AI Strauji Pārveido Zīmolu Savienojamību un Mārketingu
AI pārveido mārketingu un zīmolu savienojamību
Pēdējo trīs desmitgažu laikā reklāmas un mārketinga nozare ir piedzīvojusi būtiskas pārmaiņas, ko lielā mērā veicinājusi mākslīgā intelekta (AI) attīstība. Aizgājuši ir tie laiki, kad patērētāju datus analizēja manuāli un kampaņas veidoja, paļaujoties uz intuīciju – mārketings ir kļuvis par augsti izsmalcinātu, datu virzītu disciplīnu. AI ir pārveidojis veidu, kā zīmoli savienojas ar patērētājiem, optimizē darbību un mēra panākumus. Uzņēmumu vadītājiem ir svarīgi saprast AI ietekmi un nodrošināt, ka viņu investīcijas atbilst plašākiem mārketinga mērķiem.
2021. gadā, apzinoties AI arvien lielāko lomu mūsdienu mārketingā, es pārdēvēju savu aģentūru par Media Culture. Šī stratēģiskā pāreja noveda pie Abacus izstrādes – mūsu patentētā mašīnmācīšanās rīka, kas paredzēts mērījumu un stratēģiju pilnveidošanai rezultātu virzītām kampaņām. Abacus pielāgojas mainīgām mārketinga stratēģijām, precīzi virzot lēmumu pieņemšanu. Tas iemieso reklāmas nākotni: nevainojamu labāko mērīšanas rīku un desmitgažu pieredzes integrāciju. Spēja analizēt milzīgus datu apjomus reāllaikā ļāvusi mums uzlabot mērķauditorijas noteikšanu, optimizēt reklāmu izdevumus un paaugstināt kampaņu efektivitāti.
Šī pāreja uz AI virzītu mārketingu, protams, nav unikāla tikai Media Culture. Uzņēmumi visā nozarē izmanto AI, lai uzlabotu savas reklāmas. Piemēram, Publicis iegāde – datu un ID tehnoloģiju grupa Lotame paplašināja patērētāju sasniedzamību līdz četriem miljardiem profilu, ļaujot precīzāku mērķēšanu un personalizētākas mārketinga stratēģijas. Šis solis uzsver nozares centienus integrēt AI un lieldatus, lai veicinātu izaugsmi un efektivitāti.
Viena no AI nozīmīgākajām ieguvumiem reklāmā ir reklāmu mērīšana un produktivitāte. Analizējot milzīgus datu apjomus, AI var prognozēt patērētāju uzvedību, ļaujot zīmoliem paredzēt tendences un veidot kampaņas, kas atbalsta dziļākā līmenī. Prognozējošā analītika – AI forma – ļauj mārketinga speciālistiem saprast lietotāju uzvedību, balstoties uz datu modeļiem, atvieglojot atbilstoša un mērķtiecīga mārketinga satura piegādi.
Papildus mērķēšanai AI pārveido arī radošo izpildi. AI vadīti dizaina rīki var ģenerēt reklāmu variācijas, balstoties uz reāllaika veiktspējas datiem, palīdzot zīmoliem testēt dažādus vizuālus risinājumus, virsrakstus un aicinājumus rīkoties mērogā, kas iepriekš bija neiespējams. Dinamiskā radošā optimizācija nodrošina, ka reklāmas ne tikai sasniedz pareizo auditoriju, bet arī piegādā pārliecinošāko ziņu ideālajā brīdī. Šī veiklība ļauj zīmoliem palielināt iesaistīšanās un konversijas līmeni, nepaļaujoties tikai uz cilvēka intuīciju.
Neskatoties uz AI pierādītajām priekšrocībām, daži uzņēmumi joprojām vilcinās pieņemt šīs tehnoloģijas. Pastāv bažas par sarežģītību, izmaksām un iespējamo darba vietu samazināšanos. Tomēr pētījumi ir parādījuši, ka AI var empowertēt komandas, automatizējot atkārtojošus uzdevumus, ļaujot cilvēka radošumam plaukt. Piemēram, L’Oréal izmantojis AI rīkus, piemēram, Beauty Genius palīgu, lai radītu iekļaujošus un ērtus risinājumus, uzlabojot klientu iesaistīšanos un apmierinātību.
Cits nozīmīgs AI ieviešanas faktors ir nodrošināt, ka investīcijas atbilst vispārējiem mārketinga mērķiem. AI nevajadzētu ieviest tikai inovācijas dēļ – tam jābūt skaidram mērķim uzņēmuma mārketinga ietvaros. Uzņēmumu vadītājiem vajadzētu izvērtēt AI risinājumus pēc to spējas uzlabot efektivitāti, uzlabot klientu pieredzi un virzīt mērāmus rezultātus. Mārketinga speciālistiem vajadzētu prioritizēt rīkus, kas nevainojami integrējas ar esošām platformām un nodrošina izmantojamus ieskatus, nevis pārblīvē komandas ar nevajadzīgu sarežģītību. Veiksmīga AI ieviešana prasa līdzsvaru starp automatizāciju un cilvēka uzraudzību – kamēr AI var apstrādāt datus nebijušā mērogā, cilvēka mārketinga speciālisti sniedz stratēģisko domāšanu, kas nepieciešama ieskatu interpretēšanai un pārliecinošu stāstu veidošanai.
AI kļūstot arvien dziļāk iestrādātam mārketinga stratēģijās, mārketinga direktoriem (CMO) jāuzņemas vadoša loma tā ieviešanā. Viņu ekspertīve zīmola pozicionēšanā, klientu izpratnē un stratēģiskajā plānošanā padara tos unikāli piemērotus, lai vadītu AI investīcijas. Pieaugot AI vadītu reklāmas platformu popularitātei, šodien pieņemtie lēmumi noteiks, kā zīmoli mijiedarbojas ar patērētājiem nākotnē. Reklāmu vide mainās strauji – tie, kas nespēj pielāgoties, riskē tikt atstāti aiz muguras. Kā norādīts nesenās diskusijās, AI drīz dominēs reklāmu iegādi, radot izaicinājumus attiecībā uz kontroli, caurspīdīgumu un reklāmdevēju interešu saskaņošanu ar tehnoloģiju gigantu prioritātēm.
Tajā pašā laikā CMO ir jāaizstāv arī ētiska AI izmantošana. Pieaugot bažām par datu privātumu un algoritmu neobjektivitāti, mārketinga līderiem jānodrošina, ka AI vadītās kampaņas ievēro ētikas vadlīnijas un normatīvos standartus. Caurspīdīgums datu vākšanā un atbildīga AI izmantošana būs kritiskā nozīme, lai saglabātu patērētāju uzticēšanos. Zīmoli, kas prioritizē ētisku AI izmantošanu, ne tikai samazinās riskus, bet arī stiprinās savu reputāciju kā nozares līderus, kas nodrošina atbildīgas inovācijas.
Nozare atrodas pavērsiena punktā. AI vairs nav nākotnes koncepts – tas ir modernā mārketinga pamats. Uzņēmumu vadītājiem jānodrošina, ka viņu AI investīcijas atbilst vispārējiem mērķiem, veicinot starpnozaru sadarbību un nepārtrauktu izglītību. CMO, jo īpaši, ir jābūt pie galda, lai virzītu šīs sarunas un nodrošinātu, ka AI uzlabo – nevis aizstāj – radošumu un stratēģisko domāšanu, kas raksturo lielisku mārketingu. Pieņemot AI ar skaidru vīziju, zīmoli ne tikai uzlabos produktivitāti un efektivitāti, bet arī radīs dziļākas un jēgpilnākas saiknes ar patērētājiem. Reklāmu pasaule mainās, un AI vada šīs pārmaiņas. Ir laiks pieņemt nākotni.
https://www.unite.ai/ai-is-rapidly-reshaping-brand-connectivity-and-marketing/