiesu “zelta drudzi”. Investori lej naudu, pamatojoties uz solījumiem, un jauni produkti parādās gandrīz katru dienu. Taču, kā norāda Google viceprezidents, notiek dabisks “attīrīšanās” process. Kad sākotnējā uzbriema viļņa satraukums norimst, uz priekšu iznāk tie, kam ir patiesi inovatīvs produkts, spēcīga tehnoloģiskā pamatne un ilgtspējīgs biznesa modelis. Un tieši šeit rodas problēma divām plaši izplatītām kategorijām: tā dēvētajiem “LLM wrapperiem” un “AI agregatoriem”.

1. LLM Wrapperi: Vienkārši interfeisi bez dzīļu smadzenēm

Iedomājieties to šādi: jūs nopērkat kādu no lielajiem valodu modeļiem, piemēram, GPT-4 vai Gemini, pārklājat to ar jaunu, glītu lietotāja interfeisu, pievienojot konkrētu funkcionalitāti – teiksim, e-pasta rakstīšanas palīgu vai sociālo mediju satura ģeneratoru – un pārdodat to kā savu inovatīvo risinājumu. Šis ir “wrapper” (iesaiņotāja) biznesa modelis.

**Kāpēc tie ir bīstami nestabili?**
* **Nulles tehnoloģiskā barjera:** Jūsu pamatprodukts ir kāda cita uzņēmuma tehnoloģija. Ja tā pamatkompānija (piemēram, OpenAI, Google, Anthropic) nolēms ieviest tieši tādu pašu funkciju savā galvenajā produktā, jūsu viss bizness var izgaist vienā naktī.
* **Kritiski mazas peļņas robežas:** Jūsu izmaksas galvenokārt ir LLM API izmantošanas maksa. Lai konkurētu, jums jāpiedāvā zemas cenas, taču jūsu iespējas to darīt ir ierobežotas, jo izmaksas par pamattehnoloģiju jau ir fiksētas. Peļņas rezerve ir ārkārtīgi šaura.
* **Ierobežota diferenciācija:** Ja jūsu vienīgā pievienotā vērtība ir labāks dizains vai nišas pielietojums, konkurentam to atkārtot ir ārkārtīgi vienkārši. Nav noslēpuma “burvju receptes”, kas jūs aizsargātu.

2. AI Agregatori: “Visu vienā vietā”, kas var kļūt par neko

Otra riska grupa ir agregatori. Tie ir platformas, kas apvieno dažādu AI rīku funkcionalitāti vienā vietā – sava veida “AI veikals” vai darbagalda panelis. Lietotājs var vienā abonementā piekļūt attēlu ģeneratoram, teksta redaktoram, koda palīgam utt.

**Kāpēc viņu nākotne ir apšaubāma?**
* **Konkurence ar gigantiem:** Google, Microsoft un citi lieli spēlētāji jau aktīvi veido savas ekosistēmas, kur viņu pašu un partneru rīki ir dziļi integrēti. Kāpēc lietotājam maksāt atsevišķam agregatoram, ja viņam darba rīkos jau ir līdzīga funkcionalitāte?
* **Lietotāju lojalitātes trūkums:** Agregatori bieži vien neaudzina dziļas saiknes ar lietotājiem. Lietotāji nāk pēc konkrēta rīka, nevis pēc patiesas platformas. Ja viņi atrod labāku atsevišķu rīku, viņi aiziet.
* **Sarežģīta ekonomika:** Maksājot par vairākiem dažādiem API un uzturot sarežģītu platformu, izmaksas aug. Lai to segtu, ir jāpievelk ļoti liels lietotāju skaits, kas šajā pārāk aizņemtajā tirgū ir arvien grūtāk.

Kas tad izdzīvos? Ceļš uz ilgtspējīgu AI biznesu

Tad vai tas nozīmē, ka mazajiem spēlētājiem vietas AI tirgū nav? Gluži otrādi. Brīdinājums nav par to, lai neiesaistītos, bet par to, lai to darītu pareizi. Google viceprezidents norāda, ka ilgtspēju gūs tie startupeņi, kuri veido **patiesu, unikālu vērtību**.

Uzvarēs tie, kas būvē “smadzenes” un unikālus datus

Nākotne pieder uzņēmumiem, kas:
1. **Veido savu specializēto AI:** Tā vietā, lai tikai iesaiņotu GPT, viņi apmāca vai uzlabo modeļus ar saviem unikālajiem datiem, radot risinājumus, kas nevar tikt viegli atkārtoti. Piemēram, AI juridiskajam dokumentu analīzei, kas apmācīta uz milzīgu, nepieejamu publiski, juridisko dokumentu datu kopu.
2. **Risinā reālas, sarežģītas problēmas:** Tie koncentrējas nevis uz vispārīgiem rīkiem, bet uz konkrētu nozares (piemēram, biotehnoloģiju, loģistiku, inženieriju) problēmu risināšanu, kur ir nepieciešama dziļa nozares izpratne.
3. **Integrē AI dziļi esošos procesos:** Viņu produkts nav atsevišķs rīks, bet neatņemama daļa no lietotāja darba plūsmas, kuru ir sāpīgi “izrakt” un aizstāt.

Secinājums: Laiks pāriet no ātrās naudas uz ilgtermiņa vērtību

AI revolūcija ir patiesa, taču tā iet caur dabisku nobriešanas fāzi. Agrīnā “zelta drudža” fāze, kad pietika ar vienkāršu ideju un glītu mājaslapu, ir beigusies. Tirgus kļūst nobriedis un izvēlīgs. Google augstākā līmeņa vadītāja brīdinājums ir skaidrs signāls investoriem un dibinātājiem: laiks ir beidzies virspusējiem risinājumiem. Nākotne pieder tiem, kas būvē tehnoloģiju ar dziļu ekspertīzi, unikāliem datiem un patiesu izpratni par lietotāju problēmām. Pārējiem, iespējams, būs jāpierod pie domas, ka viņu AI sapnis var izgaist tikpat ātri, kā tas parādījās.

Avots: https://techcrunch.com/2026/02/21/google-vp-warns-that-two-types-of-ai-startups-may-not-survive/