No OpenAI uz riska kapitālu: bijusī pārdošanas vadītāja atklāj, kur jaunuzņēmumi var būvēt savu “grāvi”
Mākslīgā intelekta (MI) laikmetā daudzi domā, ka lielie valodu modeļi un to radītāji apēdīs visus mazos spēlētājus. Taču viena no OpenAI bijušajām galvenajām personām tam nepiekrīt. Viņas pieredze, strādājot par pārdošanas vadītāju vienā no ietekmīgākajām MI kompānijām pasaulē, ir parādījusi tieši pretējo – kurās vietās gudri jaunuzņēmumi var izveidot neuzvaramu konkurences priekšrocību.
No pārdošanas frontes līnijas uz riska kapitālistu biroju: Aliisas Rosentālas ceļojums
Aliisa Rosentāla, kas ilgu laiku vadīja globālo pārdošanu un partnerības OpenAI, ir pievienojusies prestižajai riska kapitāla (VC) firmai Acrew Capital kā partneris. Šis solis nav tikai nākamais posms karjerā, bet gan tiešs rezultāts no iegūtās ieskatu bagātīgās pieredzes, vērojot no pašas MI revolūcijas epicentra. Viņas uzdevums Acrew būs identificēt un atbalstīt tās tehnoloģiju nozares jaunpienācējus, kuriem ir vislielākā izredze ne tikai izdzīvot, bet arī uzvarēt lielo tehnoloģiju gigantu ēnā.
Rosentāla stāsta, ka darbs OpenAI devis viņai unikālu ieskatu par to, kāda veida uzņēmumi un produkti patiešām izceļas un rada ilgtspējīgu biznesu, pat ja tādi milži kā OpenAI, Google vai Meta nepārtraukti uzlabo savus pamata modeļus. Viņas vēstījums ir vērsts uz visiem jaunuzņēmējiem, kuri var justies nomākti pašreizējā MI lērumā.
Ko nozīmē “būvēt grāvi” tehnoloģiju biznesā?
Konceptu “grāvis” (angļu valodā “moat”) populārizēja leģendārais investors Vorrens Bafets. Tas apzīmē ilgtspējīgu konkurences priekšrocību, kas aizsargā uzņēmumu no ienaidniekiem un ļauj tam ilgtermiņā gūt peļņu. Agrāk tas varētu būt patents, zīmols vai izmēru ekonomika. Mūsdienu tehnoloģiju pasaulē, īpaši MI kontekstā, “grāvis” ir daudz smalkāks. Tas vairs nav tikai tehnoloģija pati par sevi, jo pamata modeļi kļūst arvien pieejamāki kā pakalpojums.
No Rosentālas skatupunkta, ko viņa guva tiešā saskarsmē ar simtiem klientu un partneru, patiesais “grāvis” slēpjas citur. Tas ir dziļš izpratne par konkrētu nozari, neaizstājama integrācija klientu darba procesos, unikāli un kvalitatīvi apkopoti dati, kā arī spēja nodrošināt uzticamību un atbildību – jomās, kur lielie, vispārīgie modeļi bieži vien nespēj konkurēt.
Četri galvenie “grāvju” veidi, ko OpenAI iemācīja Rosentālai
Strādājot OpenAI, Rosentāla redzēja, kuri klienti un partneri ne tikai izmantoja ChatGPT vai API, bet arī veiksmīgi uz tā pamata būvēja savu neatkarīgo vērtību. Šīs atziņas tagad veidos viņas investīciju filozofiju.
1. Vertikālā ekspertīze: Dziļāk par vispārīgo intelektu
Vispārīgie MI modeļi ir labi daudzās lietās, bet neizcili nevienā. Uzņēmumiem, kas specializējas uz konkrētu nozari – piemēram, jurisprudences, biomedicīnas, būvniecības vai loģistikas datu analīzi – ir milzīga priekšrocība. Viņi var apmācīt vai pielāgot modeļus, izmantojot specializētu terminoloģiju un procesus, kuru izpratne ir ārpus lielo spēlētāju tiešā interešu lauka. Šāds “vertikālais MI” rada produktus, kas ir neaizstājami speciālistiem, nevis tikai izklaides rīki vispārīgai publikai.
2. Datu un darba plūsmu integrācija: Kļūt par neizraujamu sistēmas daļu
Daudzi uzņēmumi pieļauj kļūdu, vienkārši izveidojot API virskārtu virs ChatGPT. Patiesā vērtība rodas, kad MI ir dziļi integrēts esošajos uzņēmumu darba rīkos (piemēram, Salesforce, SAP, medicīnas ierakstu sistēmās) un automātiski strādā ar to datiem. Ja produktu ir grūti “izrakt” un aizstāt, jo tas ir iesietks katru dienas darbību, tas ir spēcīgs “grāvis”. Startups, kas risina konkrētas biznesa problēmas, nevis tikai piedāvā piekļuvi modelim, ir daudz noturīgāki.
3. Uzticamība, atbildība un atbilstība normatīviem aktiem (Compliance)
Lielie modeļi joprojām cīnās ar halucinācijām (nepatiesu informācijas radīšanu) un datu privātuma jautājumiem. Uzņēmumi, kas var garantēt augstu precizitāti, pilnīgu datu kontroles ķēdi un atbilstību nozares standartiem (piemēram, HIPAA veselības aprūpē vai GDPR Eiropā), piedāvā to, ko lielie spēlētāji ne vienmēr var. Rosentāla redzēja, ka uzņēmumi, kas varēja pārliecināt par šīm kvalitātēm, slēdza lielākos un ienesīgākos līgumus.
4. Lietotāja pieredze (UX) un lietojamība: Padarīt sarežģīto par vienkāršu
Pat ja OpenAI nodrošina jaudīgu dzinēju, parastam lietotājam vai uzņēmumam ir nepieciešama vienkārša, intuitīva un mērķiem piemērota saskarne. Startups, kas iztēlojas izcilu lietotāja pieredzi, kas padara MI iespējas pieejamas bez dziļām tehniskām zināšanām, iegūst uzticīgus klientus. Šeit slēpjas dizaina un lietojamības “grāvis” – spēja pārveidot sarežģītu tehnoloģiju par gludu darba risinājumu.
Kāpēc šī pieredze ir vērtīga Acrew Capital?
Acrew Capital jau ir pazīstama kā veiksmīga VC firma, kas ir investējusi tādos uzņēmumos kā Chime, Marqeta un Kraken. Rosentālas pievienošanās komandai nes ne tikai naudu, bet arī stratēģisku redzējumu par nākotnes tehnoloģiju attīstību. Viņa zina, kā izskatās veiksme no iekšpuses, strādājot uzņēmumā, kas pats ir radījis vienu no spēcīgākajiem “grāvjiem” pasaulē.
Viņas loma būs kļūt par “skaņu dēli” starp tehnoloģiju radītājiem un investoriem, palīdzot identificēt tos jaunuzņēmumus, kuri necenšas “pārspēt OpenAI”, bet gan gudri izmanto to rīkus, lai būvētu kaut ko unikālu un noturīgu savā nišā.
Nākotnes perspektīvas: Vai mazie spēlētāji var izdzīvot MI laikmetā?
Aliisas Rosentālas stāsts un karjeras maiņa ir spilgts signāls visai startup ekosistēmai. Ziņa ir skaidra: bailes, ka lielie MI modeļi iznīcinās visu inovāciju, ir pārspīlētas. Patiesībā tie ir radījuši jaudīgu pamatu, uz kura gudri uzņēmēji var ceļot.
Veiksme nāks nevis no cīņas ar milžiem, bet gan no dziļas izpratnes, specializācijas un spējas atrisināt reālas pasaules problēmas, kurās tehnoloģija ir tikai instruments, nevis galvenais mērķis. Tieši šāda veida uzņēmumus tagad meklēs un atbalstīs Rosentāla kopā ar Acrew Capital, pārliecināta, ka nākamie “unicorn” parādīsies tieši šajos aizsargātajos “grāvjos”.