Ārpus meklēšanas: NVIDIA iezīmē ceļu uz ģeneratīvās skaitļošanas laikmetu

NVIDIA atklāj jaunu AI aprēķinu laikmetu

NVIDIA vadītājs Jensens Huangs uzņēmuma GTC 2025 atklāšanas runā paziņoja par virkni revolucionāru AI tehnoloģiju jauninājumu, ko viņš nosauca par “1 triljona dolāru lielu aprēķinu pārmaiņu punktu”. Galvenie paziņojumi ietvēra pilnībā gatavu Blackwell GPU arhitektūru, daudzgadīgu tehnoloģiju attīstības plānu, būtiskus uzlabojumus AI tīklos, jaunus uzņēmumu lēmumus un nozīmīgus sasniegumus robotikā un fiziskajā inteliģencē.

Tokenu ekonomika un AI rūpnīcas

Huang uzsvēra tokenu nozīmi kā AI pamatelementu un AI rūpnīcu parādīšanos kā specializētu datu centru ģeneratīvajiem aprēķiniem.

“Tā tiek radīta inteliģence – jauna veida rūpnīca, kas ražo tokenus, AI pamatakmeņus. Tokeni ir atvēruši jaunu fronti,” teica Huang. Viņš uzsvēra, ka tokeni var “pārvērst attēlus zinātniskos datos, kas kartē svešas atmosfēras”, “atšifrēt fizikas likumus” un “ieraudzīt slimību, pirms tā parādās”.

Blackwell arhitektūra nodrošina ievērojamus uzlabojumus

Tagad pilnībā ražošanā esošā NVIDIA Blackwell GPU arhitektūra, pēc uzņēmuma datiem, nodrošina 40 reizes lielāku veiktspēju salīdzinājumā ar Hopper arhitektūru pie tāda paša enerģijas patēriņa. Arhitektūra atbalsta FP4 precizitāti, kas ievērojami uzlabo enerģijas efektivitāti.

“Pie tāda paša enerģijas patēriņa Blackwell ir 25 reizes efektīvāks,” teica Huang, uzsverot jaunās platformas iespaidīgos uzlabojumus.

(Avots: NVIDIA)

AI infrastruktūras attīstības plāns

NVIDIA izklāstīja regulāru gada ritmu saviem AI infrastruktūras jauninājumiem:

• Blackwell Ultra (2025. gada otrais pusgads): Platformas jauninājums ar lielāku FLOP skaitu, atmiņu un joslas platumu
• Vera Rubin (2026. gada otrais pusgads): Jauna arhitektūra ar divkāršotu CPU veiktspēju un jaunākās paaudzes NVLink tehnoloģiju
• Rubin Ultra (2027. gada otrais pusgads): Ekstrēma mērogojama arhitektūra ar 15 eksaflopsiem aprēķinu jaudas vienā skapī

AI demokratizācija: no tīkliem līdz modeļiem

Lai īstenotu plašas AI izmantošanas vīziju, NVIDIA paziņoja par visaptverošiem risinājumiem, kas aptver tīklus, aparatūru un programmatūru. Uzņēmums arī iepazīstināja ar jaunu DGX personīgo AI superdatoru līniju, ko darbina Grace Blackwell platforma.

NVIDIA DGX Spark (Avots: NVIDIA)

Fiziskā AI un robotika: 50 triljonu dolāru iespēja

Pēc Huanga teiktā, fiziskā AI un robotika ir “50 triljonu dolāru liela iespēja”. Uzņēmums paziņoja par atvērtā koda NVIDIA Isaac GR00T N1 modeli, ko apraksta kā “vispārīgu pamatmodeli humanoīdiem robotiem”.

Isaac GR00T N1 (Avots: NVIDIA)

Aģentu AI un nozaru pārveide

Huang definēja “aģentu AI” kā inteliģenci ar spēju “saprast kontekstu”, “spriest”, “plānot un rīkoties”, pat izmantojot rīkus un mācoties no daudzveidīgas informācijas.

“Aprēķinu pieprasījums AI jomā ir kļuvis simts reizes lielāks, nekā mēs pagājušogad domājām, ka būs nepieciešams,” viņš piebilda.

Nākotnes perspektīvas

Jensena Huanga GTC 2025 atklāšanas runa izklāstīja visaptverošu vīziju par AI virzītu nākotni, ko raksturo inteliģenti aģenti, autonomi roboti un speciāli veidotas AI rūpnīcas. NVIDIA paziņojumi par aparatūras arhitektūru, tīkliem, programmatūru un atvērtā koda modeļiem signalizē uzņēmuma determinētību veicināt nākamo aprēķinu laikmetu.

https://www.unite.ai/