Skip to main content

Hussein Osman, Lattice Semiconductor Segment Marketing Direktora intervija: Ieskats industrijas tendencēs un nākotnes perspektīvās

Intervija ar pusvadītāju nozares ekspertu

Hussein Osman ir pusvadītāju nozares veterans ar vairāk nekā divu desmitgažu pieredzi, kas strādājis ar silīcija un programmatūras produktiem, kas integrē sensorus, apstrādi un savienojamības risinājumus. Pēdējos piecus gadus viņš vadījis sensAI risinājumu stratēģiju un tirgus ieiešanas iniciatīvas uzņēmumā Lattice Semiconductor, veidojot augstas veiktspējas AI/ML lietojumus. Osmanu bakalaura grādu elektrotehnikā ieguva Kalifornijas Valsts universitātē San Luis Obispo.

Lattice Semiconductor ir zema enerģijas patēriņa programmējamo risinājumu piegādātājs, ko izmanto komunikāciju, datortehnikas, rūpniecības, automobiļu un patērētāju tirgos. Uzņēmuma zema enerģijas patēriņa FPGA (lauka programmējamie loģiskie bloki) un programmatūras rīki ir izstrādāti, lai paātrinātu izstrādi un atbalstītu inovācijas no mākoņu līdz zemo enerģijas iekārtām.

Edge AI un pusvadītāju nozare

Kā Edge AI ietekmē pusvadītāju nozari un kāda ir Lattice Semiconductor loma šajā pārmaiņu procesā?

Edge AI iegūst popularitāti, jo tas var revolucionēt veselus tirgus. Organizācijas dažādās nozarēs izmanto Edge AI, lai sasniegtu ātrākas, efektīvākas un drošākas darbības – īpaši reāllaika lietojumos – salīdzinot ar tikai mākoņskaitļošanu. Edge AI inovācija mudina iekārtu ražotājus izstrādāt sistēmu komponentus, kas var darbināt AI modeļus, neskatoties uz ierobežotiem resursiem. Tie ietver vieglus, optimizētus algoritmus, specializētu aparatūru un citus uzlabojumus.

Mūsu FPGA nodrošina pielāgojamu aparatūru, kas nepieciešama, lai izstrādātāji varētu sasniegt stingras sistēmas prasības attiecībā uz aizkavi, enerģijas patēriņu, drošību, savienojamību un izmēru. Tie nodrošina pamatu, uz kura inženieri var veidot ierīces, kas spēj uzturēt kritiskas automobiļu, rūpniecības un medicīnas lietojumus.

Izaicinājumi Edge AI ieviešanā

Kādi ir galvenie izaicinājumi, ar kuriem saskaras uzņēmumi, ieviešot Edge AI, un kā FPGA palīdz tos risināt efektīvāk nekā tradicionālie procesori vai GPU?

Daži izaicinājumi ir universāli jebkuras tehnoloģijas attīstības laikā. Piemēram:

  • Resursu pārvaldība. Edge AI ierīcēm jāveic sarežģīti procesi, vienlaikus strādājot ar ierobežotiem skaitļošanas un akumulatora resursiem.
  • Lai gan Edge AI piedāvā privātuma priekšrocības, tas rada arī drošības problēmas, piemēram, fiziskas iejaukšanās iespējas vai mazāku modeļu drošības trūkumus.
  • Edge AI ekosistēmas var būt ļoti dažādas, grūtības rodas ar datu pārvaldību un modeļu atjaunināšanu lielos apjomos.

FPGA piedāvā uzņēmumiem iespējas šo problēmu risināšanai, izmantojot paralēlo apstrādi, zemu enerģijas patēriņu, drošības iespējas un pārkonfigurējamību.

FPGA priekšrocības Edge AI lietojumiem

Kādas ir FPGA priekšrocības Edge AI lietojumos salīdzinājumā ar GPU un ASIC?

FPGA piedāvā vairākas priekšrocības, piemēram, zemu aizkavi un elastību. GPU ir paredzēti plašam lietojumam, bet FPGA var pielāgot konkrētiem Edge lietojumiem. ASIC ir paredzēti noteiktiem lietojumiem, bet to funkcionalitāte ir fiksēta, un tos ir jāpārveido no jauna, ja mainās prasības. FPGA nodrošina abu pasaulu labāko – pielāgojamību un zemu aizkavi.

Reāli lietojuma piemēri

Kādi ir reāli lietojuma piemēri, kuros Lattice FPGA ir uzlabojušas Edge AI veiktspēju, drošību vai efektivitāti?

Viens no interesantākajiem piemēriem ir viedie roboti. Edge AI nodrošina reāllaika apstrādi, kas nepieciešama drošai automatizācijai. Lattice FPGA ļauj robotiem darboties ātri un precīzi, piemēram, ķert bumbu lidojumā. FPGA var saskarnēties ar vairākiem sensoriem un veikt apstrādi tuvu sensoriem, atbrīvojot galveno procesoru sarežģītākiem uzdevumiem.

Nākotnes perspektīvas

Kā jūs redzat AI aparatūras attīstību nākamo 5-10 gadu laikā, īpaši attiecībā uz Edge AI un energoefektīvu apstrādi?

Edge ierīcēm būs jābūt ātrākām un jaudīgākām, lai apstrādātu sarežģītākus AI un ML algoritmus. Aparatūras komponentiem būs jākļūst mazākiem, gudrākiem un integrētākiem. FPGA turpinās piedāvāt elastību, zemu aizkavi un zemu enerģijas patēriņu, atbalstot jaunākos modeļus autonomajos transportlīdzekļos, rūpnieciskajā automatizācijā un viedo pilsētu risinājumos.

Paldies par interviju! Lai uzzinātu vairāk, apmeklējiet Lattice Semiconductor mājaslapu.

https://www.unite.ai/hussein-osman-segment-marketing-director-at-lattice-semiconductor-interview-series/

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *