Labākie AI prognozētie NCAA turnīra rezultāti “March Madness”

AI palīdz prognozēt basketbola rezultātus

Pētījumā tika izmantotas divas mākslīgā intelekta platformas, lai apvienotu 58 basketbola fenu kolektīvo intelektu. Šis pieeja ļāva iegūt precīzākas prognozes par spēļu iznākumiem.

Pētnieki izmantoja Swarm un Thinkscape AI risinājumus, kas ļāva dalībniekiem strādāt kopā kā vienotai sistēmai. Katrs dalībnieks sniedza savus ieskatus, bet galīgās prognozes veidojās, balstoties uz visu grupas kolektīvo viedokli.

Rezultāti parādīja, ka šāda pieeja deva ievērojami precīzākus rezultātus salīdzinājumā ar tradicionālajām prognozēšanas metodēm. Kolektīvais intelekts, ko pastiprināja AI tehnoloģijas, pārspēja individuālo ekspertu paredzējumus vairākos svarīgos turnīra posmos.

Šis pētījums pierāda, ka mākslīgais intelekts var būt efektīvs instruments, lai palielinātu cilvēku grupu lēmumu pieņemšanas kvalitāti. Turpmākos pētījumus plānots veikt arī citās sporta nozarēs un pat uzņēmējdarbības jomā.

https://aibusiness.com/