Raj Bakhru, BlueFlame AI līdzdibinātājs un izpilddirektors – intervijas sērija
Intervija ar uzņēmuma dibinātāju un vadītāju
Rajs Bahru, uzņēmuma BlueFlame AI līdzdibinātājs un izpilddirektors, ir plašas pieredzes pārstāvis, kas ietver pārdošanu, mārketingu, programmatūras izstrādi, korporatīvo augšanu un biznesa vadību. Viņa karjeras laikā viņš ir spēlējis nozīmīgu lomu alternatīvo investīciju un kiberdrošības rīku izstrādē.
Bijušais ACA galvenais stratēģijas direktors, Rajs vadīja korporatīvo attīstību un apvienošanās/pārņemšanas procesus, kā arī pildīja pagaidu līdzizpilddirektora, inovāciju direktora un RegTech un ESG nodaļas vadītāja pienākumus. Viņš ir Aponix, vēlāk ACA kiberdrošības nodaļas, dibinātājs. Rajam ir pieredze kā kvantitatīvā programmatūras izstrādātājam Kepos Capital, Highbridge un Goldman Sachs Asset Management. Viņam ir datorinženiera bakalaura grāds Kolumbijas Universitātē, kā arī CISSP un CFA sertifikāti.
BlueFlame AI piedāvā AI-pamatus, mērķbūvētu un LLM-neatkarīgu risinājumu, kas paredzēts alternatīvo investīciju pārvaldniekiem.
Komandai ir pieredze darījumu veikšanā, programmatūras izstrādē, kiberdrošībā un pakalpojumu sniegšanā alternatīvo investīciju nozarē. Šī pieredze veido uzņēmuma pieeju nozares specifisko darba procesu un sistēmu izpratnei, ļaujot ieviest ģeneratīvās AI risinājumus, kas pielāgoti alternatīvo investīciju uzņēmumu vajadzībām.
Vai varat pastāstīt par savu pieredzi un kā jūsu agrīnā darba pieredze Goldman Sachs, Highbridge un Kepos Capital veidoja jūsu izpratni par tehnoloģijām, kiberdrošību un alternatīvajām investīcijām?
Ievērojamu savas karjeras sākuma daļu es pavadīju kvantitatīvos fondos, kur modeļi tirgoja visu – no akcijām līdz valūtām, kredītiem un eksotiskajiem svopiem. Es iemācījos ļoti daudz par to, kā darbojas hedge fondi, un par pilnīgi visiem darba procesiem šajos fondos. Abas šīs pieredzes veidojušas mūsu turpmāko darbu kiberdrošībā un tagad BlueFlame, kur mēs šos procesus risinām ar AI palīdzību. ACA Group mēs apguvām nozares atbilstības prasības un izveidojām kiberprogrammas simtiem alternatīvo investīciju uzņēmumu.
Mana pieredze atspoguļo visas mūsu komandas pieredzi: mums ir vairāk nekā 35 cilvēki ar līdzīgu, bet dažādu pieredzi dažādos hedge fondos, privātā kapitāla un kredītu uzņēmumos, kā arī no nozarei veltītiem piegādātājiem.
Mēs uzskatām, ka praktiska, reālas dzīves pieredze šajā nozarē ir kritiski svarīga, lai AI konceptuālos risinājumus pārvērstu realitātē šiem uzņēmumiem.
Kas jūs iedvesmoja pāriet no kvantitatīvās finanses programmatūras izstrādes uz uzņēmējdarbību kiberdrošībā un AI?
Es vienmēr esmu bijis un joprojām esmu tehnoloģiju entuziasts. Kopējā pavedienā starp kvantitatīvajām finansēm, kiberdrošību un AI ir tas, ka tajā laikā, kad es strādāju šajās jomās, tās piedzīvoja renesansi un milzīgu attīstību. Man ļoti patīk iesaistīties jaunas jomas attīstības sākumposmā, palīdzot mācīt mūsu klientus un veidot risinājumus kopā ar viņiem.
BlueFlame AI ir izstrādāts speciāli alternatīvo investīciju pārvaldniekiem. Kā tas atšķiras no vispārējiem AI risinājumiem, piemēram, OpenAI ChatGPT vai citiem uzņēmumu AI risinājumiem?
Vertikāls risinājums kā BlueFlame nav tiešs konkurents horizontāliem risinājumiem kā ChatGPT. Mēs piedāvājam gatavu risinājumu kopumu, kas padara problēmu risināšanu ātrāku un vienkāršāku mūsu nozarē, ar specifiskākiem rīkiem izplatītu problēmu risināšanai.
Piemērs varētu būt Investīciju komitejas (IC) memoranda ģenerēšana. Kamēr horizontāls risinājums varētu radīt sagatavotu rezultātu, tam nebūs integrāciju ar CRM, tirgus datu nodrošinātājiem vai iekšējiem failiem, kas nepieciešami IC memoranda aizpildīšanai. Horizontālajiem risinājumiem arī nebūs iespējas ievietot saturu sagatavotā PowerPoint prezentācijā.
Vai varat pastāstīt, kā BlueFlame AI paaugstina produktivitāti hedge fondiem, privātā kapitāla uzņēmumiem un citiem alternatīvo investīciju pārvaldniekiem?
Mēs ieviešam AI vadītus risinājumus mūsu klientiem, kas bieži sākas ar priekšējā biroja uzdevumiem, bet var aptvert visu uzņēmumu. Šie risinājumi, lai arī izplatīti, katrā uzņēmumā ir atšķirīgi. Daži uzņēmumi ļoti rūpējas par ekspertu tīkla transkriptu kopsavilkumiem, bet citi to nedara. Daži uzņēmumi ļoti rūpējas par kredīta līgumu izpēti, bet citi ne.
Mēs strādājam ar mūsu klientiem, lai identificētu augstākās atdeves iespējas un risinātu 3-5 no tām viņu pirmajā darbības gadā.
Ņemot vērā jūsu plašo pieredzi kiberdrošībā, kādi ir galvenie drošības riski, par kuriem alternatīvo investīciju uzņēmumiem jāzina, ieviešot ģeneratīvās AI risinājumus?
Datu drošība un privātums ir liela baža, saistībā ar ģeneratīvās AI lietošanu. Pirmkārt, ir svarīgi saprast, kur jūsu dati nonāk un kā tie tiek aizsargāti, ņemot vērā, ka LLM pakalpojumu sniedzēji ir uzņēmumi, kas nodrošina šos risinājumus. Otrkārt, ir kritiski svarīgi saprast drošības pasākumus, kas nodrošina, ka jūsu dati ir droši un netiek izmantoti modeļu apmācībai vai netiek nejauši atklāti citiem klientiem, jo alternatīvo investīciju uzņēmumi strādā ar ļoti jutīgu īpašu tirdzniecības stratēģiju un investoru informāciju, kuras noplūde varētu radīt katastrofālas sekas. Visbeidzot, uzņēmumiem jāievieš stingras pārvaldības sistēmas, kas ietver skaidrus datu apstrādes noteikumus, regulārus drošības auditus un visaptverošas apmācības programmas, lai samazinātu riskus un jaunus draudus, kas potenciāli varētu iegūt konfidenciālu informāciju, mijiedarbojoties ar šiem jaudīgajiem AI sistēmām.
Jūs esat uzsvēris BlueFlame AI LLM-neatkarīgo pieeju. Kāpēc šī ir svarīga funkcija un kā tā nāk par labu jūsu klientiem?
Mēs uzskatām, ka visu LLM kopējā spēks ir lielāks nekā tikai viena. Mēs to redzam katru dienu, strādājot ar klientiem, veidojot automatizāciju, kur mēs zinām, ka viens LLM var darboties labāk nekā cits konkrētam uzdevumam. DeepSeek bija interesants moments, kas parādīja, ka atvērtā koda modeļi kļūst arvien interesantāki un konkurētspējīgi. Būt LLM-neatkarīgiem nozīmē, ka mēs varam un izmantosim tos visus, mūsu klienti var to darīt tieši, neiegādājoties atsevišķas licences katram, un mēs varam automātiski novirzīt uz labāko izvēli konkrētam uzdevumam konkrētā laikā. Tas paliek noderīgi, jo modeļi laika gaitā mainās.
Daudzi uzņēmumi cīnās ar informācijas pārplūdi. Kā BlueFlame AI palīdz investīciju pārvaldniekiem racionalizēt pētniecību un due diligence procesus?
BlueFlame palīdz ar uzņēmumu zināšanu pārvaldību, meklējot un atbildot uz jautājumiem visās sistēmās. Mēs risinām gan informācijas pārplūdes, gan datu izkliedes problēmas. Vienkārša atbilde varētu būt jebkurā no uzņēmuma 5-10 sistēmām. Mēs pārbaudām visas tās, lai atrastu iespējamās atbildes uz jebkuru jautājumu viņu galvenajās sistēmās un failu krātuvēs.
Regulatori sāk pievērst lielu uzmanību AI lietošanai finanšu tirgos. Kā jūs redzat atbilstības prasību attīstību AI vadītajā investīciju vidē?
Šobrīd regulatoru prasības ietver politiku un procedūru izstrādi un rūpīgu investoru datu aizsardzību, īpaši aizsardzību pret trešo pušu modeļu apmācību uz jutīgiem datiem. Tuvākajā nākotnē mēs redzēsim atbilstības slāni pret aģentiem: šie aģenti būs “piekļuvēji” un tiem būs jāievēro uzņēmuma atbilstības noteikumi tāpat kā jebkuram citam komandas loceklim.
Ko hedge fondiem un privātā kapitāla uzņēmumiem vajadzētu prioritizēt, ieviešot AI savos darba procesos, vienlaikus saglabājot spēcīgus kiberdrošības pasākumus?
Manuprāt, sākot darbu, katram uzņēmumam vajadzētu darīt divas lietas. Pirmkārt, identificēt labākos lietojumus savam uzņēmumam. Visbiežāk priekšējā biroja uzdevumi nodrošina augstāku un ātrāku atdevi. Kartējiet šos lietojumus pret tirgū pieejamajām iespējām, lai identificētu 3-5, uz kuriem vēlaties koncentrēties. Otrkārt, identificējiet pareizo produktu un partneri. Atrodiet uzņēmumu, kas, jūsuprāt, būs atsaucīgs un spēs ar jums iterēt – uzņēmumu ar pierādītu panākumu pieredzi un pareizo kiberdrošības/privātuma/atbilstības pozīciju.
Kā izskatās AI nākotne alternatīvajās investīcijās? Vai jūs redzat, ka AI galu galā spēlēs lomu investīciju lēmumu pieņemšanā?
AI jau tagad ir iesaistīts investīciju lēmumu pieņemšanā, bet tas kļūst arvien izplatītāks. Daudzas privātā kapitāla funkcijas būs ar AI aģentiem, piemēram, avotu meklēšanas aģents, kas palīdzēs ar mērķu sasniegšanu un plānošanu. Galu galā būs kvantitatīvi privātā kapitāla uzņēmumi, kas darbosies pilnībā ar AI modeļiem, tāpat kā kvantitatīvie hedge fondi. Šie kvantitatīvie privātā kapitāla uzņēmumi būs ar AI aģentiem, kas mijiedarbosies ar bankieriem, juristiem utt., lai pabeigtu darījumus.
Paldies par lielisko interviju! Lasītāji, kas vēlas uzzināt vairāk, var apmeklēt BlueFlame AI mājaslapu.
https://www.unite.ai/raj-bakhru-co-founder-and-ceo-of-blueflame-ai-interview-series/