Ekskluzīva intervija ar Džonu Bīleru, BPGbio biznesa attīstības viceprezidentu un doktoru
Intervija ar biotehnoloģiju un biznesa attīstības ekspertu
John Beeler, Ph.D., BPGbio biznesa attīstības viceprezidents, ir vairāk nekā 20 gadu pieredze biotehnoloģijās un biznesa attīstībā, ar plašām zināšanām par inovatīvām terapijām. Pirms pievienošanās BPGbio, viņš strādāja Bristol-Myers Squibb, kur bija atbildīgs par licencēšanas iespēju un stratēģisko partnerību izvērtēšanu.
BPGbio ir vadoša AI-pakalpojumu klīniskās stadijas biofarmaceitiskā uzņēmums, kas specializējas mitohondriālajā bioloģijā un proteīnu homeostāzē. Uzņēmumam ir plaša AI izstrādātu terapiju klīnisko pētījumu programma, kas aptver onkoloģiju, retās slimības un neiroloģiju, tostarp vairākas terapijas vēlīnās klīniskās izmēģinājumu fāzēs. BPGbio inovatīvā pieeja balstās uz NAi – patentētu Interrogative Biology Platform, kuru aizsargā vairāk nekā 400 ASV un starptautisku patentu, kā arī uz vienu no lielākajiem klīniski anotētiem biobanku pasaulē.
Kādas ir BPGbio priekšrocības, izmantojot AI?
BPGbio bija viens no pirmajiem, kas sāka izmantot AI zāļu izstrādē. NAi platforma apvieno daudzveidīgus omikas datus un vienu no lielākajiem ilgtermiņa biobanku pasaulē. Atšķirībā no citiem uzņēmumiem, BPGbio izmanto ne tikai mērķu identificēšanai, bet arī klīnisko pētījumu plānošanai un rezultātu analīzei.
Uzņēmuma rezultāti ir iespaidīgi – divi aktīvi 2. fāzes pētījumi agresīvajos vēža veidos, vairākas 3. fāzei gatavas programmas un vairāk nekā simts jaunu mērķu un biomarķieru, kas identificēti, izmantojot AI modeļus.
Kā BPGbio samazina riskus zāļu izstrādē?
Zāļu izstrādes veiksmes līmenis FDA apstiprināšanai ir aptuveni 10%, kas atspoguļo nozīmīgus riskus. BPGbio pieeja nodrošina augstas kvalitātes datus AI modeļiem, analizējot ne tikai DNS un RNS, bet arī proteomiku, lipidomiku un metabolomiku dažādos bioloģiskos līmeņos.
Šī plašā pieeja ļauj atrast slimību “pamatcēloni” un pirms klīniskajiem pētījumiem laboratorijā validēt AI iegūtās atziņas. Šāda pieeja samazina nenoteiktību un uzlabo izstrādes veiksmes iespējamību.
Kādas iespējas sniedz superdators Frontier?
Sadarbībā ar ASV Enerģētikas departamentu BPGbio ekskluzīvi izmanto Frontier superdatoru Oak Ridge Nacionālajā laboratorijā. Šis superdators spēj veikt 1,35 kvintiljonus aprēķinu sekundē, kas ļauj ātri analizēt milzīgus datu apjomus.
Piemēram, COVID-19 pandēmijas laikā uzņēmums analizēja 280 000 pacientu elektroniskās medicīniskās dokumentācijas un identificēja ģenētiskos riska faktorus atsevišķām etniskām grupām, tādējādi pavairojot personalizētās medicīnas iespējas.
Kādas ir BPGbio sasniegumi onkoloģijā?
BPGbio veic 2b fāzes pētījumu glioblastomai un ir pabeidzis 2a fāzes pētījumu aizkuņģa dziedzera vēzim. Caur NAi platformu uzņēmums atklāja, ka agresīvos cietos audzējus izraisa mitohondriju disfunkcija audzēja vidē. Klīniskie pētījumi apstiprināja šīs atziņas, un platforma palīdzēja optimizēt terapijas devas un pacientu atlasi.
Kādas iespējas BPGbio redz reto slimību ārstēšanā?
Retās bērnu slimības bieži vien nav efektīvu ārstēšanas metožu. BPGbio vadošais savienojums BPM31510 ir saņēmis vairākus FDA apstiprinājumus, tostarp Orphan Drug un Rare Pediatric Disease statusu primārajai CoQ10 deficītam un epidermolīzei buloza. Uzņēmums plāno 3. fāzes pētījumu primārajam CoQ10 deficītam un aktīvi meklē partnerus, lai attīstītu epidermolīzes bulozas ārstēšanas programmu.
Kādu lomu BPGbio nākotnē spēlēs precīzajā medicīnā?
Bioloģijai balstīta AI var revolucionēt precīzo medicīnu, atklājot jaunas atziņas, kas palīdzēs pacientu substratifikācijai, uzlabos pētījumu dizainu un terapiju veiksmes likmes. BPGbio ir gatavs vadīt šīs pārmaiņas, apvienojot inovācijas ar reālu ietekmi uz pacientu rezultātiem.
Paldies par interviju! Lasītāji, kas vēlas uzzināt vairāk, var apmeklēt BPGbio mājaslapu.
https://www.unite.ai/john-beeler-ph-d-svp-of-business-development-bpgbio-interview-series/