Atvērtā koda AI atsakās: Meta Llama 4 izraujas priekšā

Atvērtā koda AI atgriežas ar jaudīgiem modeļiem

Pēdējos gados mākslīgā intelekta (AI) pasaule ir pārgājusi no atvērtas sadarbības kultūras uz noslēgtu, komerciālu sistēmu dominanci. Sākotnēji atklāta koda principus atbalstošas uzņēmumu iniciatīvas, piemēram, OpenAI, pēc 2019. gada sāka slēgt savus jaudīgākos modeļus. Līdzīgi konkurenti, piemēram, Anthropic un Google, izveidoja jaunākās paaudzes AI aiz API sienām, pieejamu tikai pēc viņu noteikumiem. Šo noslēgto pieeju daļēji attaisnoja ar drošību un biznesa interesēm, taču daudzi nozares pārstāvji bija vaimanā par agrīnās atvērtā koda gara zaudēšanu.

Tagad šis gars atgriežas. Meta nesen izlaistie Llama 4 modeļi signalizē drosmīgu mēģinājumu atjaunot atvērtā koda AI augstākajā līmenī – un pat tradicionāli noslēgtie spēlētāji to ievēro. OpenAI ģenerāldirektors Sems Altmens nesen atzina, ka uzņēmums bija “nepareizajā vēstures pusē” attiecībā uz atvērtajiem modeļiem, un paziņoja par plāniem izveidot jaudīgu atvērtu GPT-4 variantu. Īsāk sakot, atvērtā koda AI atgriežas, un “atvērtības” nozīme un vērtība attīstās.

(Avots: Meta)

Jauna paaudze atvērtā koda modeļu

Meta iepazīstināja ar Llama 4 kā tiešu izaicinājumu līderpozīcijā esošajiem AI modeļiem, pozicionējot to kā atvērtā koda alternatīvu. Llama 4 ir pieejams divos variantos – Llama 4 Scout un Llama 4 Maverick – ar iespaidīgiem tehniskajiem parametriem. Abi ir ekspertu maisījuma (MoE) modeļi, kas aktivizē tikai daļu no saviem parametriem katram pieprasījumam, ļaujot sasniegt milzīgu kopējo lielumu, nemazinošot izpildlaiku.

Piemēram, Llama 4 Scout var lepoties ar nozares vadošo 10 miljonu tokenu konteksta logu, kas ievērojami pārsniedz lielāko daļu konkurentu. Tas nozīmē, ka tas var apstrādāt un analizēt patiesi milzīgus dokumentus vai kodu vienā piegājienā. Neskatoties uz mērogu, Scout ir pietiekami efektīvs, lai darbinātu uz viena H100 GPU, kas liecina, ka izstrādātājiem nebūs nepieciešams superdators, lai ar to eksperimentētu.

Savukārt Llama 4 Maverick ir optimizēts maksimālai veiktspējai. Agrīnie testi rāda, ka Maverick sasniedz vai pārspēj labākos noslēgtos modeļus argumentācijas, programmēšanas un vizuālo uzdevumu jomās. Meta pat draudzējas ar vēl lielāku brāli – Llama 4 Behemoth, kas joprojām ir apmācības stadijā un, iekšējiem datiem par spīti, “pārspēj GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet un Gemini 2.0 Pro vairākos STEM testos”. Vēstījums ir skaidrs: atvērtie modeļi vairs nav otrās šķiras; Llama 4 tiecas pēc vadošās pozīcijas.

(Avots: Meta)

Atvērtība – ideāls vai stratēģisks gājiens?

Meta prezentē Llama 4 grandiozos, gandrīz altruistiskos terminos. Uzņēmuma ģenerāldirektors Marks Zakerbergs nesen paziņoja: “Mūsu atvērtā koda AI modelis Llama ir lejupielādēts vairāk nekā miljards reižu,” piebilstot, ka “atvērtā koda AI modeļu izplatīšana ir būtiska, lai nodrošinātu, ka cilvēki visā pasaulē var gūt labumu no AI.” Šis ietvars Meta tiek attēlots kā demokratizētas AI līderis – uzņēmums, kas ir gatavs dalīties ar saviem vērtīgākajiem modeļiem kopējas labklājības vārdā.

Tomēr nevar ignorēt stratēģisko aprēķinu, kas stāv aiz šīs atvērtības. Meta nav labdarības organizācija, un “atvērtais kods” šajā kontekstā nāk ar noteikumiem. Jo īpaši, Llama 4 tiek izlaists ar īpašu kopienas licenci, nevis standarta atvērtā koda licenci – tāpēc, lai gan modeļa parametri ir brīvi lietojami, pastāv ierobežojumi (piemēram, noteikti augsto resursu lietojuma gadījumi var prasīt atļauju).

Kāpēc Meta vispār atvērtos? Konkurences vide sniedza pavedienus. Jaudīgu modeļu izlaišana bez maksas var ātri izveidot plašu izstrādātāju un uzņēmumu lietotāju bāzi – franču startup uzņēmums Mistral AI izdarīja tieši to, lai iegūtu ticamību kā topa laboratorija. Izplatot Llama tehnoloģiju tirgū, Meta nodrošina, ka tās tehnoloģija kļūst par pamatu AI ekosistēmā, kas ilgtermiņā var nest dividendes.

Ietekme uz izstrādātājiem, uzņēmumiem un AI nākotni

Izstrādātājiem atvērto modeļu, piemēram, Llama 4, atgriešanās ir kā svaigs gaisa vēsma. Tā vietā, lai būtu ieslēgti viena pakalpojumu sniedzēja ekosistēmā un maksu sistēmā, viņiem tagad ir iespēja darbināt jaudīgu AI uz savas infrastruktūras vai pielāgot to pēc saviem ieskatiem.

Tas ir nozīmīgs ieguvums uzņēmumiem jutīgās nozarēs – piemēram, finansēs, veselības aprūpē vai valdībā – kuri nevēlas barot konfidenciālus datus kāda cita melnajā kastē. Ar Llama 4 banka vai slimnīca varētu izvietot vadošā līmeņa valodu modeli aiz sava ugunsmūra, pielāgojot to privātiem datiem, nekopīgojot neko ar ārēju subjektu. Pastāv arī izmaksu priekšrocības. Kamēr maksas par topošo modeļu API izmantošanu var strauji pieaugt, atvērtam modelim nav lietošanas nodevas – jāmaksā tikai par skaitļošanas jaudu, kas nepieciešama tā darbināšanai.

Tomēr atvērto modeļu renesanse rada arī grūtus jautājumus. Vai “demokratizācija” patiešām notiek, ja tikai tiem ar ievērojamiem skaitļošanas resursiem ir iespēja darbināt 400 miljardu parametru lielu modeli? Kaut arī Llama 4 Scout un Maverick pazemina aparatūras slieksni salīdzinājumā ar monolitiskajiem modeļiem, tie joprojām ir smagā svara kategorijā – punkts, ko daži izstrādātāji, kuru personālie datori tos nevar apstrādāt bez mākoņa palīdzības, nav palaiduši garām.

Vēl viena baža ir ļaunprātīga izmantošana. OpenAI un citi ilgi apgalvoja, ka jaudīgu modeļu atklāta izlaišana varētu dot iespējas ļaunprātīgiem aktieriem (piemēram, dezinformācijas, ļaunprātīga koda ģenerēšanai). No otras puses, atbalstītāji apgalvo, ka atvērtība ļauj arī kopienai identificēt un novērst problēmas, padarot modeļus robustākus un caurspīdīgākus laika gaitā nekā jebkura noslēgta sistēma.

Arvien skaidrāk kļūst, ka mēs virzāmies uz hibrīdu AI ainavu, kurā atvērtie un noslēgtie modeļi pastāv līdzās, ietekmējot viens otru. Noslēgtie pakalpojumu sniedzēji, piemēram, OpenAI, Anthropic un Google, joprojām tur priekšrocību absolūtajā veiktspējā – pagaidām. Taču šī plaisa ātri aizveras. Mūsdienu tirgū “atvērtā koda AI” vairs nenozīmē tikai hobija projektus vai vecākus modeļus – tagad tas ir tehnoloģiju gigantu un startupu AI stratēģijas pamatā.

https://www.unite.ai/open-source-ai-strikes-back-with-metas-llama-4/