Jaunākie pētījumi medicīnas spriešanas uzlabošanā Pastiprinātās mācīšanās no pārbaudāmiem atlīdzinājumiem (RLVR) ir nesen izveidojusies metode, kas uzlabo valodu modeļu spriešanas spējas bez tiešas...

Jauns lielvalodu modelis ar uzlabotu spēju apstrādāt sarežģītus tekstus Lielvalodu modeļiem bieži rodas grūtības apstrādāt un analizēt garus, sarežģītus tekstus, nezaudējot būtisku kontekstu....

Jauna optimizācijas tehnika lielo valodu modeļu efektivitātes uzlabošanai Lieli valodu modeļi (LLM) ir kļuvuši par svarīgu rīku dažādās jomās, ļaujot veikt augstas veiktspējas uzdevumus,...

Google NotebookLM jauninājumi Google NotebookLM tiek papildināts ar jaunām funkcijām, kas uzlabo tā lietojamību kā AI-pārstāvēta pētniecības palīga. Šīs izmaiņas atspoguļo Google pastāvīgos...

Lielo valodu modeļu spēja domāt: galvenās pieejas un metodes Lieli valodu modeļi (LLM) ir attīstījušies no vienkāršiem teksta prognozēšanas rīkiem uz sarežģītām domāšanas sistēmām, kas spēj risināt...

Pētījums par efektīvu secināšanas laika mērogošanu plūsmas modeļiem Nesenie progresi mākslīgā intelekta (AI) mērogošanas likumos ir pārvēršušies no vienkārša modeļa izmēra un apmācības datu...

Ievads Visual Studio Code (VSCode) ir jaudīgs, bezmaksas pirmkoda redaktors, kas padara Python koda rakstīšanu un izpildi vienkāršu. Šis ceļvedis soli pa solim palīdzēs iestatīt VSCode Python...

Pētījums par GUI darbību prognozēšanu ar pastiprināšanas mācīšanos Vērstā smalkregulēšana (SFT) ir standarta apmācības paradigma lielo valodu modeļiem (LLM) un grafiskās lietotāja saskarnes (GUI)...

Anthropic uzlabo pētījumu režīmu ar daudzagentu iespējām Anthropic turpina attīstīt savu pētījumu režīma funkciju, kura iepriekš tika dēvēta par Compass. Pēdējā laikā parādījušies vairāk detaļas...