Autors: AI LATVIA
Google drīz varētu ieviest jaunu Gemini modeļa versiju
Google, šķiet, gatavojas vēl vienam lielam izlaišanam saistībā ar mākslīgo intelektu, un spekulācijas vēršas uz Gemini modeļa atjauninājumiem...
10 Labākās AI klientu atbalsta programmas ar palīdzības desk funkcijām (2025)
Labākās AI klientu atbalsta platformas ar help desk funkcijām
Klientu atbalsta programmatūra strauji attīstās, pateicoties mākslīgajai intelektam (AI). Šajā sarakstā apkopoti instrumenti, kas...
AI Halucināciju Izmantošana Attēlu Realisma Novērtēšanai
Pētnieki izmanto mākslīgo intelektu, lai novērtētu attēlu realitāti
Krievijas zinātnieki ir izstrādājuši jaunu metodi nereālu, ar mākslīgo intelektu (MI) radītu attēlu noteikšanai. Tā balstās nevis...
Intervija ar Lea Demelius: Diferenciālās privātās pētniecības izpēte
Intervija ar pētnieci
Šajā interviju sērijā mēs iepazīstinām ar dažiem AAAI/SIGAI Doctoral Consortium dalībniekiem, lai uzzinātu vairāk par viņu pētījumiem. Doktorantūras konsorcijs sniedz iespēju...
Strukturētu Datu Iegūšana ar LangSmith, Pydantic, LangChain un Claude 3.7 Sonnet: Praktiskais Kodēšanas Piemērs
Strukturētu datu iegūšana ar mūsdienīgiem rīkiem
Atklājiet strukturētu datu iegūšanas iespējas, izmantojot LangChain un Claude 3.7 Sonnet, pārveidojot neapstrādātu tekstu par rīcībā izmantojamiem...
Qwen2.5-VL-32B-Instruct: 32B Parametru VLM, Kas Pārspēj Qwen2.5-VL-72B un GPT-4o Mini
Jauns lielmēroga vizuāli valodas modelis ar atvērtu kodu
Mākslīgā intelekta jomā vizuāli valodas modeļi (VLM) ir kļuvuši par būtiskiem rīkiem, ļaujot mašīnām interpretēt un ģenerēt informāciju gan...
Dinamiska kopu bāzēta rāmja TokenSet ieviešana semantiski apzinātai vizuālai attēlošanai
Dinamiska kopa balstīta vizuālo datu attēlošana
Vizuālās ģenerēšanas sistēmas tradicionāli izmanto divpakāpju pieeju: vispirms saspiež vizuālos signālus latentos attēlojumos un pēc tam modelē zemas...
NVIDIA Ievieš Cosmos-Reason1: Multimodāls Modelis Fiziskās Veselās Saprāta un Iemiesotās Spriešanas Analīzei
Pētījums par fizisko AI un tās spēju saprast pasauli
Mākslīgā intelekta sistēmām, kas darbojas fiziskajā vidē, nepieciešamas ne tikai uztveres spējas, bet arī spēja analizēt objektus, darbības un...
Efektīva un ātra subkvadrātiskā arhitektūra bioloģisko sekvenču modelēšanai: Lyra
Efektīva bioloģisko secību modelēšanas arhitektūra
Dziļā mācīšanās arhitektūras, piemēram, konvolūciju neironu tīkli (CNN) un transformatori, ir būtiski uzlabojuši bioloģisko secību modelēšanu,...