Roboti, kas mācās redzēt: 1X izdod pasaules modeli, kas mainīs mākslīgo intelektu
Iedomājieties robotu, kas, ieskatoties virtuvē, pats saprot, kā izskatās krūzīte, kā tiek atvērts ledusskapis un kāds ir atšķirība starp dakšiņu un nazi. Šī nav tālā nākotne – tas ir nākamais solis, ko šodien sper robotikas uzņēmums 1X. Kompānija, kas iepriekš pazīstama ar saviem eleganti kustīgiem humanoīdajiem robotiem NEO, tikko ir izlaista jaunu “pasaules modeli”, kas paredzēts, lai palīdzētu robotiem patstāvīgi apgūt prasmes, vienkārši “redzot” pasauli apkārt.
Šis pārrāvums nozīmē, ka roboti drīz varēs mācīties daudz ātrāk un elastīgāk, nevis tikai stingri ievadītās programmas. 1X apgalvo, ka šis ir stingrs solis pret robotu autonomiju, kur mašīnas spēs patstāvīgi interpretēt un saprast vizuālo informāciju, lai veiktu sarežģītus uzdevumus mainīgā vidē.
Kas ir “pasaules modelis” un kāpēc tas ir tik svarīgi?
Lai saprastu šīs jaunības nozīmi, vispirms jāizprot, kā līdz šim ir strādājuši lielākā daļa robotu. Tradicionāli roboti ir ļoti specializēti. Viņi ir programmēti veikt ļoti specifiskus uzdevumus ļoti kontrolētā vidē. Piemēram, robots uz montāžas līnijas zina, ka tam jāpaņem precīzi šī detaļa un jānovieto precīzi šeit. Bet ieliec to pašu robotu parastā mājas virtuvē, un tas būs pilnīgi bezpalīdzīgs. Tas “neredz” un nesaprot objektus, to kontekstu vai to, kā ar tiem mijiedarboties.
Šeit nāk palīgā **pasaules modelis**. Būtībā tas ir milzīgs mākslīgā intelekta algoritms, kas apmācīts uz milzīgiem datu apjomiem (attēliem, video) no reālās pasaules. Tas māca robotam fundamentālu izpratni par fizisko pasauli: kādi objekti parasti izskatās no dažādiem leņķiem, kā tie parasti pārvietojas, kā tie mijiedarbojas viens ar otru un ar cilvēkiem. Tas ir līdzīgi kā bērnam, kurš, skatoties apkārt, uzkrāj intuitīvu izpratni par to, ka bumba ripo, ka glāze var izliet, un ka durvis atveras uz āru.
Kā 1X modelis maina robotu mācīšanās spēles noteikumus?
1X izstrādātais modelis ir tieši veidots, lai darbinātu humanoīdus robotus, piemēram, NEO. Tā galvenās priekšrocības ir:
* **Pašmācība:** Robotam vairs nav nepieciešams katru kustību precīzi programmēt. Tā vietā viņš var tikt ievietts jaunā vidē (piemēram, noliktavā vai mājā), savākt vizuālos datus un, izmantojot pasaules modeli, sākt veidot hipotēzes par to, kā šeit rīkoties. Viņš varēs “iedomāties” sekas, pirms rīkojas.
* **Vispārējā izpratne:** Modelis palīdzēs robotam atpazīt objektus un to mērķi neatkarīgi no to formas, izmēra vai apgaismojuma. Krēsls ir krēsls, neatkarīgi no tā, vai tas ir biroja krēsls vai ēdamistabas krēsls.
* **Drošība un pielāgošanās:** Ar labāku izpratni par pasauli robots varēs drošāk darboties kopā ar cilvēkiem, paredzot viņu kustības un reaģējot uz neparedzētām situācijām. Ja uz grīdas nokritīs priekšmets, robots, pamatojoties uz savu “pasaules izpratni”, spēs novērtēt, vai tas ir trausls, vai bīstams, un rīkoties atbilstoši.
Ko tas nozīmē nākotnei un darbam?
Šīs tehnoloģijas izvēršana atver durvis uz pilnīgi jaunu robotu paaudzi. Iedomājieties humanoīdu palīgu, kas var:
* **Mājās:** Patstāvīgi iemācīties izmantot jūsu veļas mašīnu, sakārtot iepirktos pārtikas produktus ledusskapī vai palīdzēt vecākiem cilvēkiem ar dažādiem ikdienas uzdevumiem, pielāgojoties viņu vajadzībām.
* **Rūpniecībā un noliktavās:** Ātri integrēties jaunā ražošanas līnijā, vienkārši to “apbrūkojot” un saņemot nelielu verbālu norādījumu, nevis nedēļām ilgu reprogrammēšanu.
* **Pētniecībā un bīstamās vidēs:** Darboties nepazīstamā teritorijā, piemēram, citā planētā vai katastrofas zonā, un patstāvīgi pieņemt lēmumus, lai veiktu misiju, balstoties uz to, ko redz.
Protams, tas rada arī svarīgus jautājumus par **darba tirgus nākotni, ētiku un drošību**. Tomēr 1X un līdzīgi uzņēmumi uzsver, ka viņu mērķis nav aizstāt cilvēkus, bet atbrīvot tos no bīstamiem, netīriem un monotoniem darbiem, ļaujot koncentrēties uz radošākiem un stratēģiskākiem uzdevumiem. Roboti kļūs par mūsu saprotošiem līdzstrādniekiem, nevis vienkārši rīkiem.
Pirmais solis garā ceļā
Svarīgi saprast, ka, lai gan šis ir milzīgs solis uz priekšu, mēs vēl neesam sasnieguši punktu, kur robots varētu pilnībā autonomi apgūt jebko. Pašreizējais pasaules modelis ir pamats, uz kura tiks būvēts. Nākamie soļi ietvers vēl lielāku datu apjomu apstrādi, labāku kontekstuālo sapratni un integrāciju ar valodas modeļiem (piemēram, ChatGPT tipa tehnoloģijām), lai robots varētu ne tikai redzēt, bet arī saprast verbālos norādījumus un uzdot jautājumus.
1X šī modeļa izlaišana atklātā piekļuvē ir arī liels stimuls visai nozarei. Tas ļaus pētniekiem un inženieriem visā pasaulē eksperimentēt, uzlabot un veidot šo tehnoloģiju tālāk, paātrinot attīstību visā nozarē.
**Secinājums:** Brīdis, kad roboti sāk patiesi “redzēt” un saprast pasauli tādā veidā, kā to dara cilvēks, ir ļoti tuvu. 1X izlaistais pasaules modelis ir viena no galvenajām atslēgām, kas atvērs šīs nākotnes durvis. Tas sola revolucionāru izmaiņu ne tikai ražošanā, bet arī mūsu ikdienas dzīvē, pārveidojot mūsu attiecības ar tehnoloģijām no vienkāršas vadības uz sadarbību un kopīgu mācīšanos. Nākotne, kurā robots var iemācīties salikt mēbeles, vienkārši noskatoties video, vairs nav zinātniskā fantastika – tā ir tehnoloģija, kas veidojas mūsu acu priekšā.