Fiziskā inteliģence: bijušā Stripe veterāna Lachy Groom jaunākais liktenīgais risinājums robotu smadzenēm
Iedomājieties robotu, kas ne tikai redz un dzird, bet arī saprot fizisko pasauli tā, kā to dara cilvēks. Tas spēj satvert trausu glāzi, neizdauzot to, orientēties neparedzētā haotiskā vidē vai mācīties jaunu fizisku uzdevumu, vienkārši novērojot. Šī ir “Fiziskās inteliģences” (Physical Intelligence) apsolītā zemē – jaunākā un vienā no visvairāk sajūsmojošajām uzņēmējdarbībām Silikona ielejā, kuras aiz muguras stāv tāds vārds kā Lachy Groom, bijušais Stripe veterāns un leģendārais agrinvestors.
Ja Groomam ir kādas šaubas, viņš tās neizrāda. Viņš strādā ar cilvēkiem, kuri pie šīs problēmas ir cīnījušies gadu desmitiem un kuri uzskata, ka laiks beidzot ir pienācis. Un viņam, pietiekami ilgi vērojot tehnoloģiju viļņus, tas ir viss, kas viņam jāzina.
Kas īsti ir Fiziskā inteliģence?
Ja lielie valodu modeļi, piemēram, ChatGPT, ir apguvuši pasaules zināšanas no teksta, tad Fiziskās inteliģence misija ir izveidot līdzīgus pamatmodelus fiziskajai pasaulei. Iedomājieties to kā “smadzenes” robotam. Mērķis nav izveidot vēl vienu programmētu manipulatoru rūpnīcai, bet gan vispārīgu mākslīgo intelektu, kas spēj saprast, plānot un rīkoties trīsdimensiju telpā, saskaroties ar neparedzētiem izaicinājumiem.
Šī ir milzīga atšķirība no tradicionālās robotikas. Lielākā daļa šodienas rūpniecisko robotu darbojas stingri ieprogrammētās vidēs, kur katrs kustības centimetrs ir aprēķināts. Izņemiet tos no šīs burbuļa, un viņi ir bezpalīdzīgi. Fiziskās inteliģence izstrādātie algoritmi centīsies dot robotiem spēju adaptēties – no mājsaimniecības darbiem līdz sarežģītai loģistikas noliktavai vai pat palīdzībai ārkārtas situācijās.
Kāpēc tagad? Pareizais laiks, pareizā komanda
Lachy Groom nav robotikas eksperts. Viņš ir asu acu investors, kurš agri atpazina potenciālu tādos uzņēmumos kā Stripe, kur viņš bija viens no pirmajiem darbiniekiem, kā arī Figma, Substack un citos. Viņa iesaistīšanās Fiziskajā inteliģencē ir spēcīgs signāls nozarei. Tas nozīmē, ka viens no visvairāk respektētajiem talantu un potenciāla novērtētājiem redz šeit nākamo lielo lēcienu.
Bet viņš nestāv viens. Uzņēmuma dibināšanā piedalās iespaidīga zinātnieku un inženieru komanda ar saknēm tādās institūcijās kā OpenAI, Google DeepMind, Tesla un vadošās robotikas universitātēs. Šie cilvēki tiešām ir “strādājuši pie šīs problēmas gadu desmitiem”. Viņi ir pieredzējuši, cik sarežģīta ir fiziskā saprašana, bet tagad viņiem ir divi jauni spēcīgi līdzcilvēki: eksponenciāli uzlabotas skaitļošanas jaudas un pārpilnība no sensoru datiem, ko ražo autonomas automašīnas, droni un citi ierīču pārstāvji.
Izaicinājumi un nākotnes redzējums
Ceļš, protams, nebūs viegls. Fiziskās inteliģences izveide ir daudz grūtāka nekā valodas modeļu apmācīšana. Fiziskā pasaule ir nepārprotama, nežēlīga un ārkārtīgi sarežģīta. Katra mijiedarbība ietver spēku, berzi, gravitāciju un neparedzamus mainīgos. Kļūdas maksā dārgi – salauzta detaļa, apgāzts trauks.
Tomēr potenciāls ir milzīgs. Iedomājieties:
* **Mājas un pakalpojumu robotus**, kas patiešām var uzturēt māju, veikt remontdarbus vai rūpēties par gados vecākiem cilvēkiem.
* **Universālos ražošanas palīgus**, kurus var ātri “iemācīt” jaunam uzdevumam, nevis mēnešiem ilgi pārprogrammēt.
* **Pētniecības un glābšanas robotus**, kas var droši darboties katastrofu zonās vai citās planētās.
Ko tas nozīmē mums? No laboratorijas uz ikdienu
Sākumā šīs tehnoloģijas, visticamāk, tiks ieviestas rūpniecībā un loģistikā, kur efektivitātes pieaugums var attaisniet ieguldījumu. Bet, tāpat kā ar viedtālruniem un internetu, ilgtermiņā tās varētu ienākt ikviena mājokļa dzīvē. Fiziskās inteliģences attīstība ir būtisks solis pretī robotiem, kas nevis vienkārši izpilda komandas, bet sadarbojas ar cilvēku kā saprotoši partneri reālajā pasaulē.
Lachy Groom un Fiziskās inteliģences komanda liek uz to, ka mēs esam uz šī ceļa sliekšņa. Viņu ticība nav balstīta tikai uz sapni, bet gan uz desmitgadēm uzkrātu pieredzi, jaudīgākām tehnoloģijām un pārliecību, ka laiks, kad mašīnas iemācīsies saprast mūsu fizisko pasauli, ir beidzot klāt. Ja viņiem izdosies, tas varētu būt viens no nozīmīgākajiem sasniegumiem mākslīgā intelekta laikmetā – lēciens no ekrāna uz realitāti.