Vai AI padarīs mūsu iecienītākos programmu pakalpojumus nederīgus? Databricks vadītājs stāsta par nākotni
Mūsdienās maz kas izraisa tik lielas debates tehnoloģiju pasaulē kā mākslīgais intelekts (AI) un tā ietekme uz esošajiem uzņēmējdarbības modeļiem. Vai mākoņu programmatūra kā pakalpojums (SaaS), kas ir bijusi digitālās pārveides pamatakmens, ir uz izmirstšanas sliekšņa? Saskaņā ar datu un AI platformas Databricks izpilddirektoru Ali Ghodsi, atbilde ir nē. Tomēr viņš brīdina, ka AI drīz var padarīt tradicionālo SaaS koncepciju pilnīgi nerelevantu, atverot durvis jauniem spēcīgiem konkurentiem. Šī nav nāve, bet gan radikāla pārmaiņu fāze.
Kas patiesībā notiek: AI neiznīcina, bet pārveido
Iedomājieties, ka jums ir lielisks, uzticams auto. Pēkšņi parādās jauna tehnoloģija, kas neiznīcina pašu auto, bet pievieno tam pilnīgi autonomu vadīšanas režīmu, padarot to daudz vienkāršāku, efektīvāku un gandrīz bez piepūles lietojamu. Līdzīgi Ali Ghodsi redz AI lomu attiecībā pret SaaS. Pašas platformas, piemēram, CRM vai grāmatvedības rīki, nekur nepazudīs. Taču AI kļūs par to “autopilotu”, kas radikāli mainīs to, kā mēs ar šīm platformām mijiedarbojamies un kādu vērtību no tām iegūstam.
“AI neaizstās lielos SaaS lietojumus ar kaut kādām ‘vibrāciju kodētām’ versijām,” norāda Ghodsi. Viņš atsaucas uz domu, ka AI varētu izveidot vienkāršus, maz funkcionālus aizstājējus. Reālākā nākotne ir tāda, kurā AI kļūst par primāro saskarni, bet sarežģītā, specializētā SaaS “dzinējs” paliek darbā fonā. Jūs vairs neesat ierobežots ar izvēlnēm un pogām; jūs vienkārši izsakāt vēlmi dabiskā valodā, un AI izpilda uzdevumu, izmantojot visus sarežģītos rīkus, kas tam ir nepieciešami.
Kāpēc tradicionālais SaaS kļūst “nerelevants”?
Vārds “nerelevants” šeit nav lietots nejauši. Tas nenozīmē, ka pakalpojumi pazudīs. Tas nozīmē, ka to sākotnējā vērtības piedāvājuma būtība – lietotājam draudzīga saskarne, standartizētas funkcijas, regulāri atjauninājumi – vairs nebūs galvenais iemesls, kāpēc uzņēmumi tos iegādāsies. Konkurence pāries uz citu līmeni.
1. **Vērtība pāriet no interfeisa uz intelektu.** Šodien jūs maksājat par piekļuvi funkcionalitātei. Rīt jūs maksāsit par AI, kas spēj šo funkcionalitāti visaptveroši un gudri izmantot, apvienot datus no dažādiem avotiem un piedāvāt padomus, kuru pats lietotājs nebūtu iedomājies.
2. **Ierobežojošās “sienas” starp lietotnēm izzūd.** Viens no lielākajiem SaaS trūkumiem ir datu silosi – informācija ir ieslēgta vienā sistēmā, un to ir grūti integrēt ar citu. AI, kas darbojas pāri visām šīm platformām, varēs izveidot vienotu darbplūsmu. Jūs varēsiet pajautāt: “Kāds bija šī kvartāla ienākumu pieaugums, un kādi mārketinga pasākumi tam visvairāk veicināja?” AI automātiski ievāks datus no jūsu grāmatvedības, CRM un mārketinga rīkiem, sniedzot koherentu atbildi.
3. **Lietošanas slieksnis izzūd.** Jaunā vērtība būs pieejama ikvienam, nevis tikai tiem, kas ir apguvuši sarežģītu programmu. Dabisko valodu saprotējs padarīs jaudīgās biznesa platformas tikpat vienkāršas kā saruna.
Jauno spēļu mainītāji: kas draud esošajiem gigantiem?
Šeit slēpjas patiesā brīdinājuma būtība. Ghodsi uzsver, ka AI var radīt jaunus, neparedzētus konkurentus. Iedomājieties uzņēmumu, kas nespecializējas konkrētā biznesa programmatūrā, bet ir izveidojis nepārspējamu, vispārīgu AI palīgu. Šis palīgs, apmācīts uz milzīgiem datu apjomiem, varētu izpildīt 80% tipisko uzdevumu, kuriem mazie un vidējie uzņēmumi tagad izmanto vairākus SaaS produktus – no rēķinu izrakstīšanas un darbinieku grafiku sastādīšanas līdz klientu atsauksmju analīzei.
Tas nozīmē, ka tirgū var parādīties “superapp” tipa AI risinājumi, kas apvieno daudzu specializētu rīku funkcionalitāti vienotā, vienkāršā saskarnē. Esošajiem SaaS gigantiem būs jāpierāda, ka viņu specializētā zināšanu bāze un dziļā integrācija ir vērtīgāka nekā universālā AI ērtība. Tiem, kas nespēj vai nevēlas integrēt AI kā savu kodolu, var draudēt pakāpeniska nozīmīguma zaudēšana.
Kā uzņēmumiem sagatavoties šai pārejai?
Nākotne pieder tiem, kas saprot datu nozīmi. Ghodsi, kura uzņēmums Databricks ir veltīts tieši datu apstrādei un AI, skaidri norāda: pats spēcīgākais AI bez kvalitatīviem, sakārtotiem un pieejamiem datiem ir nevarīgs. Tāpēc uzņēmumu prioritātei šobrīd jābūt:
* **Datu kvalitātei un vienotībai:** Jāpārtrauc datu silosu prakse un jāveido centrālās datu krātuves.
* **Atvērtai arhitektūrai:** Jāizvēlas risinājumi, kas atbalsta integrācijas un ļauj AI brīvi strādāt ar datiem.
* **Personāla attīstībai:** Jāveicina datu zinātnes un AI literatūras prasmju attīstīšana, lai saprastu šo rīku iespējas un ierobežojumus.
Nākotnes ainava: ko mēs redzēsim tuvākajos gados?
Tuvākajā laikā mēs droši vien redzēsim pastiprinātu AI iegulšanu esošajos SaaS produktos – visi lielie spēlētāji jau strādā pie saviem palīgiem un automatizācijas rīkiem. Taču patiesā revolūcija sāksies, kad šie AI palīgi pārsniegs vienas platformas robežas. Nākamais lielais solis būs **starpplatformu AI**, kas spēj darboties neatkarīgi no pamatprogrammatūras.
Tas radīs jaunu konkurences vidi, kurā uzvarēs nevis tas, kam ir visvairāk funkciju, bet gan tas, kura AI ir visgudrākā, visuzticamākā un vislabāk integrējama ar pārējo digitālo vidi. SaaS, kādu mēs to pazīstam, pārtaps no atsevišķu rīku kopas par viedas, savstarpēji saistītas AI ekosistēmas pamatni. Un tieši šajā pārvērtībā slēpjas gan lielākās iespējas, gan nopietnākie izaicinājumi gan piegādātājiem, gan lietotājiem. Vienīgais skaidrs, ka atpakaļceļa nav – AI ir noteikusi kursu, un biznesa programmatūras pasaule tam sekos.