Vēsi spārni: Kāpēc jaunā “Flapping Airplanes” AI laboratorija sola revolūciju, nevis tikai skandālus

Vai atceraties laiku, kad mākslīgais intelekts bija tikai tālu nākotnes apsolījums? Šodien tas ir mūsu ikdienas sastāvdaļa, bet lielākā daļa uzņēmumu vēl joprojām strādā ar tehnoloģiju, kuras pamatprincipi tika izveidoti pirms desmitiem gadu. Ierodas jauna paaudze. Vakar pasaulē tika atklāta jauna AI pētniecības laboratorija ar dīvaino un aizraujošo nosaukumu **“Flapping Airplanes”** (“Lidojošie lidmašīnas”). Un, lai arī nosaukums varētu likties dēvēts no zinātniskās fantastikas romāna, nozīmīgākais ir tas, ko par viņiem saka viens no leģendārā riska kapitāla fonda Sequoia partneriem. Viņu izcelsme un pieeja, pēc šī viedokļa, ir tieši tas, kas varētu izvērst nākotnes AI no tā, kas ir, uz to, kas tam būtu jābūt.

Kas īsti ir “Flapping Airplanes”?

“Flapping Airplanes” nav vēl viens uzņēmums, kas vienkārši uzlabo jau esošus valodu modeļus vai optimizē reklāmu algoritmus. Pēc pieejamās informācijas, šī ir dziļi pētnieciski vērstā laboratorija, kuras mērķis ir atgriezties pie pašiem pamatiem – pie fundamentālas izpētes par to, kā darbojas intelekts un mācīšanās. To dibinājuši vadošie pētnieki no tādām iespaidīgām institūcijām kā OpenAI, DeepMind un vadošām akadēmiskajām iestādēm. Viņu misija nav uzreiz izveidot nākamo lielo produktu, bet gan risināt sarežģītas, fundamentālas problēmas, kas šobrīd ierobežo AI attīstību.

Nosaukums “Flapping Airplanes” ir viltīga metafora. Agrīnās aviācijas vēsturē daudzi izgudrotāji mēģināja izveidot lidmašīnas, kas mācītu lidot, imitējot putnu spārnu vēdēšanu (“flapping”). Tas bija intuitīvs, bet fundamentāli neefektīvs ceļš. Pārlūzs nāca ar fiksētiem spārniem un atdalītu pacelšanas un virzības mehānismu. Līdzīgi, mūsdienu AI daudz ko “imitē”, bet ne vienmēr “izprot”. Jaunā laboratorija, šķiet, vēlas atrast AI ekvivalentu fiksētajiem spārniem – elegantākus, efektīvākus un dziļāk izprotamus principus.

Sequoia partnera ieskats: Pētniecība kā pamatakmens, nevis greznība

Šeit parādās patiesi iespaidīgais komentārs. Sequoia partneris, kurš parasti nerunā publiski, izteicis viedokli, ka “Flapping Airplanes” izceļas tieši ar savu **pētniecības virzītu DNS**. Ko tas nozīmē?

Lielākajai daļai mūsdienu AI uzņēmumu pētniecība ir kļuvusi par pakalpojumu produktam. Tas ir otrādi: vispirms tiek definēts produkts vai komerciālais mērķis (piemēram, “uzlabot meklēšanu” vai “veidot attēlus”), un tad tiek veikta pētniecība, lai šo konkrēto mērķi sasniegtu. “Flapping Airplanes” dara pretējo. Viņi sāk ar fundamentāliem jautājumiem: *Kā mēs varam veidot sistēmas, kas patiesi saprot cēloņsakarības? Kā mēs varam samazināt nepieciešamās skaitļošanas jaudas astronomiskos apjomus? Vai ir iespējams izveidot AI, kas mācās no mazāk datiem, tāpat kā cilvēks?*

Šī pieeja rada iespēju būtiskām pārlēcienām, nevis tikai pakāpeniskām uzlabojumiem. Sequoia partneris uzsver, ka tieši šāda veida ilgtermiņa, bāzes pētniecība radīja pirmos pārlēcienus mašīnmācīšanās jomā, un ka šobrīd tirgū ir akūts trūkums no tādiem spēkiem, kas koncentrējas tikai uz to.

Kāpēc tas ir svarīgi mums visiem?

Jūs varētu nodomāt: “Labi, vēl viens pētniecības centrs ar lieliem solījumiem. Kas no tā?” Atbilde slēpjas pašreizējā AI attīstības strupceļā.

* **Enerģijas izmaksas:** Moderno AI modelu apmācība un darbināšana ir neticami enerģietilpīga. Ja mēs turpināsim pašreizējo ceļu, tas kļūs neilgtspējīgi.
* **Datu alkatība:** Pašreizējie modeļi ir atkarīgi no milzīgiem, bieži vien nekontrolējami iegūtiem datu apjomiem, radot etiskas un praktiskas problēmas.
* **Trauslums un kļūdas:** Modeļi viegli “halucinē”, rada nepatiesu informāciju un nav spējīgi patiesi saprast kontekstu un loģiku.

“Flapping Airplanes” pieeja, ja tā izdosies, varētu novest pie sistēmām, kas ir:
1. **Enerģētiski efektīvākas** – prasītu daudz mazāk skaitļošanas resursu.
2. **Uzticamākas** – saprotamu un pārbaudāmu loģiku, nevis “melnās kastes” darbību.
3. **Pielāgojamākas** – spējīgas mācīties ātri un ar mazāk piemēru, atverot iespējas personalizētai medicīnai, zinātnē un izglītībā.

Nākotnes ainas: Ko mēs varam sagaidīt?

Nav sagaidāms, ka “Flapping Airplanes” nākamajā mēnesī izlaiž patēriņa lietotni. Viņu darbs ir ilgtermiņa ieguldījums. Tomēr to, ko viņi var radīt, ir iespējams integrēt nākamajā paaudzē tehnoloģiju, ar kurām mēs saskarsimies pēc 5 vai 10 gadiem.

Iedomājieties:
* **Personīgos digitālos asistentus**, kas patiešām saprot jūsu vajadzības un kontekstu, nevis tikai atkārto iepriekš iemācītas frāzes.
* **Zinātniskos atklājumus paātrinātus** ar AI, kas spēj veidot hipotēzes un plānot eksperimentus, nevis tikai apstrādāt datus.
* **Robotus**, kas spēj pielāgoties jaunai videi reālā laikā, nevis tikai mehāniski atkārtot programmētas kustības.

“Flapping Airplanes” parādīšanās ir spēcīgs signāls nozarei, ka, lai sasniegtu nākamo līmeni, ir jāatgriežas pie zinātnes pamatiem. Tas ir uzņēmējdarbības risks, kas balstīts nevis uz tūlītēju peļņu, bet uz dziļu pārliecību par to, ka patiesi pārrāvumi nāk no pamatu pārtaisīšanas. Viņu ceļojums tikko sācies, un, tāpat kā ar pirmajiem lidaparātiem ar fiksētiem spārniem, tas var šķist dīvains. Bet tieši šādi eksperimenti rakstīs nākotnes vēsturi. Mēs vērosim ar lielu interesi.

Avots: https://techcrunch.com/2026/01/29/flapping-airplanes-and-the-promise-of-research-driven-ai/