Skip to main content

Divpusējo platformu politika: kā veidot ilgtspējīgus tirgus modeļus dinamiskā vidē

Iedomājieties pasauli, kur Uber vadītāji un pasažieri nepārtraukti maina savas līdzdalības intensitāti, vai Airbnb, kur īpašnieku un īrētāju intereses svārstās atkarībā no sezonas un ekonomiskajiem apstākļiem. Tieši šādas divpusējās platformas ar nepārtraukti mainīgu līdzdalību kļūst par jaunāko pētījumu priekšmetu, ko ICML 2025 konferencē prezentēja Haruka Kijohara kopā ar kolēģiem Fan Jao un Sāru Dīnu.

Kas padara divpusējos tirgus tik unikāliem?

Divpusējie tirgi ir kā sarežģīti ekosistēmu mezgli, kur vienas puses dalībnieku aktivitāte tieši ietekmē otras puses interesi. Kijohara pētījumā izceļ trīs galvenās īpašības, kas padara šīs platformas par izaicinājumu politikas veidotājiem:

Pirmkārt, pastāv tīkla efekts – jo vairāk puses A dalībnieku, jo vērtīgāk kļūst platforma puses B dalībniekiem. Otrkārt, pastāv dinamiskā savstarpējā ietekme, kur abas puses reaģē uz otru laika gaitā. Un treškārt, platformas politikas ietekme parādās ne tikai acumirklī, bet veido ilgtermiņa līdzsvara mehānismus.

Pētījuma revolucionārā pieeja

Kijohara komanda izmantoja inovatīvu modelēšanas pieeju, kas apvieno spēļu teoriju ar mašīnmācīšanos. Tradicionālās metodes bieži vien aplūko divpusējos tirgus kā statiskus, bet realitātē dalībnieki nepārtraukti pielāgojas mainīgajos apstākļos. “Mēs izveidojām modeli, kas spēj prognozēt ne tikai momentāno atbildi uz politikām, bet arī to, kā šīs politikas ietekmēs līdzdalības dinamiku ilgtermiņā,” skaidro Kijohara intervijā.

Eksperimenti, kas maina izpratni par platformu vadību

Pētījumā tika veikti vairāki iespaidīgi eksperimenti, kas simulēja reālas divpusējās platformas darbību dažādos scenārijos. Pētītāji modelēja gan pastāvīgus tirgus apstākļus, gan pēkšņas izmaiņas, kas varētu rasties ekonomikas lejupslīdes vai tehnoloģisku pārmaiņu laikā.

Kāda veida politikas vislabāk darbojas?

Eksperimenti atklāja vairākus svarīgus modeļus. Pirmkārt, elastīgas politikas, kas pielāgojas līdzdalības līmeņa izmaiņām, ir ievērojami efektīvākas nekā statiski noteikumi. Otrkārt, optimālās politikas atšķiras atkarībā no tā, kura platformas puse šobrīd ir “ierobežojošais faktors” attīstībai.

“Mēs atklājām, ka dažos gadījumos platformai ir izdevīgāk subsīdēt vienu pusi, lai stimulētu otru, bet citos apstākļos šāda pieeja var izraisīt nestabilitāti,” komentē Kijohara.

Praktiskā nozīme uzņēmējiem un politikas veidotājiem

Šī pētījuma atklājumi ir ārkārtīgi svarīgi gan uzņēmējiem, kas vada divpusējās platformas, gan regulatoriem, kas veido digitālo tirgus politikas. Platformu īpašnieki var izmantot šos atklājumus, lai:

• Izstrādātu dinamiskas maksājumu struktūras, kas reaģē uz tirgus izmaiņām
• Optimizētu investīcijas dažādās platformas pusēs
• Prognozētu ilgtermiņa ietekmi uz līdzdalības līmeni
• Izvairītos no politiku, kas var destabilizēt visu ekosistēmu

Nākotnes perspektīvas un turpmākie pētījumi

Kijohara norāda, ka šis darbs ir tikai sākums. Nākamajos pētījumos komanda plāno izpētīt, kā dažādi informācijas asimetrijas veidi ietekmē līdzdalības dinamiku, kā arī kā platformu politikas jāpielāgo dažādām kultūrām un reģioniem.

“Mēs redzam lielu potenciālu šo pētījumu pielietošanai ne tikai komerciālajās platformās, bet arī sabiedrisko pakalpojumu jomā, kur divpusējie tirgi parādās arvien biežāk,” piebilst pētījuma līdzautore.

Šis darbs atver jaunas iespējas, kā saprast un veidot ilgtspējīgus digitālos ekosistēmus, kas kalpo visiem dalībniekiem – no lietotājiem līdz platformu īpašniekiem un sabiedrībai kopumā.

Avots: https://aihub.org/2025/10/09/policy-design-for-two-sided-platforms-with-participation-dynamics-interview-with-haruka-kiyohara/

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *