AI un privātums: ceļš uz datu drošību

Latvijas tehnoloģiju ainava strauji mainās. Mākslīgais intelekts (AI) piedāvā daudz jaunu iespēju, bet vienlaikus radītās bažas par datu privātumu un drošību ir vērstas uz ikvienam svarīgu jautājumu – kā aizsargāt savus personas datus šajā jaunajā AI laikmetā?

Apmācības process ar riskantiem datiem

Mākslīgā intelekta modeļi, piemēram, lielie valodu modeļi (LLMs), tiek apmācīti uz milzīgiem datu apjomiem. Diemžēl tas nereti iekļauj arī personas datus, kas nav pietiekami anonimizēti. Šāda veida datu izmantošana var novest pie “atmiņas” fenomena, kad modelis var neatklāti reproducēt privātu informāciju. Piemēram, slimnīcu elektrībā apkopoti veselības dati var kļūt pieejami hakeriem, ja netiek pietiekami aizsargāti.

Pseidonimizācija un mašīnmācīšanās efektivitāte

Mēģinot nodrošināt datu drošību, daudzas organizācijas vēršas pie pseidonimizācijas un citām anonimizācijas tehnikām. Ar tādām tehnoloģijām kā PrivateGPT, sensitīvi personas dati tiek maskēti, aizstājot identificējošu informāciju ar mākslīgajiem identifikatoriem pirms to iesūtīšanas AI modeļiem. Šīs pieejas stiprina personu privātumu, vienlaikus ļaujot saglabāt AI mācību efektivitāti.

Federatīvā mācīšanās: privātums un efektivitāte

Apple piemērots risinājums ir federatīvā mācīšanās, kas ļauj veidot modeļus, neizsūtot datus uz centralizētiem serveriem. Tas ne tikai aizsargā privātumu, bet arī samazina izplatīšanās iespēju, ja hakeri mēģina piekļūt datiem no lokālā ierīces.

Eiropas AI regulas un vietējā īstenošana

Eiropas Savienība ir ieviesusi stingras regulas, lai kontrolētu AI tehnoloģiju attīstību un tās ietekmes. Ar Eiropas AI likuma spēkā stāšanos, kas aizliedz sociālo novērtējuma sistēmu izmantošanu, Latvija ir spēra pirmos soļus droša un atbildīga AI līmeņa sasniegšanā, iesakot uzraudzīt augsta riska sistēmas veselības un tiesībaizsardzības nozarēs. Plašāk par šo: Latvijas AI stratēģija.

Latvijas privātuma kultūra

Cilvēktiesības un AI saskarsmes Latvijā ir aktuālas konferences un iniciatīvas, piemēram, Latvijas Zinātnes padomes mēģinājumi izstrādāt AI ētikas vadlīnijas. Datu valsts inspekcijas un Latvijas Bankas aktīva loma ai un privātuma aizsardzības jomā atspoguļo mūsu mērķi saglabāt augstus privātuma standartus.

Nākotnes solījumi un riski

AI tehnoloģiju attīstība ir neizbēgama, un tā paredz gan iespējas, gan izaicinājumus. Tiek prognozēts, ka globālais AI kiberdrošības tirgus varētu pieaugt no 22.4 miljardiem dolāru 2023.gadā līdz 60.6 miljardiem dolāru nākamo piecu gadu laikā. Jaudas un izdevīguma savienojums ir būtisks, lai nodrošinātu inovatīvu, bet drošu tehnoloģiju ieviešanu.

Potenciālais izteikums par AI ētiku

Līdz ar AI attīstību rodas debates par digitālajām tiesībām. Vai nākotnē mākslīgais intelekts varēs pretendentēt uz “digitālās personas” statusu? Šādi juridiski un ētiskie jautājumi liek pārdomāt, kā mēs definējam “būtnes” tehnoloģiskajā pasaulē.

Lai gūtu vēl dziļāku izpratni par AI jaunrades pasauli, apskatiet mūsu AI apmācības kursu. Un, ja vēlaties sekot līdzi AI un datu privātuma aktualitātēm, aicinām pievienoties mūsu Telegram kanālam: AI_LATVIA.

Visbeidzot, atcerieties, ka tehnoloģiju pasaule nav tikai fakti un grafiki, bet arī mūsu kas neatņemama ikdiena, kur vissvarīgākā vienmēr būs: cilvēka sirds.