Skip to main content

Autors: AI LATVIA

Uzlabota medicīniskā spriešana ar verificējamo atlīdzību mācīšanos (RLVR): Ieskats MED-RLVR pētījumā

Jaunākie pētījumi medicīnas spriešanas uzlabošanā Pastiprinātās mācīšanās no pārbaudāmiem atlīdzinājumiem (RLVR) ir nesen izveidojusies metode, kas uzlabo valodu modeļu spriešanas spējas bez tiešas...

Continue reading

NVIDIA AI Pētnieki Ievieš FFN Fūziju: Jauna Optimizācijas Tehnika, Kas Parāda, Kā Lielo Valodu Modeļu (LLM) Secīgo Aprēķinu Var Efektīvi Paralelizēt

Jauna optimizācijas tehnika lielo valodu modeļu efektivitātes uzlabošanai Lieli valodu modeļi (LLM) ir kļuvuši par svarīgu rīku dažādās jomās, ļaujot veikt augstas veiktspējas uzdevumus,...

Continue reading

Atšķirības AI modeļu spriešanas pieejās: OpenAI o3, Grok 3, DeepSeek R1, Gemini 2.0 un Claude 3.7

Lielo valodu modeļu spēja domāt: galvenās pieejas un metodes Lieli valodu modeļi (LLM) ir attīstījušies no vienkāršiem teksta prognozēšanas rīkiem uz sarežģītām domāšanas sistēmām, kas spēj risināt...

Continue reading