OpenAI gatavo jaunus ChatGPT atjauninājumus OpenAI gatavojas izlaist virkni jaunumu savā tīmekļa lietotnē. Pirmais līdzeklis, kas iepriekš tika testēts ierobežotai alfa testeru grupai, iekšēji...

Jauna pieeja vektoru meklēšanai ar CPU un GPU integrāciju Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) ir būtiska vektoru meklēšanas tehnika, kas efektīvi identificē līdzīgus elementus augstdimensiju...

AI aģentu atmiņas pamati: intelektuālu sistēmu veidošana AI aģentu atmiņa sastāv no vairākiem slāņiem, kuriem katram ir sava nozīme aģenta uzvedības un lēmumu pieņemšanas veidošanā. Sadalot atmiņu...

Jaunākie pētījumi medicīnas spriešanas uzlabošanā Pastiprinātās mācīšanās no pārbaudāmiem atlīdzinājumiem (RLVR) ir nesen izveidojusies metode, kas uzlabo valodu modeļu spriešanas spējas bez tiešas...

Jauns lielvalodu modelis ar uzlabotu spēju apstrādāt sarežģītus tekstus Lielvalodu modeļiem bieži rodas grūtības apstrādāt un analizēt garus, sarežģītus tekstus, nezaudējot būtisku kontekstu....

Jauna optimizācijas tehnika lielo valodu modeļu efektivitātes uzlabošanai Lieli valodu modeļi (LLM) ir kļuvuši par svarīgu rīku dažādās jomās, ļaujot veikt augstas veiktspējas uzdevumus,...

Google NotebookLM jauninājumi Google NotebookLM tiek papildināts ar jaunām funkcijām, kas uzlabo tā lietojamību kā AI-pārstāvēta pētniecības palīga. Šīs izmaiņas atspoguļo Google pastāvīgos...

Lielo valodu modeļu spēja domāt: galvenās pieejas un metodes Lieli valodu modeļi (LLM) ir attīstījušies no vienkāršiem teksta prognozēšanas rīkiem uz sarežģītām domāšanas sistēmām, kas spēj risināt...

Pētījums par efektīvu secināšanas laika mērogošanu plūsmas modeļiem Nesenie progresi mākslīgā intelekta (AI) mērogošanas likumos ir pārvēršušies no vienkārša modeļa izmēra un apmācības datu...