Pirmais pasaules digitālais nervu sistēmas risinājums AI no Nordic Startup IntuiCell
Pārrāvums mākslīgajā intelektā: radīta digitālā nervu sistēma
Ziemeļvalstu dziļtehnoloģiju startups ir paziņojis par pārrāvumu mākslīgā intelekta jomā, izveidojot pirmo funkcionējošu “digitālo nervu sistēmu”, kas spēj autonomi mācīties. IntuiCell, kas ir atdalījies no Lundas Universitātes, 2025. gada 19. martā atklāja, ka viņi ir veiksmīgi izstrādājuši MI, kas mācās un pielāgojas kā bioloģiski organismi, iespējams, padarot pašreizējās MI paradigmas novecojušas daudzās lietojumprogrammās.
Šī inovācija būtiski atšķiras no tradicionālajiem statiskajiem mašīnmācīšanās modeļiem, atveidojot bioloģisko nervu sistēmu mācīšanās principus. Atšķirībā no tradicionālā MI, kas balstās uz milzīgiem datu apjomiem un backpropagation algoritmiem, IntuiCell tehnoloģija ļauj mašīnām mācīties tiešā mijiedarbībā ar vidi.
“IntuiCell ir atšifrējis, kā mācīšanās notiek bioloģijā, un pirmo reizi to ir iekodējis programmatūrā,” uzņēmums paziņoja, raksturojot šo pārrāvumu kā “solījumu pāri statiskajiem mašīnmācīšanās modeļiem (tradicionālā MI pamatā), izveidojot pilnībā funkcionējošu ‘digitālo nervu sistēmu’, kas spēj dabiski attīstīties līdz cilvēka līmeņa intelektam.”
Uzņēmums demonstrēja savu inovāciju ar “Luna” – robota suni, kas mācās kontrolēt savu ķermeni un stāvēt, izmantojot izmēģinājumu un kļūdu metodi, līdzīgi kā jaunā dzīvnieka mazulis. Uzņēmuma publicētajā video materiālā redzams, kā Luna patstāvīgi mācās stāvēt bez jebkādas iepriekš ieprogrammētas inteliģences vai instrukcijām, pilnībā paļaujoties uz digitālo nervu sistēmu, lai mācītos no pieredzes.
Kā darbojas šī tehnoloģija
IntuiCell inovācijas pamatā ir būtiska izmaiņa mašīnu mācīšanās veidā. Atšķirībā no tradicionālajām MI sistēmām, kas apstrādā milzīgus datu apjomus, izmantojot statiskus algoritmus, IntuiCell pieeja imitē bioloģiskos mehānismus, kas ļauj cilvēkiem un dzīvniekiem mācīties dabiski.
Viktors Lūtmans (Viktor Luthman), IntuiCell izpilddirektors un līdzdibinātājs, uzsvēra šo atšķirību paziņojumā. Viņš norādīja, ka tradicionālais MI ir kļuvis prasmīgs datu apstrādē, bet trūkst īstas inteliģences, savukārt viņu bioiedvesmota sistēma ļauj mašīnām attīstīties un mijiedarboties ar vidi nebijušos veidos.
Sistēmas arhitektūra būtiski atšķiras no standarta neironu tīkliem. IntuiCell ir izstrādājis tehnoloģiju, kas darbojas līdzīgi bioloģiskam muguras smadzenēm, radot autonomās mācīšanās infrastruktūru. Šī sistēma veido daļu no lielākas sistēmas, kas atveido talamokortikālās apstrādes spējas – smadzeņu apgabalu, kas atbildīgs saņemto informāciju apstrādi un pasaules modelēšanu.
IntuiCell digitālā nervu sistēma izmanto rekurentus tīklus ar decentralizētu mācīšanās algoritmu, kas atspoguļo smadzeņu procesus. Šī arhitektūra ļauj MI aģentiem iegūt zināšanas tiešā pieredzē un pielāgoties jaunām situācijām reāllaikā – spējas, kas līdz šim ir bijušas nepieejamas tradicionālajā mašīnmācīšanās.
Dr. Udaja Rongala (Udaya Rongala), pētnieks un līdzdibinātājs, skaidroja, ka viņu darbs balstās uz trīs desmitgažu neirozinātnes pētījumiem, kuru mērķis ir saprast inteliģenci, kā tā rodas no nervu sistēmas struktūras un dinamikas. “Mīlestība uz brutālo mērogošanu, miljardiem parametru, lielāku skaitļošanas jaudu un vairāk datiem ir būtībā nepareizas pieejas rezultāts, lai sasniegtu inteliģenci,” viņš atzīmēja.
Pētījumu pamats un komandas ekspertīze
Uzņēmuma pamatā ir trīs desmitgažu neirozinātnes pētījumi Lundas Universitātē. Professors Henriks Jērntels (Henrik Jörntell), IntuiCell līdzdibinātājs un neirofizioloģijas professors, ir vadījis, kā uzņēmums to apraksta, “vienīgo laboratoriju pasaulē, kas spēj reģistrēt atsevišķu neironu aktivitāti visā nervu sistēmā”, nodrošinot unikālu zinātnisku pamatu IntuiCell tehnoloģijai.
Vadības komandā ir pieredzējuši uzņēmēji un pētnieki ar ekspertīzi neirozinātnē, MI, robotikā un biznesā. IntuiCell ir saņēmis 3,5 miljonus eiro finansējuma no investoriem, tostarp Navigare Ventures un SNÖ Ventures. Uzņēmums plāno nākamo divu gadu laikā pabeigt pilnas digitālās nervu sistēmas izstrādi, ar galveno mērķi nodrošināt jebkuram aģentam – fiziskam vai digitālam – “mūžizglītību un pielāgošanos nezināmam – spējas, kuras kādreiz tika uzskatītas par unikālām bioloģiskām radībām.”
Lai gan pilns IntuiCell redzējuma īstenojums vēl ir tāls, viņu demonstrējums ar Luna sniedz pārliecinošus agrīnus pierādījumus par tehnoloģijas potenciālu pārveidot MI attīstību, radot sistēmas, kas patiesi spēj autonomi mācīties un pielāgoties, mijiedarbojoties ar reālo pasauli.
https://www.unite.ai/