Dr. Alberto-Giovanni Busetto, HealthAI galvenais AI virsdirektors – ekskluzīva intervija

Intervija ar AI ekspertu veselības jomā

Kas jūs iedvesmoja pāriet no AI līderības lomām lielos uzņēmumos uz darbu HealthAI?

Esmu Dr. Alberto-Giovanni Busetto, HealthAI galvenais AI virziena vadītājs. Man ir vairāk nekā 20 gadu pieredze AI risinājumu izstrādē. Mans mērķis vienmēr ir bijis izmantot AI, lai radītu reālu ietekmi. Veselības nozarē AI var pārveidot diagnostiku un ārstēšanu, bet man ir svarīgi, lai šīs tehnoloģijas būtu atbildīgas un pieejamas visiem.

Kas jūs visvairāk aizrauj AI un veselības nozaru krustpunktā?

AI sniedz iespējas uzlabot diagnostiku, personalizēt ārstēšanu un optimizēt veselības risinājumus. Visvairāk iedvesmo tas, ka šīs iespējas nav pieejamas tikai attīstītajām valstīm – AI var palīdzēt arī zemākos un vidējos ienākumus gūstošās valstīs, sniedzot speciālistu līmeņa diagnostiku vietās, kur trūkst medicīnas ekspertu.

Kā AI var palīdzēt samazināt veselības aprūpes atšķirības starp valstīm?

AI var demokratizēt veselības aprūpi, padarot medicīniskās zināšanas pieejamas visā pasaulē. Tomēr ir vairāki izaicinājumi: infrastruktūras trūkums, datu privātuma aizsardzība, valodu un kultūras barjeras, kā arī regulatīvie šķēršļi. Šie jautājumi ir jārisina, lai AI varētu pilnībā realizēt savu potenciālu.

Cik svarīga ir sadarbība starp valdībām, tehnoloģiju uzņēmumiem un veselības aprūpes sniedzējiem?

Šāda sadarbība ir absolūti nepieciešama, lai nodrošinātu atbildīgu AI izstrādi un ieviešanu. Tikai kopīgiem spēkiem varam izveidot ētiskus standartus, aizsargāt datus un nodrošināt, ka AI risinājumi atbilst reālajām veselības aprūpes vajadzībām.

Kādi ētiski apsvērumi būtu jāņem vērā, izstrādājot AI veselības risinājumus?

Galvenie jautājumi ir: novirzību mazināšana, caurspīdīgums, atbildība un pacientu autonomija. Ir būtiski, ka cilvēki var saprast un kontrolēt lēmumus, kas pieņemti ar AI palīdzību, un justies paļāvīgi par šo tehnoloģiju izmantošanu savā veselības aprūpē.

Kā var samazināt AI modeļu novirzības veselības jomā?

Ir svarīgi izmantot daudzveidīgus datus, regulāri pārbaudīt modeļus un iesaistīt dažādus interesentus izstrādes procesā. Tikai šādi varam nodrošināt, ka AI risinājumi darbojas taisnīgi visiem pacientiem.

Kā nodrošināt atbildīgu pacientu datu izmantošanu AI risinājumos?

Nepieciešamas stingras datu pārvaldības politikas, anonimizācijas metodes un atbilstība starptautiskajiem un vietējiem datu aizsardzības noteikumiem. Tas ir pamats uzticības veidošanai starp pacientiem un veselības sistēmu.

Kādas ir lielākās šķēršļi AI regulēšanā veselības jomā?

Tehnoloģiju straujā attīstība, regulētāju zināšanu trūkums un starptautiskās standartu trūkums ir galvenie izaicinājumi. Valstīm jāiegulda regulatoru apmācībā un jāveido starptautiska sadarbība, lai efektīvi pārvaldītu šo jomu.

Kā AI var palīdzēt prognozēt un pārvaldīt veselības krīzes?

AI analīze var identificēt epidēmiju riskus, uzraudzīt situāciju reālā laikā un optimizēt resursu sadali krīzes laikā. Šāda proaktīva pieeja var ievērojami uzlabot valstu gatavību un atbildes reakciju uz veselības ārkārtas situācijām.

https://www.unite.ai/