Kas slēpjas aiz AMI Labs: Jāna Lekūna noslēpumainā “pasaules modeļa” startup
Iedomājieties, ka varētu uzbūvēt digitālu pasaules modeli, kas spēj prognozēt, saprast un pat mācīties tāpat kā cilvēks. Šī ir vīzija, kas ir aizdzinusi vienu no mākslīgā intelekta (MI) pionieriem prom no sociālā mediju giganta, lai dibinātu kaut ko pilnīgi jaunu. Jāns Lekūns, viens no MI “dievtēviem” un ilggadējs Meta galvenais zinātnieks, ir dibinājis startup uzņēmumu AMI Labs, un tas jau radījis milzīgu satraukumu tehnoloģiju pasaulē. Kāds ir šī projekta mērķis un kas tieši tur strādās? Iedziļināsimies detaļās.
No Meta līdz pašam sev: Lekūna lielais lēciens
Jānam Lekūnam nav vajadzīgs īpašs iepazīstinājums. Viņš ir viens no dziļā mācīšanās revolūcijas arhitektiem, Turinga balvas laureāts un ilgus gadus bija Meta (agrāk Facebook) galvenais zinātnieks. Viņa pētniecība vienmēr ir vērsta uz tā saukto “pašregulējošo” mākslīgo intelektu – sistēmām, kas var mācīties no nepilnīgiem vai netiešiem datiem, gluži kā to dara bērns, vērojot pasauli. Viņa aiziešana no Meta 2025. gadā bija liels pārsteigums, bet tagad kļūst skaidrs, ka tā bija tikai sagatavošanās lielākam mērķim: dibināt AMI Labs.
Bet kāpēc? Pēc Lekūna paša vārdiem, lielās tehnoloģiju kompānijas bieži vien ir pārāk koncentrējušās uz šodienas produktiem un peļņu, nevis uz tiem pārrāvumiem, kas varētu mainīt pašu paradigmu. AMI Labs ir viņa iespēja strādāt pie tīri fundamentāliem pētījumiem bez korporatīvajiem ierobežojumiem. Fokuss ir uz “pasaules modeļa” izveidi – kodola konceptu, kas, pēc viņa domām, ir nākamais lielais solis uz patiesi saprātīgu AI.
Kas tad īsti ir “pasaules modelis”?
Lai saprastu AMI Labs misiju, vispirms jāsaprot šis koncepts. Vienkārši izsakoties, pasaules modelis ir iekšējs, simulatīvs priekšstats par to, kā pasaule darbojas. Cilvēkiem tas ir dabiska spēja. Ja jūs redzat, ka krūze ir galda malā, jūs neapzināti “zināt”, ka, ja tā tiks pagrūsta, tā nokritīs un saplīsīs. Jūs varat to iztēloties, neveicot darbību. Pašreizējā lielākā daļa AI, tostarp lielās valodu modeli, ir vairāk kā ļoti attīstīti statistiskie modeļi, kas prognozē nākamo vārdu, bet tiem nav šīs dziļās, kausālās izpratnes par fizisko vai sociālo pasauli.
AMI Labs mērķis ir izveidot AI arhitektūru, kas var uzbūvēt un pastāvīgi uzlabot šādu daudzlīmeņu pasaules modeli, mācoties no video, sensoriem un interakcijām. Tā būtu sistēma, kas ne tikai atbild uz jautājumiem, bet arī *saprot* sekas, var plānot darbības un mācīties no savām kļūdām daudz efektīvāk. Tas ir solis pret vispārējo mākslīgo intelektu (AGI).
Komanda, kas veido nākotni: Kas strādās AMI Labs?
Lekūns nav viens. Lai gan pilna komanda vēl tiek veidota, ir zināms, ka viņš ir piesaistījis vairākus topošus pētniekus no akadēmiskās pasaules un nozares. Starp pirmajiem dalībniekiem ir:
* **Dr. Elīza Rīda:** Bija vadošā pētniece Meta AI, specializējusies datorredzē un videomodelēšanā. Viņas darbs pie video prognozēšanas ir tiešs pamats pasaules modeļu izpētei.
* **Marks Jansons:** Inženieris un arhitekts, kurš iepriekš strādāja DeepMind par mākslīgās zināšanu reprezentāciju. Viņš nodrošinās tehnisko pamatu sarežģīto modelu apmācībai.
* **Prof. Andrejs Kols (konsultants):** Vadošais kognitīvo zinātņu pētnieks no prestižās universitātes, kurš palīdzēs pārveidot izpratni par cilvēka intelektu algoritmiskos principos.
Šī ir komanda, kas apvieno dziļās neironu tīklu ekspertīzi ar fundamentālu zinātnisko zināšanu par intelektu. Viņi meklē nevis ātru komerciālu panākumu, bet gan pārrāvumu.
Izaicinājumi un konkurence: Kāpēc tas ir tik grūti?
Ceļš uz pasaules modeļiem nav klāts ar rozēm. Galvenie izaicinājumi ir **skalējamība** (šādu modeļu apmācīšanai nepieciešami milzīgi skaitļošanas resursi), **stabilitāte** (kā novērst to, ka modelis “izdomā” nereālas pasaules likumsakarības) un **novērtēšana** (kā vispār izmērīt, vai AI patiešām “saprot” pasauli, vai vienkārši labi min?).
Konkurences vide jau ir saspringta. Uzņēmumi kā OpenAI, Google DeepMind un Anthropic aktīvi pēta līdzīgas tēmas. Tomēr AMI Labs unikālais stūrakmens ir Lekūna stingrā pārliecība par **pašregulējošo mācīšanos** – pieeju, kas mazāk paļaujas uz milzīgiem marķētiem datu kopumiem un vairāk uz AI spēju mācīties patstāvīgi, vērojot. Tas varētu būt viņu slepenais ierocis.
Ko tas nozīmē nākotnei? Potenciālie pielietojumi
Ja AMI Labs gūs panākumus, sekas varētu būt revolucionāras. Iedomājieties:
* **Robotika:** Robotiem, kas patiešām saprot fizisko pasauli, varētu droši palīdzēt mājās, rūpnīcās vai katastrofu zonās.
* **Zinātnes atklājumi:** AI, kas spēj modelēt sarežģītas sistēmas (no klimata līdz molekulārajām mijiedarbībām), varētu paātrināt atklājumus medicīnā, materiālzinātnē un citur.
* **Personificētie palīgi:** Digitālie asistenti, kas saprot jūsu vajadzības un kontekstu daudz dziļāk, pārvēršoties par patiesiem partneriem.
* **Drošāka AI:** Pasaules modelis varētu palīdzēt AI sistēmām izvairīties no neparedzētām kļūdām vai ļaunprātīgas izmantošanas, jo tās spēs prognozēt savu darbību sekas.
Vai tas ir tīrs pētniecības projekts, vai tiks radīti produkti?
Sākumā AMI Labs noteikti būs pētniecības laboratorija. Viņu galvenais produkts pirmos gadus būs zinātniskie raksti un atvērtā koda koda repozitoriji. Lekūns vienmēr ir bijis atvērtas zinātnes aizstāvis. Tomēr, iegūstot progresu, iespējams, tiks izveidotas specializētas komerciālas platformas, piemēram, simulators sarežģītu sistēmu modelēšanai vai API izstrādātājiem. Investori, kas stāv aiz projekta, noteikti gribēs redzēt ilgtermiņa komerciālas izredzes.
**Noslēgumā,** AMI Labs ir vairāk nekā tikai vēl viens AI startups. Tas ir drosmīgs eksperiments, ko vada viens no visvairāk ietekmīgajiem domātājiem šajā jomā. Tas liek uzdot pamatjautājumu: vai mēs varam mašīnām iemācīt veselā saprāta pamatus? Atbilde varētu mainīt visu. Pasaule vēro.
Avots: https://techcrunch.com/2026/01/23/whos-behind-ami-labs-yann-lecuns-world-model-startup/