AI Izmaksu Piesārņojums — Kā Tās Noturēt Zem Kontroles

Mākoņu izmaksu pārvaldība mākslīgā intelekta laikmetā

Mākoņu pakalpojumu izmantošana turpina strauji augt, un tāpat arī pieaug ar to saistītās izmaksas – it īpaši pēdējā laikā tās, ko izraisa mākslīgais intelekts (MI). Gartner analītiķi prognozē, ka globālie izdevumi publiskajiem mākoņu pakalpojumiem 2025. gadā sasniegs 723,4 miljardus dolāru, salīdzinot ar nedaudz zem 600 miljardiem 2024. gadā. IBM veiktā aptaujā 70% uzņēmumu vadītāju atzina ģeneratīvo MI par galveno šī pieauguma virzītājspēku.

Vienlaikus Ķīnas uzņēmums DeepSeek izraisīja sensāciju, apgalvojot, ka viņu MI modeļa apmācība aizņēma tikai divus mēnešus un 6 miljonus dolāru. Lai gan šie skaitļi varētu būt diskutājami, rietumu pasaules reakcija uz šo paziņojumu parādīja, ka efektīvu izmaksu vadība MI jomā kļūst par prioritāti.

Kā pārvaldīt strauji augošās MI izmaksas?

Līdz šim uzņēmumi varēja uzskatīt MI izmaksas par pētniecības un attīstības izdevumiem. Taču veiksmīgu MI produktu un funkciju izmaksas galu galā ietekmēs uzņēmumu pārdoto preču pašizmaksu (COGS) un bruto peļņu. Lai efektīvi pārvaldītu šīs izmaksas, nepieciešama stratēģija, ko sauc par mākoņu vienību ekonomiku (CUE).

Kas ir mākoņu vienību ekonomika (CUE)?

CUE ir metode, kas palīdz uzņēmumiem mērīt un maksimizēt peļņu no mākoņu pakalpojumiem. Tās pamatā ir izmaksu datu sasaiste ar klientu pieprasījumu un ieņēmumu datiem, atklājot biznesa rentablākos un neefektīvākos aspektus.

CUE sastāv no divām galvenajām daļām:

• Izmaksu sadale – izmaksu grupēšana pēc to izraisītājiem (piemēram, izmaksas uz vienu klientu, izstrādes komandu vai produktu)
• Vienības izmaksu metriku – izmaksu salīdzināšana ar pieprasījumu, lai noteiktu pakalpojuma sniegšanas efektivitāti

CUE pielietojums mākslīgā intelekta jomā

MI izmaksas mākoņu vidē var tikt sadalītas vairākos veidos:

• Izmaksas uz vienu izstrādes komandu
• Izmaksas uz vienu MI pakalpojuma veidu (mašīnmācīšanās, pamatmodeļi, trešo pušu risinājumi)
• Izmaksas attīstības cikla posmam (attīstība, testēšana, darbība)
• Detalizētāk – izmaksas datu apstrādei, modeļu apmācībai un secinājumu veidošanai

Pareiza CUE stratēģija ļauj uzņēmumiem identificēt neefektivitātes, optimizēt infrastruktūru, pielāgot cenu noteikšanas modeļus un uzlabot investīciju atdevi MI jomā.

Kā izvairīties no COGS krīzes?

Pēc CloudZero aptaujas datiem, tikai 61% uzņēmumu 2024. gadā bija ieviesuši formālu mākoņu izmaksu pārvaldības sistēmu. Nekontrolētas mākoņu izmaksas ātri kļūst nekontrolējamas – 31% uzņēmumu ziņo, ka mākoņu izmaksas aizņem vairāk nekā 11% no viņu ieņēmumiem.

Progresīvi uzņēmumi mākoņu izmaksas uztver kā jebkuru citu nozīmīgu izdevumu posteni, aprēķina to atdevi un sniedz atbildīgajām komandām nepieciešamos datus optimizācijai. Nākamās paaudzes mākoņu izmaksu pārvaldības platformas piedāvā visaptverošu CUE pieeju, kas palīdzēs uzņēmumiem saglabāt konkurētspēju ilgtermiņā.

https://www.unite.ai/ai-costs-are-accelerating-heres-how-to-keep-them-under-control/